Integrations
Beanquery MCP
Beancount MCPサーバーは、 Beancount台帳ファイルとのインターフェース用に設計されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)の実験的な実装です。Beancountクエリ言語(BQL)とbeanqueryツールを活用することで、このサーバーはBeancount形式で保存された金融データへのシームレスなクエリと分析を可能にします。MCPを統合することで、AIアシスタントとBeancount台帳間の標準化された通信を促進し、金融データのアクセス性と有用性を向上させます。
注: このサーバーは試験段階であり、大幅な変更が行われる可能性があります。開発環境で使用し、フィードバックを提供してさらなる改善にご協力ください。
生成されたサンプル台帳はsample.beanにあります。
利用可能なリソースとツール
- ツール:
set_ledger_file
: クエリに使用する Beancount 元帳ファイルを設定します (環境変数で設定されていない場合)。run_query
: ロードされた Beancount ファイルに対して BQL クエリを実行します。
- リソース:
beanquery://tables
: BQL がアクセスできるテーブルのリストを取得します。beanquery://accounts
: 読み込まれた Beancount ファイル内のアカウントのリストを取得します。
Claude.ai を使用した例
MCP インタラクションの拡張スクリーンショットについては、ここを参照してください。
⚠️ プライバシーに関する警告
このツールは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して言語モデル プロバイダー (LLM) とインターフェイスし、Beancount 台帳の一部 (機密情報や個人の財務情報が含まれる可能性があります) をサードパーティのサービスに送信する場合があります。
特に以下の場合には、このツールを慎重に使用してください。
- 元帳には機密データ(例:顧客名、給与の詳細、医療費)が含まれています。
- クラウドホスト型または非セルフホスト型の LLM バックエンドを使用しています。
推奨事項:
- テスト台帳内の機密データをマスクまたは編集します。
- 可能な場合は、セルフホスト型 LLM を使用します。
- MCP 経由で送信されるデータを確認し、プライバシーとセキュリティの要件に準拠していることを確認します。
[!注意] 財務データの保護はお客様の責任です。公開することに抵抗のある元帳は共有しないでください。
設定
前提条件
- Python 3.10以降
- Python プロジェクトの管理にはuvが推奨されます
使用法
サーバーの実行
- 開発モード: MCP インスペクターを使用してサーバーをテストおよびデバッグします。Copy
- Claude デスクトップ統合: Claude デスクトップにサーバーをインストールします。Copy
- クイックスタート:Copy
- カスタム名:Copy
- 環境変数:Copy
- クイックスタート:
テスト
pytest
を使用してテスト スイートを実行します。
貢献
- リポジトリをフォークします。
- 機能ブランチを作成します。Copy
- 変更をコミットします。Copy
- ブランチにプッシュします:Copy
- プルリクエストを開きます。
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSE
ファイルをご覧ください。
This server cannot be installed
AI アシスタントが Beancount クエリ言語を使用して Beancount 元帳ファイルに保存されている財務データをクエリおよび分析できるようにするために、モデル コンテキスト プロトコルを実装した実験的なサーバーです。