TensorFeed.ai

Echtzeit-KI-Industrie-Intelligence für Menschen und KI-Agenten. Nachrichten aus über 15 Quellen, Live-Servicestatus für jeden großen LLM-Anbieter, Modellpreise und Benchmark-Historie, ein Verzeichnis für KI-Agenten sowie eine kostenpflichtige Pay-per-Call-API, abgerechnet in USDC auf dem Base-Mainnet (keine Konten, keine API-Schlüssel).

Website: https://tensorfeed.ai

Was dieses Repo enthält

• Web-Dashboard (src/): Next.js 14 App Router, statischer Export, bereitgestellt auf Cloudflare Pages

• API-Backend (worker/): Cloudflare Worker tensorfeed-api, angebunden an tensorfeed.ai/api/*. Cron-gesteuertes RSS-Polling, Status-Scraping, Modellkatalog-Updates, tägliche Historien-Snapshots, tägliche Telemetrie des MCP-Server-Registers

• MCP-Server (mcp-server/): Model Context Protocol Server, veröffentlicht als @tensorfeed/mcp-server auf npm. Stellt 19 Tools (6 kostenlos, 13 kostenpflichtig) zur Verwendung in Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline und jedem anderen MCP-Client bereit. Siehe mcp-server/README.md für die vollständige Tool-Liste und Einrichtung

• Python SDK (sdk/python/): pip install tensorfeed. Volle Abdeckung der kostenlosen + Premium-Endpunkte, optionales [web3]-Extra für One-Call USDC Sign-and-Send

• JavaScript SDK (sdk/javascript/): npm install tensorfeed. Gleicher Funktionsumfang wie der Python-Client

Related MCP server: TensorFeed MCP Server

MCP-Server Schnellstart

Der TensorFeed MCP-Server ist der schnellste Weg, einen KI-Agenten an die TensorFeed-API anzubinden.

npx -y @tensorfeed/mcp-server

Oder in Ihrer Claude Desktop / Claude Code Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "tensorfeed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tensorfeed/mcp-server"]
    }
  }
}

Kostenlose Tools funktionieren ohne Authentifizierung. Um die 13 kostenpflichtigen Tools freizuschalten (Routing-Empfehlungen, Nachrichtensuche, Historienreihen, Kostenprognose, Anbieter-Deep-Dive, Modellvergleich, MCP-Registry-Reihen, Webhook-Überwachungen und mehr), fügen Sie eine TENSORFEED_TOKEN Umgebungsvariable hinzu. Kaufen Sie Credits unter tensorfeed.ai/developers/agent-payments mit USDC auf Base. Neue Wallets erhalten bei der ersten Zahlung einen Willkommensbonus von 50 Credits.

Gelistet im offiziellen MCP-Server-Register als ai.tensorfeed/mcp-server. Siehe mcp-server/README.md für den vollständigen Tool-Katalog, Beispiel-Agentenabfragen und Preise.

API

Alle Endpunkte befinden sich unter https://tensorfeed.ai/api/*.

Kostenlos, keine Authentifizierung:

• /api/news, /api/status, /api/models, /api/benchmarks, /api/incidents

• /api/agents/activity, /api/agents/news, /api/agents/status, /api/agents/pricing, /api/agents/directory

• /api/podcasts, /api/trending-repos

• /api/history, /api/history/{YYYY-MM-DD}/{type} (tägliche Snapshots)

• /api/mcp/registry/snapshot (tägliche Telemetrie des offiziellen MCP-Server-Registers)

• /api/health, /api/ping, /api/meta, /api/cron-status

Kostenpflichtig (1 Credit pro Aufruf, USDC auf Base):

• /api/premium/routing, /api/premium/news/search, /api/premium/cost/projection

• /api/premium/history/pricing/series, /api/premium/history/benchmarks/series, /api/premium/history/status/uptime

• /api/premium/agents/directory, /api/premium/providers/{name}, /api/premium/compare/models

• /api/premium/whats-new (Agenten-Morgenbriefing), /api/premium/mcp/registry/series

• /api/premium/watches (Webhook-Überwachungen mit täglichem/wöchentlichem Digest-Tarif)

Vollständige Dokumentation: tensorfeed.ai/developers und tensorfeed.ai/developers/agent-payments. Maschinenlesbar: /llms.txt, /openapi.json, /.well-known/x402.json.

Discovery-Oberflächen für KI-Agenten

• Offizielles MCP-Server-Register: ai.tensorfeed/mcp-server

• llms.txt: https://tensorfeed.ai/llms.txt

• OpenAPI 3.1 Spezifikation: https://tensorfeed.ai/openapi.json

• x402 V2 Manifest: https://tensorfeed.ai/.well-known/x402.json

• Agent-First Landingpage: https://tensorfeed.ai/for-ai-agents

• "View as Agent"-Umschalter: Jede Seite auf der Website macht das zugrunde liegende API-JSON über einen Navbar-Umschalter zugänglich, sodass Agenten untersuchen können, was die jeweilige Ansicht antreibt

Stack

Next.js 14 (statischer Export), Cloudflare Pages + Workers + KV, Tailwind CSS, JetBrains Mono + Inter, Resend für E-Mail-Benachrichtigungen, Cloudflare Web Analytics. Der MCP-Server ist reines TypeScript auf Basis des offiziellen @modelcontextprotocol/sdk.

Entwicklung

npm install
npm run dev      # Next.js dev server at localhost:3000
npm run build    # Static export
npm run lint

Worker:

cd worker
npm install
npm test         # 214 vitest cases, all green
wrangler deploy

MCP-Server:

cd mcp-server
npm install
npm run build
npm start

Lizenz

MIT. Siehe LICENSE.

Kontakt

• support@tensorfeed.ai

• press@tensorfeed.ai

• feedback@tensorfeed.ai

Ein Projekt von Pizza Robot Studios.