TensorFeed.ai

인간과 AI 에이전트를 위한 실시간 AI 산업 인텔리전스입니다. 15개 이상의 소스에서 제공하는 뉴스, 모든 주요 LLM 제공업체의 실시간 서비스 상태, 모델 가격 및 벤치마크 이력, AI 에이전트 디렉토리, 그리고 Base 메인넷에서 USDC로 결제되는 호출당 유료 API(계정 및 API 키 불필요)를 제공합니다.

사이트: https://tensorfeed.ai

이 저장소의 구성

• 웹 대시보드 (src/): Next.js 14 App Router, 정적 내보내기, Cloudflare Pages에 배포

• API 백엔드 (worker/): Cloudflare Worker tensorfeed-api, tensorfeed.ai/api/*에 연결. 크론 기반 RSS 폴링, 상태 스크래핑, 모델 카탈로그 업데이트, 일일 이력 스냅샷, 일일 MCP 서버 레지스트리 원격 측정

• MCP 서버 (mcp-server/): npm에 @tensorfeed/mcp-server로 게시된 Model Context Protocol 서버. Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline 및 기타 모든 MCP 클라이언트에서 사용할 수 있는 19개의 도구(무료 6개, 유료 13개)를 제공합니다. 전체 도구 목록 및 설정은 mcp-server/README.md를 참조하세요.

• Python SDK (sdk/python/): pip install tensorfeed. 무료 및 프리미엄 엔드포인트 전체 지원, 원클릭 USDC 서명 및 전송을 위한 선택적 [web3] 추가 기능 포함

• JavaScript SDK (sdk/javascript/): npm install tensorfeed. Python 클라이언트와 동일한 인터페이스 제공

Related MCP server: TensorFeed MCP Server

MCP 서버 빠른 시작

TensorFeed MCP 서버는 AI 에이전트를 TensorFeed API에 연결하는 가장 빠른 방법입니다.

npx -y @tensorfeed/mcp-server

또는 Claude Desktop / Claude Code 설정 파일:

{
  "mcpServers": {
    "tensorfeed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tensorfeed/mcp-server"]
    }
  }
}

무료 도구는 인증 없이 작동합니다. 13개의 유료 도구(라우팅 추천, 뉴스 검색, 이력 시리즈, 비용 예측, 제공업체 심층 분석, 모델 비교, MCP 레지스트리 시리즈, 웹훅 감시 등)를 활성화하려면 TENSORFEED_TOKEN 환경 변수를 추가하세요. tensorfeed.ai/developers/agent-payments에서 Base 네트워크의 USDC를 사용하여 크레딧을 구매할 수 있습니다. 신규 지갑은 첫 결제 시 50크레딧의 웰컴 보너스를 받습니다.

공식 MCP 서버 레지스트리에 ai.tensorfeed/mcp-server로 등록되어 있습니다. 전체 도구 카탈로그, 에이전트 쿼리 예시 및 가격 정보는 mcp-server/README.md를 참조하세요.

API

모든 엔드포인트는 https://tensorfeed.ai/api/*에 위치합니다.

무료, 인증 불필요:

• /api/news, /api/status, /api/models, /api/benchmarks, /api/incidents

• /api/agents/activity, /api/agents/news, /api/agents/status, /api/agents/pricing, /api/agents/directory

• /api/podcasts, /api/trending-repos

• /api/history, /api/history/{YYYY-MM-DD}/{type} (일일 스냅샷)

• /api/mcp/registry/snapshot (공식 MCP 서버 레지스트리의 일일 원격 측정)

• /api/health, /api/ping, /api/meta, /api/cron-status

유료 (각 1크레딧, Base 네트워크 USDC):

• /api/premium/routing, /api/premium/news/search, /api/premium/cost/projection

• /api/premium/history/pricing/series, /api/premium/history/benchmarks/series, /api/premium/history/status/uptime

• /api/premium/agents/directory, /api/premium/providers/{name}, /api/premium/compare/models

• /api/premium/whats-new (에이전트 아침 브리핑), /api/premium/mcp/registry/series

• /api/premium/watches (일일/주간 요약 등급이 포함된 웹훅 감시)

전체 문서: tensorfeed.ai/developers 및 tensorfeed.ai/developers/agent-payments. 기계 판독 가능: /llms.txt, /openapi.json, /.well-known/x402.json.

AI 에이전트를 위한 탐색 표면

• 공식 MCP 서버 레지스트리: ai.tensorfeed/mcp-server

• llms.txt: https://tensorfeed.ai/llms.txt

• OpenAPI 3.1 사양: https://tensorfeed.ai/openapi.json

• x402 V2 매니페스트: https://tensorfeed.ai/.well-known/x402.json

• 에이전트 우선 랜딩 페이지: https://tensorfeed.ai/for-ai-agents

• 에이전트로 보기 토글: 사이트의 모든 페이지는 내비게이션 바 토글을 통해 기본 API JSON을 노출하므로, 에이전트가 어떤 뷰든 구동하는 데이터를 직접 확인할 수 있습니다.

스택

Next.js 14 (정적 내보내기), Cloudflare Pages + Workers + KV, Tailwind CSS, JetBrains Mono + Inter, 이메일 알림을 위한 Resend, Cloudflare Web Analytics. MCP 서버는 공식 @modelcontextprotocol/sdk 기반의 순수 TypeScript로 작성되었습니다.

개발

npm install
npm run dev      # Next.js dev server at localhost:3000
npm run build    # Static export
npm run lint

Worker:

cd worker
npm install
npm test         # 214 vitest cases, all green
wrangler deploy

MCP 서버:

cd mcp-server
npm install
npm run build
npm start

라이선스

MIT. LICENSE를 참조하세요.

연락처

• support@tensorfeed.ai

• press@tensorfeed.ai

• feedback@tensorfeed.ai

Pizza Robot Studios 프로젝트.