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Glama

Wegene Assistant MCP Server

by xraywu

Servidor MCP de Wegene-Assistant

insignia de herrería

Servidor MCP para WeGene Assistant, que utiliza LLM para analizar el informe de pruebas genéticas de WeGene de un usuario.

Componentes

Recursos

Una vez que un usuario está autorizado, todos los informes bajo su cuenta quedarán expuestos como un recurso:

  • Esquema de URI wegene:// personalizado para acceder a cada informe individual

  • Un recurso de informe tiene un nombre, una descripción y un tipo MIME de aplicación/json

Herramientas

El servidor implementa una herramienta:

  • wegene-oauth: Iniciar un proceso oAuth de WeGene Open API en el navegador

    • El usuario deberá completar la autorización en 120 segundos para que LLM pueda seguir accediendo a los informes.

  • wegene-get-profiles: lee la lista de perfiles de la cuenta WeGene de un usuario

    • Se devolverán el nombre y la identificación de los perfiles para que LLM los utilice.

  • wegene-get-report-info: Devuelve la metainformación del informe para que LLM sepa qué informes están disponibles.

    • Se devolverá una lista de nombres de informes, descripciones, puntos finales, etc.

  • wegene-get-report: Lee los resultados de un solo informe bajo un perfil

    • Devuelve el resultado JSON especificado en la plataforma API abierta de WeGene

    • Argumentos

      • report_endpoint: El punto final del informe desde el que se recuperará

      • report_id: El ID del informe que se recuperará

      • profile_id: El ID del perfil del cual recuperar el informe

Configuración

  • Necesitará la clave/secreto de API abierta de WeGene para utilizar este proyecto.

  • Copie .env.example como .env y actualice la clave y el secreto en el archivo.

Inicio rápido

Instalar

Instalación mediante herrería

Para instalar WeGene Assistant para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

Instalar localmente

Preparar el servidor MCP
  1. Clonar este proyecto

  2. Ejecute uv sync --dev --all-extras en la carpeta raíz del proyecto

Configuración del escritorio de Claude
  • En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Agregue el siguiente contenido en el archivo de configuración:

{ "mcpServers": { "wegene-assistant": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/wegene-assistant", "run", "wegene-assistant" ] } } }
Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Aprovecha modelos de lenguaje grandes para analizar los informes de pruebas genéticas WeGene de los usuarios, brindando acceso a los datos del informe a través de esquemas URI personalizados y habilitando la gestión de perfiles e informes a través de la autenticación OAuth y la utilización de API.

  1. Componentes
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  2. Configuración
    1. Inicio rápido
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    MCP directory API

    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xraywu/mcp-wegene-assistant'

    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server