SerpMCP
SerpMCP
AceDataCloud API를 통해 SERP API를 사용하는 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.
Claude, VS Code 또는 MCP 호환 클라이언트에서 직접 Google 검색을 수행하고 구조화된 결과를 얻을 수 있습니다.
기능
웹 검색 - 구조화된 결과를 제공하는 일반 Google 웹 검색
이미지 검색 - URL 및 썸네일이 포함된 이미지 검색
뉴스 검색 - 모든 주제에 대한 최신 뉴스 기사 검색
비디오 검색 - YouTube 및 기타 소스의 비디오 찾기
장소 검색 - 지역 업체 및 장소 검색
지도 검색 - 위치 및 지리 정보 찾기
지식 그래프 - 구조화된 엔티티 정보 가져오기
지역화 - 여러 국가 및 언어 지원
시간 필터링 - 시간 범위별 결과 필터링
도구 참조
도구 | 설명 |
| Google을 검색하고 SERP API를 사용하여 구조화된 결과를 가져옵니다. |
| Google 이미지를 검색하고 이미지 결과를 가져옵니다. |
| Google 뉴스를 검색하고 뉴스 기사 결과를 가져옵니다. |
| Google 비디오를 검색하고 비디오 결과를 가져옵니다. |
| 지역 장소 및 업체를 위해 Google을 검색합니다. |
| 위치를 위해 Google 지도를 검색합니다. |
| 사용 가능한 모든 Google 검색 유형을 나열합니다. |
| Google 검색에 일반적으로 사용되는 국가 코드를 나열합니다. |
| Google 검색에 일반적으로 사용되는 언어 코드를 나열합니다. |
| Google 검색에 사용 가능한 시간 범위 필터를 나열합니다. |
| Google SERP 도구 사용을 위한 포괄적인 가이드를 가져옵니다. |
빠른 시작
1. API 토큰 받기
AceDataCloud 플랫폼에 가입합니다.
API 문서 페이지로 이동합니다.
**"Acquire"**를 클릭하여 API 토큰을 받습니다.
아래에서 사용할 토큰을 복사합니다.
2. 호스팅된 서버 사용 (권장)
AceDataCloud는 관리형 MCP 서버를 호스팅하며, 로컬 설치가 필요하지 않습니다.
엔드포인트: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
모든 요청에는 Bearer 토큰이 필요합니다. 1단계에서 받은 API 토큰을 사용하세요.
Claude.ai
OAuth를 사용하여 Claude.ai에 직접 연결하세요. API 토큰이 필요하지 않습니다:
Claude.ai 설정 → 통합 → 더 추가하기로 이동합니다.
서버 URL 입력:
https://serp.mcp.acedata.cloud/mcpOAuth 로그인 흐름을 완료합니다.
대화에서 도구 사용을 시작합니다.
Claude Desktop
설정 파일(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, macOS 기준)에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cursor / Windsurf
MCP 설정(.cursor/mcp.json 또는 .windsurf/mcp.json)에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}VS Code (Copilot)
VS Code MCP 설정(.vscode/mcp.json)에 추가하세요:
{
"servers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}또는 VS Code용 Ace Data Cloud MCP 확장 프로그램을 설치하세요. 15개의 모든 MCP 서버를 클릭 한 번으로 설정할 수 있습니다.
JetBrains IDE
**설정 → 도구 → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)**로 이동합니다.
추가 → HTTP를 클릭합니다.
붙여넣기:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Claude Code
Claude Code는 MCP 서버를 기본적으로 지원합니다:
claude mcp add serp --transport http https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"또는 프로젝트의 .mcp.json에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cline
Cline의 MCP 설정(.cline/mcp_settings.json)에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Amazon Q Developer
MCP 구성에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Roo Code
Roo Code MCP 설정에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Continue.dev
.continue/config.yaml에 추가하세요:
mcpServers:
- name: serp
type: streamable-http
url: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"Zed
Zed 설정(~/.config/zed/settings.json)에 추가하세요:
{
"language_models": {
"mcp_servers": {
"serp": {
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
}cURL 테스트
# Health check (no auth required)
curl https://serp.mcp.acedata.cloud/health
# MCP initialize
curl -X POST https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'3. 또는 로컬에서 실행 (대안)
자신의 컴퓨터에서 서버를 실행하려는 경우:
# Install from PyPI
pip install mcp-serp
# or
uvx mcp-serp
# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"
# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-serp
# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-serp --transport http --port 8000Claude Desktop (로컬)
{
"mcpServers": {
"serp": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-serp"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}Docker (셀프 호스팅)
docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest클라이언트는 자신의 Bearer 토큰으로 연결하며, 서버는 각 요청의 Authorization 헤더에서 토큰을 추출합니다.
사용 가능한 도구
검색 도구
도구 | 설명 |
| 모든 옵션을 포함한 유연한 Google 검색 |
| 이미지 검색 |
| 뉴스 기사 검색 |
| 비디오 검색 |
| 지역 장소/업체 검색 |
| 지도 위치 검색 |
정보 도구
도구 | 설명 |
| 사용 가능한 검색 유형 나열 |
| 지역화를 위한 국가 코드 나열 |
| 지역화를 위한 언어 코드 나열 |
| 시간 범위 필터 옵션 나열 |
| 포괄적인 사용 가이드 가져오기 |
사용 예시
기본 웹 검색
User: Search for information about artificial intelligence
Claude: I'll search for information about AI.
[Calls serp_google_search with query="artificial intelligence"]시간 필터를 사용한 뉴스 검색
User: What's the latest news about technology?
Claude: I'll search for recent tech news.
[Calls serp_google_news with query="technology", time_range="qdr:d"]지역화된 검색
User: Find popular restaurants in Tokyo
Claude: I'll search for restaurants in Tokyo.
[Calls serp_google_places with query="popular restaurants Tokyo", country="jp"]이미지 검색
User: Find images of the Northern Lights
Claude: I'll search for aurora borealis images.
[Calls serp_google_images with query="Northern Lights aurora borealis"]검색 매개변수
검색 유형
유형 | 설명 |
| 일반 웹 검색 (기본값) |
| 이미지 검색 |
| 뉴스 기사 |
| 지도 결과 |
| 지역 업체 |
| 비디오 결과 |
시간 범위 필터
코드 | 시간 범위 |
| 지난 1시간 |
| 지난 1일 |
| 지난 1주 |
| 지난 1개월 |
일반적인 국가 코드
코드 | 국가 |
| 미국 |
| 영국 |
| 중국 |
| 일본 |
| 독일 |
| 프랑스 |
일반적인 언어 코드
코드 | 언어 |
| 영어 |
| 중국어 (간체) |
| 일본어 |
| 스페인어 |
| 프랑스어 |
| 독일어 |
응답 구조
일반 검색 결과
knowledge_graph: 엔티티 정보 (회사, 인물 등)
answer_box: 직접적인 답변
organic: 제목, 링크, 스니펫이 포함된 일반 검색 결과
people_also_ask: 관련 질문
related_searches: 관련 쿼리
이미지 검색 결과
images: URL 및 썸네일이 포함된 이미지 결과
뉴스 검색 결과
news: 출처 및 날짜가 포함된 뉴스 기사
구성
환경 변수
변수 | 설명 | 기본값 |
| AceDataCloud의 API 토큰 | 필수 |
| API 기본 URL |
|
| OAuth 클라이언트 ID (호스팅 모드) | — |
| 플랫폼 기본 URL |
|
| 요청 시간 제한 (초) |
|
| 로깅 레벨 |
|
명령줄 옵션
mcp-serp --help
Options:
--version Show version
--transport Transport mode: stdio (default) or http
--port Port for HTTP transport (default: 8000)개발
개발 환경 설정
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SerpMCP.git
cd SerpMCP
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"테스트 실행
# Run unit tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools
# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration코드 품질
# Format code
ruff format .
# Lint code
ruff check .
# Type check
mypy core tools빌드 및 배포
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"
# Build package
python -m build
# Upload to PyPI
twine upload dist/*프로젝트 구조
SerpMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for SERP API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ └── server.py # MCP server initialization
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── search_tools.py # Search tools
│ └── info_tools.py # Information tools
├── prompts/ # MCP prompt templates
│ └── __init__.py
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_client.py
│ └── test_config.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.mdAPI 참조
이 서버는 AceDataCloud Google SERP API를 래핑합니다:
기여
기여를 환영합니다! 다음 단계를 따라주세요:
저장소를 포크합니다.
기능 브랜치를 생성합니다 (
git checkout -b feature/amazing).변경 사항을 커밋합니다 (
git commit -m 'Add amazing feature').브랜치에 푸시합니다 (
git push origin feature/amazing).Pull Request를 엽니다.
라이선스
MIT 라이선스 - 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.
링크
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