Beanquery MCP
Beancount MCPサーバーは、 Beancount台帳ファイルとのインターフェース用に設計されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)の実験的な実装です。Beancountクエリ言語(BQL)とbeanqueryツールを活用することで、このサーバーはBeancount形式で保存された金融データへのシームレスなクエリと分析を可能にします。MCPを統合することで、AIアシスタントとBeancount台帳間の標準化された通信を促進し、金融データのアクセス性と有用性を向上させます。
注: このサーバーは試験段階であり、大幅な変更が行われる可能性があります。開発環境で使用し、フィードバックを提供してさらなる改善にご協力ください。
生成されたサンプル台帳はsample.beanにあります。
利用可能なリソースとツール
- ツール:
set_ledger_file
: クエリに使用する Beancount 元帳ファイルを設定します (環境変数で設定されていない場合)。run_query
: ロードされた Beancount ファイルに対して BQL クエリを実行します。
- リソース:
beanquery://tables
: BQL がアクセスできるテーブルのリストを取得します。beanquery://accounts
: 読み込まれた Beancount ファイル内のアカウントのリストを取得します。
Claude.ai を使用した例
MCP インタラクションの拡張スクリーンショットについては、ここを参照してください。
⚠️ プライバシーに関する警告
このツールは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して言語モデル プロバイダー (LLM) とインターフェイスし、Beancount 台帳の一部 (機密情報や個人の財務情報が含まれる可能性があります) をサードパーティのサービスに送信する場合があります。
特に以下の場合には、このツールを慎重に使用してください。
- 元帳には機密データ(例:顧客名、給与の詳細、医療費)が含まれています。
- クラウドホスト型または非セルフホスト型の LLM バックエンドを使用しています。
推奨事項:
- テスト台帳内の機密データをマスクまたは編集します。
- 可能な場合は、セルフホスト型 LLM を使用します。
- MCP 経由で送信されるデータを確認し、プライバシーとセキュリティの要件に準拠していることを確認します。
[!注意] 財務データの保護はお客様の責任です。公開することに抵抗のある元帳は共有しないでください。
設定
前提条件
- Python 3.10以降
- Python プロジェクトの管理にはuvが推奨されます
使用法
サーバーの実行
- 開発モード: MCP インスペクターを使用してサーバーをテストおよびデバッグします。
- Claude デスクトップ統合: Claude デスクトップにサーバーをインストールします。
- クイックスタート:
- カスタム名:
- 環境変数:
- クイックスタート:
テスト
pytest
を使用してテスト スイートを実行します。
貢献
- リポジトリをフォークします。
- 機能ブランチを作成します。
- 変更をコミットします。
- ブランチにプッシュします:
- プルリクエストを開きます。
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSE
ファイルをご覧ください。
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
AI アシスタントが Beancount クエリ言語を使用して Beancount 元帳ファイルに保存されている財務データをクエリおよび分析できるようにするために、モデル コンテキスト プロトコルを実装した実験的なサーバーです。
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