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Wegene Assistant MCP Server

by xraywu
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Python
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wegene-assistant MCP 服务器

WeGene Assistant 的 MCP 服务器，使用 LLM 分析用户的 WeGene 基因检测报告。

成分

资源

一旦用户获得授权，其帐户下的所有报告都将作为资源公开：

  • 用于访问每个单独报告的自定义 wegene:// URI 方案
  • 报告资源具有名称、描述和 application/json mimetype

工具

服务器实现了一个工具：

  • **wegene-oauth：**在浏览器中启动 WeGene Open API oAuth 流程
    • 用户应在 120 秒内完成授权，以便 LLM 能够进一步访问报告。
  • **wegene-get-profiles：**读取用户 WeGene 账户下的个人资料列表
    • 个人资料的名称和 ID 将返回以供 LLM 使用。
  • **wegene-get-report-info：**返回报告元信息，以便 LLM 知道有哪些可用的报告。
    • 将返回报告名称、描述、端点等的列表
  • **wegene-get-report：**读取配置文件下的单个报告的结果
    • 返回WeGene开放API平台指定的结果JSON
    • 论点
      • report_endpoint：要检索的报告端点
      • report_id：要检索的报告的 ID
      • profile_id：用于检索报告的配置文件 ID

配置

  • 您将需要 WeGene Open API 密钥/秘密才能使用该项目。
  • 将.env.example复制为.env并更新文件中的密钥和秘密。

快速入门

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Claude Desktop 的 WeGene Assistant：

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude
本地安装
准备 MCP 服务器
  1. 克隆此项目
  2. 在项目根文件夹下运行uv sync --dev --all-extras
Claude桌面配置
  • 在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

在配置文件中添加以下内容：

{ "mcpServers": { "wegene-assistant": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/wegene-assistant", "run", "wegene-assistant" ] } } }

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

利用大型语言模型分析用户的微基因检测报告，通过自定义 URI 方案提供对报告数据的访问，并通过 OAuth 身份验证和 API 利用实现配置文件和报告管理。

  1. 成分
    1. 资源
    2. 工具
  2. 配置
    1. 快速入门
      1. 安装

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