TensorFeed.ai

Inteligencia de la industria de IA en tiempo real para humanos y agentes de IA. Noticias de más de 15 fuentes, estado de servicio en vivo para cada proveedor importante de LLM, precios de modelos y historial de benchmarks, un directorio de agentes de IA y una API premium de pago por llamada liquidada en USDC en la red principal de Base (sin cuentas, sin claves API).

Sitio: https://tensorfeed.ai

Qué contiene este repositorio

• Panel web (src/): Next.js 14 App Router, exportación estática, desplegado en Cloudflare Pages

• Backend de API (worker/): Cloudflare Worker tensorfeed-api, adjunto a tensorfeed.ai/api/*. Sondeo RSS basado en cron, scraping de estado, actualizaciones del catálogo de modelos, instantáneas históricas diarias, telemetría diaria del registro de servidores MCP

• Servidor MCP (mcp-server/): Servidor del Protocolo de Contexto de Modelo publicado como @tensorfeed/mcp-server en npm. Expone 19 herramientas (6 gratuitas, 13 de pago) para su uso en Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline y cualquier otro cliente MCP. Consulta mcp-server/README.md para ver la lista completa de herramientas y la configuración

• SDK de Python (sdk/python/): pip install tensorfeed. Cobertura completa de endpoints gratuitos + premium, extra opcional [web3] para firmar y enviar USDC en una sola llamada

• SDK de JavaScript (sdk/javascript/): npm install tensorfeed. Misma superficie que el cliente de Python

Related MCP server: TensorFeed MCP Server

Inicio rápido del servidor MCP

El servidor MCP de TensorFeed es la forma más rápida de conectar un agente de IA a la API de TensorFeed.

npx -y @tensorfeed/mcp-server

O en tu configuración de Claude Desktop / Claude Code:

{
  "mcpServers": {
    "tensorfeed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tensorfeed/mcp-server"]
    }
  }
}

Las herramientas gratuitas funcionan sin autenticación. Para habilitar las 13 herramientas de pago (recomendaciones de enrutamiento, búsqueda de noticias, series históricas, proyección de costes, análisis profundo de proveedores, comparación de modelos, series de registro MCP, seguimientos de webhooks y más), añade una variable de entorno TENSORFEED_TOKEN. Compra créditos en tensorfeed.ai/developers/agent-payments usando USDC en Base. Las carteras nuevas obtienen un bono de bienvenida de 50 créditos en el primer pago.

Listado en el registro oficial de servidores MCP como ai.tensorfeed/mcp-server. Consulta mcp-server/README.md para ver el catálogo completo de herramientas, ejemplos de consultas de agentes y precios.

API

Todos los endpoints se encuentran en https://tensorfeed.ai/api/*.

Gratis, sin autenticación:

• /api/news, /api/status, /api/models, /api/benchmarks, /api/incidents

• /api/agents/activity, /api/agents/news, /api/agents/status, /api/agents/pricing, /api/agents/directory

• /api/podcasts, /api/trending-repos

• /api/history, /api/history/{YYYY-MM-DD}/{type} (instantáneas diarias)

• /api/mcp/registry/snapshot (telemetría diaria del registro oficial de servidores MCP)

• /api/health, /api/ping, /api/meta, /api/cron-status

De pago (1 crédito cada una, USDC en Base):

• /api/premium/routing, /api/premium/news/search, /api/premium/cost/projection

• /api/premium/history/pricing/series, /api/premium/history/benchmarks/series, /api/premium/history/status/uptime

• /api/premium/agents/directory, /api/premium/providers/{name}, /api/premium/compare/models

• /api/premium/whats-new (resumen matutino para agentes), /api/premium/mcp/registry/series

• /api/premium/watches (seguimientos de webhooks con nivel de resumen diario/semanal)

Documentación completa: tensorfeed.ai/developers y tensorfeed.ai/developers/agent-payments. Legible por máquina: /llms.txt, /openapi.json, /.well-known/x402.json.

Superficies de descubrimiento para agentes de IA

• Registro oficial de servidores MCP: ai.tensorfeed/mcp-server

• llms.txt: https://tensorfeed.ai/llms.txt

• Especificación OpenAPI 3.1: https://tensorfeed.ai/openapi.json

• Manifiesto x402 V2: https://tensorfeed.ai/.well-known/x402.json

• Landing page orientada a agentes: https://tensorfeed.ai/for-ai-agents

• Alternar vista como agente: cada página del sitio expone el JSON de la API subyacente a través de un interruptor en la barra de navegación, para que los agentes puedan inspeccionar qué impulsa cualquier vista

Stack

Next.js 14 (exportación estática), Cloudflare Pages + Workers + KV, Tailwind CSS, JetBrains Mono + Inter, Resend para alertas por correo electrónico, Cloudflare Web Analytics. El servidor MCP es TypeScript puro sobre el @modelcontextprotocol/sdk oficial.

Desarrollo

npm install
npm run dev      # Next.js dev server at localhost:3000
npm run build    # Static export
npm run lint

Worker:

cd worker
npm install
npm test         # 214 vitest cases, all green
wrangler deploy

Servidor MCP:

cd mcp-server
npm install
npm run build
npm start

Licencia

MIT. Consulta LICENSE.

Contacto

• support@tensorfeed.ai

• press@tensorfeed.ai

• feedback@tensorfeed.ai

Un proyecto de Pizza Robot Studios.