SerpMCP
SerpMCP
Сервер Model Context Protocol (MCP) для поиска в Google с использованием SERP API через AceDataCloud API.
Выполняйте поиск в Google и получайте структурированные результаты напрямую из Claude, VS Code или любого другого клиента, совместимого с MCP.
Возможности
Веб-поиск — Обычный поиск в Google со структурированными результатами
Поиск изображений — Поиск изображений с URL-адресами и миниатюрами
Поиск новостей — Получение последних новостных статей по любой теме
Поиск видео — Поиск видео на YouTube и других источниках
Поиск мест — Поиск местных компаний и организаций
Поиск по картам — Поиск локаций и географической информации
Граф знаний — Получение структурированной информации об объектах
Локализация — Поддержка множества стран и языков
Фильтрация по времени — Фильтрация результатов по временному диапазону
Справочник инструментов
Инструмент | Описание |
| Поиск в Google и получение структурированных результатов через SERP API. |
| Поиск в Google Images и получение результатов с изображениями. |
| Поиск в Google News и получение результатов со статьями. |
| Поиск в Google Videos и получение результатов с видео. |
| Поиск в Google местных мест и компаний. |
| Поиск локаций в Google Maps. |
| Список всех доступных типов поиска Google. |
| Список часто используемых кодов стран для поиска Google. |
| Список часто используемых кодов языков для поиска Google. |
| Список доступных фильтров временного диапазона для поиска Google. |
| Получение подробного руководства по использованию инструментов Google SERP. |
Быстрый старт
1. Получите ваш API-токен
Зарегистрируйтесь на платформе AceDataCloud
Перейдите на страницу документации API
Нажмите "Acquire" (Получить), чтобы получить ваш API-токен
Скопируйте токен для использования ниже
2. Используйте размещенный сервер (рекомендуется)
AceDataCloud предоставляет управляемый MCP-сервер — локальная установка не требуется.
Эндпоинт: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
Все запросы требуют Bearer-токен. Используйте API-токен из шага 1.
Claude.ai
Подключитесь напрямую на Claude.ai через OAuth — API-токен не требуется:
Перейдите в Claude.ai Настройки → Интеграции → Добавить еще
Введите URL сервера:
https://serp.mcp.acedata.cloud/mcpЗавершите процесс входа через OAuth
Начните использовать инструменты в вашем диалоге
Claude Desktop
Добавьте в ваш конфиг (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS):
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cursor / Windsurf
Добавьте в ваш MCP-конфиг (.cursor/mcp.json или .windsurf/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}VS Code (Copilot)
Добавьте в ваш MCP-конфиг VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Или установите расширение Ace Data Cloud MCP для VS Code, которое объединяет все 15 MCP-серверов с настройкой в один клик.
JetBrains IDEs
Перейдите в Настройки → Инструменты → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Нажмите Добавить → HTTP
Вставьте:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Claude Code
Claude Code поддерживает MCP-серверы нативно:
claude mcp add serp --transport http https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"Или добавьте в .mcp.json вашего проекта:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cline
Добавьте в настройки MCP Cline (.cline/mcp_settings.json):
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Amazon Q Developer
Добавьте в вашу конфигурацию MCP:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Roo Code
Добавьте в настройки MCP Roo Code:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Continue.dev
Добавьте в .continue/config.yaml:
mcpServers:
- name: serp
type: streamable-http
url: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"Zed
Добавьте в настройки Zed (~/.config/zed/settings.json):
{
"language_models": {
"mcp_servers": {
"serp": {
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
}Тест cURL
# Health check (no auth required)
curl https://serp.mcp.acedata.cloud/health
# MCP initialize
curl -X POST https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'3. Или запустите локально (альтернатива)
Если вы предпочитаете запускать сервер на своей машине:
# Install from PyPI
pip install mcp-serp
# or
uvx mcp-serp
# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"
# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-serp
# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-serp --transport http --port 8000Claude Desktop (локально)
{
"mcpServers": {
"serp": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-serp"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}Docker (самохостинг)
docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latestКлиенты подключаются со своим собственным Bearer-токеном — сервер извлекает токен из заголовка Authorization каждого запроса.
Доступные инструменты
Инструменты поиска
Инструмент | Описание |
| Гибкий поиск в Google со всеми опциями |
| Поиск изображений |
| Поиск новостных статей |
| Поиск видео |
| Поиск местных мест/компаний |
| Поиск локаций на картах |
Инструменты информации
Инструмент | Описание |
| Список доступных типов поиска |
| Список кодов стран для локализации |
| Список кодов языков для локализации |
| Список опций фильтрации по времени |
| Получение подробного руководства |
Примеры использования
Базовый веб-поиск
User: Search for information about artificial intelligence
Claude: I'll search for information about AI.
[Calls serp_google_search with query="artificial intelligence"]Поиск новостей с фильтром по времени
User: What's the latest news about technology?
Claude: I'll search for recent tech news.
[Calls serp_google_news with query="technology", time_range="qdr:d"]Локализованный поиск
User: Find popular restaurants in Tokyo
Claude: I'll search for restaurants in Tokyo.
[Calls serp_google_places with query="popular restaurants Tokyo", country="jp"]Поиск изображений
User: Find images of the Northern Lights
Claude: I'll search for aurora borealis images.
[Calls serp_google_images with query="Northern Lights aurora borealis"]Параметры поиска
Типы поиска
Тип | Описание |
| Обычный веб-поиск (по умолчанию) |
| Поиск изображений |
| Новостные статьи |
| Результаты на картах |
| Местные компании |
| Результаты с видео |
Фильтры временного диапазона
Код | Временной диапазон |
| За последний час |
| За последний день |
| За последнюю неделю |
| За последний месяц |
Часто используемые коды стран
Код | Страна |
| США |
| Великобритания |
| Китай |
| Япония |
| Германия |
| Франция |
Часто используемые коды языков
Код | Язык |
| Английский |
| Китайский (упрощенный) |
| Японский |
| Испанский |
| Французский |
| Немецкий |
Структура ответа
Обычные результаты поиска
knowledge_graph: Информация об объекте (компания, человек и т.д.)
answer_box: Прямые ответы
organic: Обычные результаты поиска с заголовком, ссылкой, сниппетом
people_also_ask: Похожие вопросы
related_searches: Похожие запросы
Результаты поиска изображений
images: Результаты с изображениями, URL-адресами и миниатюрами
Результаты поиска новостей
news: Новостные статьи с источником и датой
Конфигурация
Переменные окружения
Переменная | Описание | По умолчанию |
| API-токен от AceDataCloud | Обязательно |
| Базовый URL API |
|
| OAuth client ID (режим хостинга) | — |
| Базовый URL платформы |
|
| Тайм-аут запроса в секундах |
|
| Уровень логирования |
|
Опции командной строки
mcp-serp --help
Options:
--version Show version
--transport Transport mode: stdio (default) or http
--port Port for HTTP transport (default: 8000)Разработка
Настройка среды разработки
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SerpMCP.git
cd SerpMCP
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"Запуск тестов
# Run unit tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools
# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integrationКачество кода
# Format code
ruff format .
# Lint code
ruff check .
# Type check
mypy core toolsСборка и публикация
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"
# Build package
python -m build
# Upload to PyPI
twine upload dist/*Структура проекта
SerpMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for SERP API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ └── server.py # MCP server initialization
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── search_tools.py # Search tools
│ └── info_tools.py # Information tools
├── prompts/ # MCP prompt templates
│ └── __init__.py
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_client.py
│ └── test_config.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.mdСправочник API
Этот сервер является оберткой для AceDataCloud Google SERP API:
Вклад в проект
Мы приветствуем любой вклад! Пожалуйста:
Сделайте форк репозитория
Создайте ветку для вашей функции (
git checkout -b feature/amazing)Зафиксируйте изменения (
git commit -m 'Add amazing feature')Отправьте изменения в ветку (
git push origin feature/amazing)Откройте Pull Request
Лицензия
Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE.
Ссылки
Сделано с любовью AceDataCloud
Maintenance
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AceDataCloud/SerpMCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server