SerpMCP
SerpMCP
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Google-Suche unter Verwendung der SERP API über die AceDataCloud API.
Führen Sie Google-Suchen durch und erhalten Sie strukturierte Ergebnisse direkt von Claude, VS Code oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Client.
Funktionen
Websuche - Reguläre Google-Websuche mit strukturierten Ergebnissen
Bildersuche - Suche nach Bildern mit URLs und Vorschaubildern
Nachrichtensuche - Erhalten Sie aktuelle Nachrichtenartikel zu jedem Thema
Videosuche - Finden Sie Videos von YouTube und anderen Quellen
Ortssuche - Suche nach lokalen Unternehmen und Orten
Kartensuche - Finden Sie Standorte und geografische Informationen
Knowledge Graph - Erhalten Sie strukturierte Entitätsinformationen
Lokalisierung - Unterstützung für mehrere Länder und Sprachen
Zeitfilterung - Filtern Sie Ergebnisse nach Zeiträumen
Tool-Referenz
Tool | Beschreibung |
| Durchsuchen Sie Google und erhalten Sie strukturierte Ergebnisse über die SERP-API. |
| Durchsuchen Sie Google Bilder und erhalten Sie Bild-Ergebnisse. |
| Durchsuchen Sie Google News und erhalten Sie Nachrichtenartikel-Ergebnisse. |
| Durchsuchen Sie Google Videos und erhalten Sie Video-Ergebnisse. |
| Durchsuchen Sie Google nach lokalen Orten und Unternehmen. |
| Durchsuchen Sie Google Maps nach Standorten. |
| Listen Sie alle verfügbaren Google-Suchtypen auf. |
| Listen Sie häufig verwendete Ländercodes für die Google-Suche auf. |
| Listen Sie häufig verwendete Sprachcodes für die Google-Suche auf. |
| Listen Sie verfügbare Zeitbereichsfilter für die Google-Suche auf. |
| Erhalten Sie eine umfassende Anleitung zur Verwendung der Google SERP-Tools. |
Schnellstart
1. Holen Sie sich Ihren API-Token
Registrieren Sie sich auf der AceDataCloud-Plattform
Gehen Sie zur API-Dokumentationsseite
Klicken Sie auf "Acquire", um Ihren API-Token zu erhalten
Kopieren Sie den Token für die untenstehende Verwendung
2. Verwenden Sie den gehosteten Server (Empfohlen)
AceDataCloud hostet einen verwalteten MCP-Server — keine lokale Installation erforderlich.
Endpunkt: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
Alle Anfragen erfordern einen Bearer-Token. Verwenden Sie den API-Token aus Schritt 1.
Claude.ai
Verbinden Sie sich direkt auf Claude.ai mit OAuth — kein API-Token erforderlich:
Gehen Sie zu Claude.ai Einstellungen → Integrationen → Mehr hinzufügen
Geben Sie die Server-URL ein:
https://serp.mcp.acedata.cloud/mcpSchließen Sie den OAuth-Anmeldevorgang ab
Beginnen Sie mit der Verwendung der Tools in Ihrer Konversation
Claude Desktop
Fügen Sie dies zu Ihrer Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter macOS):
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cursor / Windsurf
Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu (.cursor/mcp.json oder .windsurf/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}VS Code (Copilot)
Fügen Sie dies zu Ihrer VS Code MCP-Konfiguration hinzu (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Oder installieren Sie die Ace Data Cloud MCP-Erweiterung für VS Code, die alle 15 MCP-Server mit einer Ein-Klick-Einrichtung bündelt.
JetBrains IDEs
Gehen Sie zu Einstellungen → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Klicken Sie auf Hinzufügen → HTTP
Einfügen:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Claude Code
Claude Code unterstützt MCP-Server nativ:
claude mcp add serp --transport http https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"Oder fügen Sie es zu Ihrem Projekt .mcp.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cline
Fügen Sie dies zu den MCP-Einstellungen von Cline hinzu (.cline/mcp_settings.json):
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Amazon Q Developer
Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Roo Code
Fügen Sie dies zu den Roo Code MCP-Einstellungen hinzu:
{
"mcpServers": {
"serp": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Continue.dev
Fügen Sie dies zu .continue/config.yaml hinzu:
mcpServers:
- name: serp
type: streamable-http
url: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"Zed
Fügen Sie dies zu den Einstellungen von Zed hinzu (~/.config/zed/settings.json):
{
"language_models": {
"mcp_servers": {
"serp": {
"url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
}cURL-Test
# Health check (no auth required)
curl https://serp.mcp.acedata.cloud/health
# MCP initialize
curl -X POST https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'3. Oder lokal ausführen (Alternative)
Wenn Sie den Server lieber auf Ihrem eigenen Rechner ausführen möchten:
# Install from PyPI
pip install mcp-serp
# or
uvx mcp-serp
# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"
# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-serp
# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-serp --transport http --port 8000Claude Desktop (Lokal)
{
"mcpServers": {
"serp": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-serp"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}Docker (Selbst-Hosting)
docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latestClients verbinden sich mit ihrem eigenen Bearer-Token — der Server extrahiert den Token aus dem Authorization-Header jeder Anfrage.
Verfügbare Tools
Such-Tools
Tool | Beschreibung |
| Flexible Google-Suche mit allen Optionen |
| Suche nach Bildern |
| Suche nach Nachrichtenartikeln |
| Suche nach Videos |
| Suche nach lokalen Orten/Unternehmen |
| Suche nach Kartenstandorten |
Informations-Tools
Tool | Beschreibung |
| Verfügbare Suchtypen auflisten |
| Ländercodes für die Lokalisierung auflisten |
| Sprachcodes für die Lokalisierung auflisten |
| Zeitbereichsfilter-Optionen auflisten |
| Umfassende Nutzungsanleitung abrufen |
Nutzungsbeispiele
Einfache Websuche
User: Search for information about artificial intelligence
Claude: I'll search for information about AI.
[Calls serp_google_search with query="artificial intelligence"]Nachrichtensuche mit Zeitfilter
User: What's the latest news about technology?
Claude: I'll search for recent tech news.
[Calls serp_google_news with query="technology", time_range="qdr:d"]Lokalisierte Suche
User: Find popular restaurants in Tokyo
Claude: I'll search for restaurants in Tokyo.
[Calls serp_google_places with query="popular restaurants Tokyo", country="jp"]Bildersuche
User: Find images of the Northern Lights
Claude: I'll search for aurora borealis images.
[Calls serp_google_images with query="Northern Lights aurora borealis"]Suchparameter
Suchtypen
Typ | Beschreibung |
| Reguläre Websuche (Standard) |
| Bildersuche |
| Nachrichtenartikel |
| Kartenergebnisse |
| Lokale Unternehmen |
| Videoergebnisse |
Zeitbereichsfilter
Code | Zeitraum |
| Letzte Stunde |
| Letzter Tag |
| Letzte Woche |
| Letzter Monat |
Häufige Ländercodes
Code | Land |
| Vereinigte Staaten |
| Vereinigtes Königreich |
| China |
| Japan |
| Deutschland |
| Frankreich |
Häufige Sprachcodes
Code | Sprache |
| Englisch |
| Chinesisch (Vereinfacht) |
| Japanisch |
| Spanisch |
| Französisch |
| Deutsch |
Antwortstruktur
Reguläre Suchergebnisse
knowledge_graph: Entitätsinformationen (Unternehmen, Person, etc.)
answer_box: Direkte Antworten
organic: Reguläre Suchergebnisse mit Titel, Link, Snippet
people_also_ask: Verwandte Fragen
related_searches: Verwandte Suchanfragen
Bildsuchergebnisse
images: Bildergebnisse mit URLs und Vorschaubildern
Nachrichtensuchergebnisse
news: Nachrichtenartikel mit Quelle und Datum
Konfiguration
Umgebungsvariablen
Variable | Beschreibung | Standard |
| API-Token von AceDataCloud | Erforderlich |
| API-Basis-URL |
|
| OAuth-Client-ID (gehosteter Modus) | — |
| Plattform-Basis-URL |
|
| Anfrage-Timeout in Sekunden |
|
| Protokollierungsebene |
|
Befehlszeilenoptionen
mcp-serp --help
Options:
--version Show version
--transport Transport mode: stdio (default) or http
--port Port for HTTP transport (default: 8000)Entwicklung
Entwicklungsumgebung einrichten
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SerpMCP.git
cd SerpMCP
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"Tests ausführen
# Run unit tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools
# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integrationCode-Qualität
# Format code
ruff format .
# Lint code
ruff check .
# Type check
mypy core toolsErstellen & Veröffentlichen
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"
# Build package
python -m build
# Upload to PyPI
twine upload dist/*Projektstruktur
SerpMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for SERP API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ └── server.py # MCP server initialization
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── search_tools.py # Search tools
│ └── info_tools.py # Information tools
├── prompts/ # MCP prompt templates
│ └── __init__.py
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_client.py
│ └── test_config.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.mdAPI-Referenz
Dieser Server umschließt die AceDataCloud Google SERP API:
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Beiträge sind willkommen! Bitte:
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git push origin feature/amazing)Öffnen Sie einen Pull Request
Lizenz
MIT-Lizenz - siehe LICENSE für Details.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AceDataCloud/SerpMCP'
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