TensorFeed.ai

人間およびAIエージェント向けのリアルタイムAI業界インテリジェンス。15以上のソースからのニュース、主要なLLMプロバイダーのライブサービスステータス、モデルの価格とベンチマークの履歴、AIエージェントディレクトリ、そしてBaseメインネット上のUSDCで決済される従量課金制プレミアムAPI（アカウントやAPIキーは不要）を提供します。

サイト: https://tensorfeed.ai

このリポジトリの内容

• Webダッシュボード (src/): Next.js 14 App Router、静的エクスポート、Cloudflare Pagesにデプロイ

• APIバックエンド (worker/): Cloudflare Worker tensorfeed-api、tensorfeed.ai/api/* に接続。Cron駆動のRSSポーリング、ステータススクレイピング、モデルカタログ更新、日次履歴スナップショット、日次MCPサーバーレジストリテレメトリ

• MCPサーバー (mcp-server/): Model Context Protocol サーバー。npmで @tensorfeed/mcp-server として公開。Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、その他すべてのMCPクライアントで使用可能な19のツール（無料6、有料13）を公開。ツールリストとセットアップについては mcp-server/README.md を参照

• Python SDK (sdk/python/): pip install tensorfeed。無料およびプレミアムエンドポイントを完全にカバー。1回の呼び出しでUSDCの署名と送信を行うオプションの [web3] エクストラあり

• JavaScript SDK (sdk/javascript/): npm install tensorfeed。Pythonクライアントと同じインターフェース

Related MCP server: TensorFeed MCP Server

MCPサーバーのクイックスタート

TensorFeed MCPサーバーは、AIエージェントをTensorFeed APIに接続する最も速い方法です。

npx -y @tensorfeed/mcp-server

または、Claude Desktop / Claude Codeの設定ファイルにて：

{
  "mcpServers": {
    "tensorfeed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tensorfeed/mcp-server"]
    }
  }
}

無料ツールは認証なしで動作します。13の有料ツール（ルーティング推奨、ニュース検索、履歴シリーズ、コスト予測、プロバイダー詳細分析、モデル比較、MCPレジストリシリーズ、Webhook監視など）を有効にするには、TENSORFEED_TOKEN 環境変数を追加してください。Base上のUSDCを使用して tensorfeed.ai/developers/agent-payments でクレジットを購入できます。新しいウォレットには、初回支払い時に50クレジットのウェルカムボーナスが付与されます。

公式MCPサーバーレジストリに ai.tensorfeed/mcp-server として登録されています。ツールカタログ、エージェントクエリの例、価格については mcp-server/README.md を参照してください。

API

すべてのエンドポイントは https://tensorfeed.ai/api/* にあります。

無料（認証不要）:

• /api/news, /api/status, /api/models, /api/benchmarks, /api/incidents

• /api/agents/activity, /api/agents/news, /api/agents/status, /api/agents/pricing, /api/agents/directory

• /api/podcasts, /api/trending-repos

• /api/history, /api/history/{YYYY-MM-DD}/{type} (日次スナップショット)

• /api/mcp/registry/snapshot (公式MCPサーバーレジストリの日次テレメトリ)

• /api/health, /api/ping, /api/meta, /api/cron-status

有料（1クレジット/回、Base上のUSDC）:

• /api/premium/routing, /api/premium/news/search, /api/premium/cost/projection

• /api/premium/history/pricing/series, /api/premium/history/benchmarks/series, /api/premium/history/status/uptime

• /api/premium/agents/directory, /api/premium/providers/{name}, /api/premium/compare/models

• /api/premium/whats-new (エージェント向け朝のブリーフィング), /api/premium/mcp/registry/series

• /api/premium/watches (日次/週次ダイジェスト層を備えたWebhook監視)

完全なドキュメント: tensorfeed.ai/developers および tensorfeed.ai/developers/agent-payments。機械可読形式: /llms.txt, /openapi.json, /.well-known/x402.json。

AIエージェント向けの探索インターフェース

• 公式MCPサーバーレジストリ: ai.tensorfeed/mcp-server

• llms.txt: https://tensorfeed.ai/llms.txt

• OpenAPI 3.1仕様: https://tensorfeed.ai/openapi.json

• x402 V2マニフェスト: https://tensorfeed.ai/.well-known/x402.json

• エージェント向けランディングページ: https://tensorfeed.ai/for-ai-agents

• 「エージェントとして表示」トグル: サイトのすべてのページで、ナビゲーションバーのトグルから基盤となるAPI JSONを公開しており、エージェントは各ビューを支えるデータを調査できます

スタック

Next.js 14 (静的エクスポート)、Cloudflare Pages + Workers + KV、Tailwind CSS、JetBrains Mono + Inter、メール通知用のResend、Cloudflare Web Analytics。MCPサーバーは公式の @modelcontextprotocol/sdk 上のプレーンなTypeScriptです。

開発

npm install
npm run dev      # Next.js dev server at localhost:3000
npm run build    # Static export
npm run lint

Worker:

cd worker
npm install
npm test         # 214 vitest cases, all green
wrangler deploy

MCPサーバー:

cd mcp-server
npm install
npm run build
npm start

ライセンス

MIT。LICENSE を参照。

連絡先

• support@tensorfeed.ai

• press@tensorfeed.ai

• feedback@tensorfeed.ai

A Pizza Robot Studios project.