多语言词典 MCP

Name: multilingual-dictionary-mcp
Author: Eyalm321

一个用于多语言词典查询及词汇关系的 MCP 服务器——包括同义词、反义词、上位词、下位词、部分词、翻译、词源、定义、押韵等——通过整合三个免费公共 API，覆盖所有语言：

ConceptNet — 多语言语义网络（80 多种语言，词汇关系：同义词、反义词、IsA、PartOf、RelatedTo、DerivedFrom 等）
Wiktionary — 4000 多种语言的定义、词源和发音
Datamuse — 仅限英语的实用工具（押韵、同音词、“意思相近”、拼写模式、上下文触发词）

无需 API 密钥。无需捆绑数据。只需将其插入 Claude（或任何 MCP 客户端），即可查询任何语言的词汇。

安装

通过 npm

npm install -g multilingual-dictionary-mcp

通过 GitHub Packages

npm install -g @eyalm321/multilingual-dictionary-mcp --registry=https://npm.pkg.github.com

Claude Desktop / Claude Code 配置

{
  "mcpServers": {
    "multilingual-dictionary": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "multilingual-dictionary-mcp"]
    }
  }
}

工具

多语言词汇关系 (ConceptNet)

所有这些工具都接受 word（单词）、ISO 639-1 language（语言）代码（默认为 en）以及 limit（限制）。适用于英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语、希伯来语、阿拉伯语、拉丁语、中文、日语等 70 多种语言。

工具	描述
`dictionary_synonyms`	意思相近的词
`dictionary_antonyms`	反义词
`dictionary_related`	松散关联的词（RelatedTo 边）
`dictionary_hypernyms`	更广泛/父级概念（狗 → 哺乳动物）
`dictionary_hyponyms`	更具体/子级概念（狗 → 贵宾犬）
`dictionary_meronyms`	部分/组件（汽车 → 车轮）
`dictionary_holonyms`	包含此项的整体（车轮 → 汽车）
`dictionary_derived_from`	词源词根
`dictionary_etymologically_related`	跨语言的同源词和共享词根
`dictionary_used_for`	典型用途（刀 → 切割）
`dictionary_capable_of`	典型动作（狗 → 吠叫）
`dictionary_at_location`	典型位置（书 → 图书馆）
`dictionary_translate`	跨语言同义词 — 翻译单词
`dictionary_all_relations`	一次调用获取单词的所有关系

定义与词源 (Wiktionary)

工具	描述
`dictionary_lookup`	按语言分组的定义（通过 en.wiktionary 支持 4000 多种语言）
`dictionary_summary`	来自任何 Wiktionary 版本的简短纯文本摘要
`dictionary_etymology`	词源部分，纯文本
`dictionary_pronunciation`	发音部分（通常为 IPA）
`dictionary_search`	在 Wiktionary 版本中搜索匹配页面
`dictionary_random`	来自任何 Wiktionary 版本的随机单词

英语专用工具 (Datamuse)

工具	描述
`dictionary_rhymes`	完全或近乎押韵的词
`dictionary_sounds_like`	同音词 / 听起来相似的词
`dictionary_means_like`	基于机器学习的“意思大致相同” — 比同义词范围更广
`dictionary_spelled_like`	使用 `?` 和 `*` 通配符的拼写模式
`dictionary_suggest`	自动补全
`dictionary_triggers`	统计学上关联的词（牛 → 牛奶、农场）
`dictionary_follows`	通常跟在后面的词（喝 → 咖啡）
`dictionary_precedes`	通常出现在前面的词（观众 → 俘虏）

缓存管理

工具	描述
`dictionary_cache_stats`	检查内存中响应缓存的命中/未命中/大小情况
`dictionary_cache_clear`	通过清除缓存强制进行新的上游查询

缓存

每次成功的上游响应都会在服务器进程的生命周期内缓存在内存中，并以完整的请求 URL 作为键。同一会话内的后续相同调用将立即返回，而无需再次访问 ConceptNet/Wiktionary/Datamuse。

默认 TTL：24 小时
默认最大条目数：5000（LRU 淘汰机制）
dictionary_random 禁用缓存（因为它本应是随机的）
无磁盘持久化 — 缓存会在每次服务器启动时重建

通过环境变量进行调整：

MDM_DISABLE_CACHE=true        # turn caching off
MDM_CACHE_TTL_MS=3600000      # 1 hour TTL
MDM_CACHE_MAX_ENTRIES=10000   # bigger cache

示例

> What are the synonyms of "feliz" in Spanish?
[uses dictionary_synonyms with language: "es"]

> Translate "happiness" into Hebrew
[uses dictionary_translate with language: "en", targetLanguage: "he"]

> What's the etymology of the word "serendipity"?
[uses dictionary_etymology]

> Find me words that rhyme with "orange"
[uses dictionary_rhymes]

> What are the parts of a bicycle?
[uses dictionary_meronyms with word: "bicycle"]

开发

npm install
npm run build      # TypeScript compile
npm test           # vitest run
npm run test:watch # vitest watch
npm run dev        # ts-node entry point

项目布局

src/
├── index.ts            # MCP server entry
├── client.ts           # HTTP wrappers for ConceptNet / Wiktionary / Datamuse
├── tools/
│   ├── relations.ts    # ConceptNet-backed multilingual relation tools
│   ├── definitions.ts  # Wiktionary-backed definition/etymology tools
│   └── english.ts      # Datamuse-backed English utilities
└── __tests__/          # vitest specs

CI / 发布

CI 在每次推送到 main 分支以及提交 PR 时运行，基于 Node 20 和 22。
发布在发布 GitHub Release 时运行 — 执行测试、构建，然后发布到 npm（作为 multilingual-dictionary-mcp）和 GitHub Packages（作为 @eyalm321/multilingual-dictionary-mcp）。

发布步骤：

在 package.json 中增加 version 并提交。
打标签并推送（例如 git tag v0.1.1 && git push --tags）。
创建指向该标签的 GitHub Release — 发布工作流将处理其余事项。

发布工作流需要两个仓库密钥：NPM_TOKEN（npm 自动化令牌）和 GITHUB_TOKEN（由 GitHub Actions 自动提供）。

许可证

MIT © Eyalm321

Install Server

F

license - not found

A

quality

B

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

0dRelease cycle

8Releases (12mo)

Resources

GitHub Repository

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Tools

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