NDI-MCP-Server
Northeast Deal Intel — MCP 服务器
将任何支持 MCP 的 LLM(Claude、Cursor、Continue)连接到东北部地区 14,000 多条经过 AI 评分的商业地产交易和 100,000 多条已成交案例。
你可以做什么
向你的 LLM 询问自然语言问题,例如:
“查找康涅狄格州 (CT) 资本化率超过 7%、价格低于 200 万美元的工业地产”
“我有一个 140 万美元的 1031 置换项目,45 天内到期。有哪些 NNN 零售地产适合?”
“将这个哈特福德仓库的资本化率与近期成交案例进行比较”
“为这笔交易评分:215 Main St, Windsor CT, 320 万美元工业地产, 7.8% 资本化率”
“目前康涅狄格州哪些交易的出售概率最高?”
公开工具
工具 | 描述 | 所需等级 |
| 按州、类型、评分、价格、资本化率查找活跃房源 | 任意 |
| 完整的交易详情 + 评分细分 + 出售信号 | 任意 |
| 100,000 多条已成交交易,用于基准比较 | agent_starter |
| 提交任何交易进行 AI 评分 | agent_pro |
| 按州/类型划分的资本化率 + 每平方英尺价格 (PSF) 基准 | 任意 |
| 针对置换交易的筛选搜索 | 任意 |
| 特定房源的出售概率 | agent_starter |
| 州级市场概览 | 任意 |
设置
1. 获取 API 密钥
在 northeastdealintel.com/agent-api.html 注册
Agent Starter ($49/月) —
search_deals,get_deal,search_comps,get_sell_signal,get_market_summaryAgent Pro ($149/月) — 以上所有功能 +
score_deal(提交任何交易进行 AI 评分)Agent Enterprise ($499/月) — 完全访问权限 + 批量导出 + 自定义成交报告
2. 安装依赖
pip install mcp httpx3. 配置 Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"northeast-deal-intel": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/ndi_mcp_server.py"],
"env": {
"NDI_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}重启 Claude Desktop。你将在工具选择器中看到 NDI 工具。
4. 为其他 MCP 客户端进行配置
该服务器使用 stdio 传输(标准)。任何支持 MCP 的客户端工作方式相同——只需将其指向 ndi_mcp_server.py 并在环境变量中设置 NDI_API_KEY。
Cursor: 添加到项目根目录下的 .cursor/mcp.json。
Continue: 添加到 ~/.continue/config.json 中的 mcpServers 下。
对话示例
1031 置换
“我以 180 万美元卖掉了一个康涅狄格州的商业中心,需要在 45 天内找到置换房产。帮我找资本化率高于 7%、价格在 150 万到 220 万美元之间的 NNN 零售地产。”
市场研究
“目前哈特福德与费尔菲尔德县的工业地产平均资本化率分别是多少?请展示每个子市场中排名前 5 的交易。”
交易承销
“为这笔交易评分:45 Industrial Dr, Wallingford CT。要价 410 万美元,47,000 平方英尺仓库,单租户 NNN,6.8% 资本化率,租约剩余 4 年。”
寻找困境资产
“帮我找康涅狄格州出售概率高的交易——我在寻找急于出售的卖家。重点关注工业和多户住宅。”
API 基础 URL
https://api.northeastdealintel.com
使用环境变量覆盖:NDI_API_BASE=https://api.northeastdealintel.com
问题
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CREIntel/ndi-mcp-server'
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