PagerDuty MCP 서버

LLM에 PagerDuty API 기능을 제공하는 서버입니다. 이 서버는 구조화된 입력 및 출력을 통해 프로그래밍 방식으로 사용하도록 설계되었습니다.

개요

PagerDuty MCP 서버는 PagerDuty API와 상호 작용하기 위한 도구 세트를 제공합니다. 이러한 도구는 LLM이 인시던트, 서비스, 팀, 사용자 등 PagerDuty 리소스에 대한 다양한 작업을 수행하는 데 사용하도록 설계되었습니다.

설치

PyPI에서

지엑스피1

출처에서

# Clone the repository
git clone https://github.com/wpfleger96/pagerduty-mcp-server.git
cd pagerduty-mcp-server

# Install dependencies
brew install uv
uv sync

요구 사항

Python 3.13 이상
PagerDuty API 키

구성

PagerDuty MCP 서버에서는 PagerDuty API 키를 환경에 설정해야 합니다.

PAGERDUTY_API_KEY=your_api_key_here

용법

구스 익스텐션으로

{
  "type": "stdio",
  "enabled": true,
  "args": [
    "run",
    "python",
    "-m",
    "pagerduty_mcp_server"
  ],
  "commandInput": "uv run python -m pagerduty_mcp_server",
  "timeout": 300,
  "id": "pagerduty-mcp-server",
  "name": "pagerduty-mcp-server",
  "description": "pagerduty-mcp-server",
  "env_keys": [
    "PAGERDUTY_API_KEY"
  ],
  "cmd": "uv"
}

독립형 서버로

uv run python -m pagerduty_mcp_server

응답 형식

모든 API 응답은 일관된 형식을 따릅니다.

{
  "metadata": {
    "count": <int>,  // Number of results
    "description": "<str>"  // A short summary of the results
  },
  <resource_type>: [ // Always pluralized for consistency, even if one result is returned
    {
      ...
    },
    ...
  ],
  "error": {  // Only present if there's an error
    "message": "<str>",  // Human-readable error description
    "code": "<str>"  // Machine-readable error code
  }
}

오류 처리

오류가 발생하면 응답에는 다음 구조의 오류 객체가 포함됩니다.

{
  "metadata": {
    "count": 0,
    "description": "Error occurred while processing request"
  },
  "error": {
    "message": "Invalid user ID provided",
    "code": "INVALID_USER_ID"
  }
}

일반적인 오류 시나리오는 다음과 같습니다.

잘못된 리소스 ID(예: user_id, team_id, service_id)
필수 매개변수가 누락되었습니다
잘못된 매개변수 값
API 요청 실패
응답 처리 오류

매개변수 검증

모든 ID 매개변수는 유효한 PagerDuty 리소스 ID여야 합니다.
날짜 매개변수는 유효한 ISO8601 타임스탬프여야 합니다.
목록 매개변수(예: statuses , team_ids )에는 유효한 값이 포함되어야 합니다.
목록 매개변수의 잘못된 값은 무시됩니다.
필수 매개변수는 None 또는 빈 문자열일 수 없습니다.
list_incidents 의 statuses 의 경우 triggered , acknowledged 및 resolved 만 유효한 값입니다.
사건의 urgency 대해서는 high 과 low 만 유효한 값입니다.
limit 매개변수는 목록 작업에서 반환되는 결과 수를 제한하는 데 사용할 수 있습니다.

속도 제한 및 페이지 매김

서버는 PagerDuty의 속도 제한을 준수합니다.
서버가 자동으로 페이지 매김을 처리합니다.
limit 매개변수는 목록 작업에서 반환되는 결과 수를 제어하는 데 사용할 수 있습니다.
제한이 지정되지 않으면 서버는 기본적으로 최대 {pagerduty_mcp_server.utils.RESPONSE_LIMIT}개의 결과를 반환합니다.

사용 예

from pagerduty_mcp_server import incidents
from pagerduty_mcp_server.utils import RESPONSE_LIMIT

# List all incidents (including resolved) for the current user's teams
incidents_list = incidents.list_incidents()

# List only active incidents
active_incidents = incidents.list_incidents(statuses=['triggered', 'acknowledged'])

# List incidents for specific services
service_incidents = incidents.list_incidents(service_ids=['SERVICE-1', 'SERVICE-2'])

# List incidents for specific teams
team_incidents = incidents.list_incidents(team_ids=['TEAM-1', 'TEAM-2'])

# List incidents within a date range
date_range_incidents = incidents.list_incidents(
    since='2024-03-01T00:00:00Z',
    until='2024-03-14T23:59:59Z'
)

# List incidents with a limit on the number of results
limited_incidents = incidents.list_incidents(limit=10)

# List incidents with the default limit
default_limit_incidents = incidents.list_incidents(limit=RESPONSE_LIMIT)

사용자 컨텍스트

많은 함수가 current_user_context 매개변수(기본값: True )를 허용하며, 이 매개변수는 해당 컨텍스트를 기반으로 결과를 자동으로 필터링합니다. current_user_context 가 True 이면 자동 필터링과 충돌할 수 있으므로 특정 필터 매개변수를 사용할 수 없습니다.

모든 리소스 유형에 대해:
- user_ids``current_user_context=True 와 함께 사용할 수 없습니다.
사고의 경우:
- team_ids 및 service_ids``current_user_context=True 와 함께 사용할 수 없습니다.
서비스의 경우:
- team_ids``current_user_context=True 와 함께 사용할 수 없습니다.
에스컬레이션 정책의 경우:
- team_ids``current_user_context=True 와 함께 사용할 수 없습니다.
당직 근무자의 경우:
- user_ids``current_user_context=True 와 함께 사용할 수 없습니다.
- schedule_ids 여전히 특정 일정을 필터링하는 데 사용할 수 있습니다.
- 쿼리는 현재 사용자 팀과 관련된 모든 에스컬레이션 정책에 대한 대기 상태를 표시합니다.
- 이 기능은 "현재 우리 팀에서 대기 중인 사람은 누구인가?"와 같은 질문에 답하는 데 유용합니다.
- 현재 사용자의 ID는 필터로 사용되지 않으므로 대기 중인 모든 팀원이 표시됩니다.

개발

테스트 실행

대부분의 테스트에는 PagerDuty API에 대한 실제 연결이 필요하므로 전체 테스트 모음을 실행하기 전에 환경에서 PAGERDUTY_API_KEY 설정해야 합니다.

uv run pytest

단위 테스트만 실행하려면(즉, 환경에서 PAGERDUTY_API_KEY 설정할 필요가 없는 테스트):

uv run pytest -m unit

통합 테스트만 실행하려면:

uv run pytest -m integration

파서 테스트만 실행하려면:

uv run pytest -m parsers

특정 하위 모듈과 관련된 테스트만 실행하려면:

uv run pytest -m <client|escalation_policies|...>

MCP Inspector를 사용한 디버그 서버

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run python -m pagerduty_mcp_server

기여

출시

이 프로젝트에서는 자동 릴리스를 위해 Conventional Commit을 사용합니다. 커밋 메시지에 따라 버전 상향 조정이 결정됩니다.

feat: → 마이너 버전(1.0.0 → 1.1.0)
fix: → 패치 버전 (1.0.0 → 1.0.1)
BREAKING CHANGE: → 주요 버전(1.0.0 → 2.0.0)

CHANGELOG.md, GitHub 릴리스, PyPI 패키지는 자동으로 업데이트됩니다.

선적 서류 비치

도구 설명서 - 매개변수, 반환 유형, 예제 쿼리를 포함한 사용 가능한 도구에 대한 자세한 정보

컨벤션

모든 API 응답은 메타데이터, 리소스 목록 및 선택적 오류가 포함된 표준 형식을 따릅니다.
응답의 리소스 이름은 일관성을 위해 항상 복수형으로 표시됩니다.
단일 항목을 반환하는 모든 함수는 여전히 하나의 요소가 있는 목록을 반환합니다.
오류 응답에는 메시지와 코드가 모두 포함됩니다.
모든 타임스탬프는 ISO8601 형식입니다.
테스트는 테스트 유형(단위/통합), 테스트하는 리소스(인시던트, 팀 등), 구문 분석 기능("파서" 마커)을 테스트하는지 여부를 나타내는 pytest 마커로 표시됩니다.

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

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구조화된 입력과 출력을 통해 LLM에 PagerDuty API 기능을 제공하는 서버로, 인시던트, 서비스, 팀 및 사용자 관리를 지원합니다.

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