Skip to main content
Glama

SerpMCP

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP) для поиска в Google с использованием SERP API через AceDataCloud API.

Выполняйте поиск в Google и получайте структурированные результаты напрямую из Claude, VS Code или любого другого клиента, совместимого с MCP.

Возможности

  • Веб-поиск — Обычный поиск в Google со структурированными результатами

  • Поиск изображений — Поиск изображений с URL-адресами и миниатюрами

  • Поиск новостей — Получение последних новостных статей по любой теме

  • Поиск видео — Поиск видео на YouTube и других источниках

  • Поиск мест — Поиск местных компаний и организаций

  • Поиск по картам — Поиск локаций и географической информации

  • Граф знаний — Получение структурированной информации об объектах

  • Локализация — Поддержка множества стран и языков

  • Фильтрация по времени — Фильтрация результатов по временному диапазону

Справочник инструментов

Инструмент

Описание

serp_google_search

Поиск в Google и получение структурированных результатов через SERP API.

serp_google_images

Поиск в Google Images и получение результатов с изображениями.

serp_google_news

Поиск в Google News и получение результатов со статьями.

serp_google_videos

Поиск в Google Videos и получение результатов с видео.

serp_google_places

Поиск в Google местных мест и компаний.

serp_google_maps

Поиск локаций в Google Maps.

serp_list_search_types

Список всех доступных типов поиска Google.

serp_list_countries

Список часто используемых кодов стран для поиска Google.

serp_list_languages

Список часто используемых кодов языков для поиска Google.

serp_list_time_ranges

Список доступных фильтров временного диапазона для поиска Google.

serp_get_usage_guide

Получение подробного руководства по использованию инструментов Google SERP.

Быстрый старт

1. Получите ваш API-токен

  1. Зарегистрируйтесь на платформе AceDataCloud

  2. Перейдите на страницу документации API

  3. Нажмите "Acquire" (Получить), чтобы получить ваш API-токен

  4. Скопируйте токен для использования ниже

2. Используйте размещенный сервер (рекомендуется)

AceDataCloud предоставляет управляемый MCP-сервер — локальная установка не требуется.

Эндпоинт: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp

Все запросы требуют Bearer-токен. Используйте API-токен из шага 1.

Claude.ai

Подключитесь напрямую на Claude.ai через OAuth — API-токен не требуется:

  1. Перейдите в Claude.ai Настройки → Интеграции → Добавить еще

  2. Введите URL сервера: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp

  3. Завершите процесс входа через OAuth

  4. Начните использовать инструменты в вашем диалоге

Claude Desktop

Добавьте в ваш конфиг (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS):

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Добавьте в ваш MCP-конфиг (.cursor/mcp.json или .windsurf/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Добавьте в ваш MCP-конфиг VS Code (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Или установите расширение Ace Data Cloud MCP для VS Code, которое объединяет все 15 MCP-серверов с настройкой в один клик.

JetBrains IDEs

  1. Перейдите в Настройки → Инструменты → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)

  2. Нажмите ДобавитьHTTP

  3. Вставьте:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code поддерживает MCP-серверы нативно:

claude mcp add serp --transport http https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Или добавьте в .mcp.json вашего проекта:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

Добавьте в настройки MCP Cline (.cline/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

Добавьте в вашу конфигурацию MCP:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

Добавьте в настройки MCP Roo Code:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

Добавьте в .continue/config.yaml:

mcpServers:
  - name: serp
    type: streamable-http
    url: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

Добавьте в настройки Zed (~/.config/zed/settings.json):

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "serp": {
        "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

Тест cURL

# Health check (no auth required)
curl https://serp.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. Или запустите локально (альтернатива)

Если вы предпочитаете запускать сервер на своей машине:

# Install from PyPI
pip install mcp-serp
# or
uvx mcp-serp

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-serp

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-serp --transport http --port 8000

Claude Desktop (локально)

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-serp"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker (самохостинг)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest

Клиенты подключаются со своим собственным Bearer-токеном — сервер извлекает токен из заголовка Authorization каждого запроса.

Доступные инструменты

Инструменты поиска

Инструмент

Описание

serp_google_search

Гибкий поиск в Google со всеми опциями

serp_google_images

Поиск изображений

serp_google_news

Поиск новостных статей

serp_google_videos

Поиск видео

serp_google_places

Поиск местных мест/компаний

serp_google_maps

Поиск локаций на картах

Инструменты информации

Инструмент

Описание

serp_list_search_types

Список доступных типов поиска

serp_list_countries

Список кодов стран для локализации

serp_list_languages

Список кодов языков для локализации

serp_list_time_ranges

Список опций фильтрации по времени

serp_get_usage_guide

Получение подробного руководства

Примеры использования

Базовый веб-поиск

User: Search for information about artificial intelligence

Claude: I'll search for information about AI.
[Calls serp_google_search with query="artificial intelligence"]

Поиск новостей с фильтром по времени

User: What's the latest news about technology?

Claude: I'll search for recent tech news.
[Calls serp_google_news with query="technology", time_range="qdr:d"]

Локализованный поиск

User: Find popular restaurants in Tokyo

Claude: I'll search for restaurants in Tokyo.
[Calls serp_google_places with query="popular restaurants Tokyo", country="jp"]

Поиск изображений

User: Find images of the Northern Lights

Claude: I'll search for aurora borealis images.
[Calls serp_google_images with query="Northern Lights aurora borealis"]

Параметры поиска

Типы поиска

Тип

Описание

search

Обычный веб-поиск (по умолчанию)

images

Поиск изображений

news

Новостные статьи

maps

Результаты на картах

places

Местные компании

videos

Результаты с видео

Фильтры временного диапазона

Код

Временной диапазон

qdr:h

За последний час

qdr:d

За последний день

qdr:w

За последнюю неделю

qdr:m

За последний месяц

Часто используемые коды стран

Код

Страна

us

США

uk

Великобритания

cn

Китай

jp

Япония

de

Германия

fr

Франция

Часто используемые коды языков

Код

Язык

en

Английский

zh-cn

Китайский (упрощенный)

ja

Японский

es

Испанский

fr

Французский

de

Немецкий

Структура ответа

Обычные результаты поиска

  • knowledge_graph: Информация об объекте (компания, человек и т.д.)

  • answer_box: Прямые ответы

  • organic: Обычные результаты поиска с заголовком, ссылкой, сниппетом

  • people_also_ask: Похожие вопросы

  • related_searches: Похожие запросы

Результаты поиска изображений

  • images: Результаты с изображениями, URL-адресами и миниатюрами

Результаты поиска новостей

  • news: Новостные статьи с источником и датой

Конфигурация

Переменные окружения

Переменная

Описание

По умолчанию

ACEDATACLOUD_API_TOKEN

API-токен от AceDataCloud

Обязательно

ACEDATACLOUD_API_BASE_URL

Базовый URL API

https://api.acedata.cloud

ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID

OAuth client ID (режим хостинга)

ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL

Базовый URL платформы

https://platform.acedata.cloud

SERP_REQUEST_TIMEOUT

Тайм-аут запроса в секундах

30

LOG_LEVEL

Уровень логирования

INFO

Опции командной строки

mcp-serp --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

Разработка

Настройка среды разработки

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SerpMCP.git
cd SerpMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

Запуск тестов

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

Качество кода

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

Сборка и публикация

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

Структура проекта

SerpMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for SERP API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   └── server.py          # MCP server initialization
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── search_tools.py    # Search tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   └── test_config.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

Справочник API

Этот сервер является оберткой для AceDataCloud Google SERP API:

Вклад в проект

Мы приветствуем любой вклад! Пожалуйста:

  1. Сделайте форк репозитория

  2. Создайте ветку для вашей функции (git checkout -b feature/amazing)

  3. Зафиксируйте изменения (git commit -m 'Add amazing feature')

  4. Отправьте изменения в ветку (git push origin feature/amazing)

  5. Откройте Pull Request

Лицензия

Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE.

Ссылки


Сделано с любовью AceDataCloud

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
2dRelease cycle
45Releases (12mo)

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AceDataCloud/SerpMCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server