Beanquery MCP

Beancount MCP 服务器是模型上下文协议 (MCP)的实验性实现，旨在与Beancount账本文件进行交互。该服务器利用Beancount 查询语言 (BQL)和beanquery工具，实现对 Beancount 格式存储的财务数据的无缝查询和分析。通过集成 MCP，该服务器促进了 AI 助手与 Beancount 账本之间的标准化通信，从而增强了财务数据的可访问性和实用性。

注意：此服务器处于实验阶段，可能会发生重大变化。建议在开发环境中使用它并提供反馈，以便进一步改进。

可以在sample.bean中找到生成的示例分类账

可用资源和工具

• 工具：
  • set_ledger_file ：设置用于查询的 Beancount 分类账文件（如果未通过环境变量设置）。
  • run_query ：针对加载的 Beancount 文件运行 BQL 查询。
• 资源：
  • beanquery://tables ：获取 BQL 可以访问的表列表。
  • beanquery://accounts ：获取已加载的 Beancount 文件中的帐户列表。

使用 Claude.ai 的示例

要查看扩展 MCP 交互的屏幕截图，请参见此处。

⚠️ 隐私警告

该工具通过模型上下文协议 (MCP) 与语言模型提供商 (LLM) 交互，因此可以将您的 Beancount 分类账的部分内容（包括潜在的机密或私人财务信息）传输给第三方服务。

请谨慎使用此工具，尤其是在以下情况下：

• 您的分类账包含敏感数据（例如客户姓名、工资详情、健康相关费用）。
• 您正在使用云托管或非自托管的 LLM 后端。

建议：

• 屏蔽或编辑测试账本中的敏感数据。
• 尽可能使用自托管的 LLM。
• 审查通过 MCP 发送的数据以确保符合您的隐私和安全要求。

注意：您有责任保护自己的财务数据。请勿分享您不愿公开的账本。

设置

先决条件

• Python 3.10 或更高版本
• uv用于管理 Python 项目（推荐）

用法

运行服务器

1. 开发模式：使用 MCP 检查器测试和调试您的服务器：
   mcp dev server.py
2. Claude Desktop 集成：将服务器安装到 Claude Desktop：
   mcp install server.py
   • 快速入门：
     uv run mcp install server.py -v BEANCOUNT_LEDGER=$(pwd)/sample.bean --with beancount --with beanquery
   • 自定义名称：
     uv run mcp install server.py --name "Beanquery MCP Server" --with beancount --with beanquery
   • 环境变量：
     uv run mcp install server.py -v BEANCOUNT_LEDGER=/path/to/your/ledger.bean --with beancount --with beanquery uv run mcp install server.py -f .env --with beancount --with beanquery

测试

使用pytest运行测试套件：

贡献

1. 分叉存储库。
2. 创建功能分支：
   git checkout -b feature-name
3. 提交您的更改：
   git commit -m "Add feature description"
4. 推送到你的分支：
   git push origin feature-name
5. 打开拉取请求。

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。