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SerpMCP

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Google-Suche unter Verwendung der SERP API über die AceDataCloud API.

Führen Sie Google-Suchen durch und erhalten Sie strukturierte Ergebnisse direkt von Claude, VS Code oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Client.

Funktionen

  • Websuche - Reguläre Google-Websuche mit strukturierten Ergebnissen

  • Bildersuche - Suche nach Bildern mit URLs und Vorschaubildern

  • Nachrichtensuche - Erhalten Sie aktuelle Nachrichtenartikel zu jedem Thema

  • Videosuche - Finden Sie Videos von YouTube und anderen Quellen

  • Ortssuche - Suche nach lokalen Unternehmen und Orten

  • Kartensuche - Finden Sie Standorte und geografische Informationen

  • Knowledge Graph - Erhalten Sie strukturierte Entitätsinformationen

  • Lokalisierung - Unterstützung für mehrere Länder und Sprachen

  • Zeitfilterung - Filtern Sie Ergebnisse nach Zeiträumen

Tool-Referenz

Tool

Beschreibung

serp_google_search

Durchsuchen Sie Google und erhalten Sie strukturierte Ergebnisse über die SERP-API.

serp_google_images

Durchsuchen Sie Google Bilder und erhalten Sie Bild-Ergebnisse.

serp_google_news

Durchsuchen Sie Google News und erhalten Sie Nachrichtenartikel-Ergebnisse.

serp_google_videos

Durchsuchen Sie Google Videos und erhalten Sie Video-Ergebnisse.

serp_google_places

Durchsuchen Sie Google nach lokalen Orten und Unternehmen.

serp_google_maps

Durchsuchen Sie Google Maps nach Standorten.

serp_list_search_types

Listen Sie alle verfügbaren Google-Suchtypen auf.

serp_list_countries

Listen Sie häufig verwendete Ländercodes für die Google-Suche auf.

serp_list_languages

Listen Sie häufig verwendete Sprachcodes für die Google-Suche auf.

serp_list_time_ranges

Listen Sie verfügbare Zeitbereichsfilter für die Google-Suche auf.

serp_get_usage_guide

Erhalten Sie eine umfassende Anleitung zur Verwendung der Google SERP-Tools.

Schnellstart

1. Holen Sie sich Ihren API-Token

  1. Registrieren Sie sich auf der AceDataCloud-Plattform

  2. Gehen Sie zur API-Dokumentationsseite

  3. Klicken Sie auf "Acquire", um Ihren API-Token zu erhalten

  4. Kopieren Sie den Token für die untenstehende Verwendung

2. Verwenden Sie den gehosteten Server (Empfohlen)

AceDataCloud hostet einen verwalteten MCP-Server — keine lokale Installation erforderlich.

Endpunkt: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp

Alle Anfragen erfordern einen Bearer-Token. Verwenden Sie den API-Token aus Schritt 1.

Claude.ai

Verbinden Sie sich direkt auf Claude.ai mit OAuth — kein API-Token erforderlich:

  1. Gehen Sie zu Claude.ai Einstellungen → Integrationen → Mehr hinzufügen

  2. Geben Sie die Server-URL ein: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp

  3. Schließen Sie den OAuth-Anmeldevorgang ab

  4. Beginnen Sie mit der Verwendung der Tools in Ihrer Konversation

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter macOS):

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu (.cursor/mcp.json oder .windsurf/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Fügen Sie dies zu Ihrer VS Code MCP-Konfiguration hinzu (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Oder installieren Sie die Ace Data Cloud MCP-Erweiterung für VS Code, die alle 15 MCP-Server mit einer Ein-Klick-Einrichtung bündelt.

JetBrains IDEs

  1. Gehen Sie zu Einstellungen → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)

  2. Klicken Sie auf HinzufügenHTTP

  3. Einfügen:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code unterstützt MCP-Server nativ:

claude mcp add serp --transport http https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Oder fügen Sie es zu Ihrem Projekt .mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

Fügen Sie dies zu den MCP-Einstellungen von Cline hinzu (.cline/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

Fügen Sie dies zu den Roo Code MCP-Einstellungen hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

Fügen Sie dies zu .continue/config.yaml hinzu:

mcpServers:
  - name: serp
    type: streamable-http
    url: https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

Fügen Sie dies zu den Einstellungen von Zed hinzu (~/.config/zed/settings.json):

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "serp": {
        "url": "https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

cURL-Test

# Health check (no auth required)
curl https://serp.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://serp.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. Oder lokal ausführen (Alternative)

Wenn Sie den Server lieber auf Ihrem eigenen Rechner ausführen möchten:

# Install from PyPI
pip install mcp-serp
# or
uvx mcp-serp

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-serp

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-serp --transport http --port 8000

Claude Desktop (Lokal)

{
  "mcpServers": {
    "serp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-serp"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker (Selbst-Hosting)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-serp:latest

Clients verbinden sich mit ihrem eigenen Bearer-Token — der Server extrahiert den Token aus dem Authorization-Header jeder Anfrage.

Verfügbare Tools

Such-Tools

Tool

Beschreibung

serp_google_search

Flexible Google-Suche mit allen Optionen

serp_google_images

Suche nach Bildern

serp_google_news

Suche nach Nachrichtenartikeln

serp_google_videos

Suche nach Videos

serp_google_places

Suche nach lokalen Orten/Unternehmen

serp_google_maps

Suche nach Kartenstandorten

Informations-Tools

Tool

Beschreibung

serp_list_search_types

Verfügbare Suchtypen auflisten

serp_list_countries

Ländercodes für die Lokalisierung auflisten

serp_list_languages

Sprachcodes für die Lokalisierung auflisten

serp_list_time_ranges

Zeitbereichsfilter-Optionen auflisten

serp_get_usage_guide

Umfassende Nutzungsanleitung abrufen

Nutzungsbeispiele

Einfache Websuche

User: Search for information about artificial intelligence

Claude: I'll search for information about AI.
[Calls serp_google_search with query="artificial intelligence"]

Nachrichtensuche mit Zeitfilter

User: What's the latest news about technology?

Claude: I'll search for recent tech news.
[Calls serp_google_news with query="technology", time_range="qdr:d"]

Lokalisierte Suche

User: Find popular restaurants in Tokyo

Claude: I'll search for restaurants in Tokyo.
[Calls serp_google_places with query="popular restaurants Tokyo", country="jp"]

Bildersuche

User: Find images of the Northern Lights

Claude: I'll search for aurora borealis images.
[Calls serp_google_images with query="Northern Lights aurora borealis"]

Suchparameter

Suchtypen

Typ

Beschreibung

search

Reguläre Websuche (Standard)

images

Bildersuche

news

Nachrichtenartikel

maps

Kartenergebnisse

places

Lokale Unternehmen

videos

Videoergebnisse

Zeitbereichsfilter

Code

Zeitraum

qdr:h

Letzte Stunde

qdr:d

Letzter Tag

qdr:w

Letzte Woche

qdr:m

Letzter Monat

Häufige Ländercodes

Code

Land

us

Vereinigte Staaten

uk

Vereinigtes Königreich

cn

China

jp

Japan

de

Deutschland

fr

Frankreich

Häufige Sprachcodes

Code

Sprache

en

Englisch

zh-cn

Chinesisch (Vereinfacht)

ja

Japanisch

es

Spanisch

fr

Französisch

de

Deutsch

Antwortstruktur

Reguläre Suchergebnisse

  • knowledge_graph: Entitätsinformationen (Unternehmen, Person, etc.)

  • answer_box: Direkte Antworten

  • organic: Reguläre Suchergebnisse mit Titel, Link, Snippet

  • people_also_ask: Verwandte Fragen

  • related_searches: Verwandte Suchanfragen

Bildsuchergebnisse

  • images: Bildergebnisse mit URLs und Vorschaubildern

Nachrichtensuchergebnisse

  • news: Nachrichtenartikel mit Quelle und Datum

Konfiguration

Umgebungsvariablen

Variable

Beschreibung

Standard

ACEDATACLOUD_API_TOKEN

API-Token von AceDataCloud

Erforderlich

ACEDATACLOUD_API_BASE_URL

API-Basis-URL

https://api.acedata.cloud

ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID

OAuth-Client-ID (gehosteter Modus)

ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL

Plattform-Basis-URL

https://platform.acedata.cloud

SERP_REQUEST_TIMEOUT

Anfrage-Timeout in Sekunden

30

LOG_LEVEL

Protokollierungsebene

INFO

Befehlszeilenoptionen

mcp-serp --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

Entwicklung

Entwicklungsumgebung einrichten

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SerpMCP.git
cd SerpMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

Tests ausführen

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

Code-Qualität

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

Erstellen & Veröffentlichen

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

Projektstruktur

SerpMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for SERP API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   └── server.py          # MCP server initialization
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── search_tools.py    # Search tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_client.py
│   └── test_config.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API-Referenz

Dieser Server umschließt die AceDataCloud Google SERP API:

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Bitte:

  1. Forken Sie das Repository

  2. Erstellen Sie einen Feature-Branch (git checkout -b feature/amazing)

  3. Committen Sie Ihre Änderungen (git commit -m 'Add amazing feature')

  4. Pushen Sie auf den Branch (git push origin feature/amazing)

  5. Öffnen Sie einen Pull Request

Lizenz

MIT-Lizenz - siehe LICENSE für Details.


Mit Liebe gemacht von AceDataCloud

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
2dRelease cycle
45Releases (12mo)

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AceDataCloud/SerpMCP'

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