Integrations
빈쿼리 MCP
Beancount MCP 서버는 Beancount 원장 파일과의 인터페이스를 위해 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 의 실험적 구현입니다. Beancount 쿼리 언어(BQL) 와 Beanquery 도구를 활용하는 이 서버는 Beancount 형식으로 저장된 재무 데이터에 대한 원활한 쿼리 및 분석을 지원합니다. MCP를 통합함으로써 AI 어시스턴트와 Beancount 원장 간의 표준화된 통신을 용이하게 하여 재무 데이터의 접근성과 유용성을 향상시킵니다.
참고: 이 서버는 실험 단계이므로 상당한 변경 사항이 있을 수 있습니다. 개발 환경에서 사용하시고 추가 개선 사항에 대한 피드백을 제공해 주시기 바랍니다.
생성된 샘플 원장은 sample.bean 에서 찾을 수 있습니다.
사용 가능한 리소스 및 도구
- 도구 :
set_ledger_file
: 환경 변수를 통해 설정되지 않은 경우 쿼리에 사용할 Beancount 원장 파일을 설정합니다.run_query
: 로드된 Beancount 파일에 대해 BQL 쿼리를 실행합니다.
- 자원 :
beanquery://tables
: BQL이 액세스할 수 있는 테이블 목록을 가져옵니다.beanquery://accounts
: 로드된 Beancount 파일에 있는 계정 목록을 가져옵니다.
Claude.ai를 사용한 예
확장된 MCP 상호작용이 포함된 스크린샷은 여기를 참조하세요.
⚠️ 개인정보 보호 경고
이 도구는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 언어 모델 공급자(LLM)와 인터페이스하며, 이를 통해 잠재적으로 기밀이거나 개인적인 재무 정보를 포함하여 Beancount 원장의 일부를 타사 서비스에 전송할 수 있습니다.
특히 다음과 같은 경우 이 도구를 주의해서 사용하세요.
- 귀하의 원장에는 민감한 데이터(예: 고객 이름, 급여 세부 정보, 건강 관련 비용)가 포함되어 있습니다.
- 클라우드 호스팅 또는 자체 호스팅이 아닌 LLM 백엔드를 사용하고 있습니다.
추천사항:
- 테스트 원장에서 민감한 데이터를 마스크하거나 삭제합니다.
- 가능하면 셀프 호스팅 LLM을 사용하세요.
- MCP를 통해 전송되는 데이터를 검토하여 개인정보 보호 및 보안 요구 사항을 준수하는지 확인하세요.
[!주의] 귀하의 금융 데이터 보호는 귀하의 책임입니다. 노출이 불편한 원장은 공유하지 마십시오.
설정
필수 조건
- Python 3.10 이상
- Python 프로젝트 관리를 위한 uv (권장)
용법
서버 실행
- 개발 모드 : MCP 검사기를 사용하여 서버를 테스트하고 디버깅하세요.지엑스피1
- Claude Desktop 통합 : Claude Desktop에 서버를 설치하세요.Copy
- 빠른 시작 :Copy
- 사용자 정의 이름 :Copy
- 환경 변수 :Copy
- 빠른 시작 :
테스트
pytest
사용하여 테스트 모음을 실행합니다.
기여하다
- 저장소를 포크합니다.
- 기능 브랜치를 만듭니다.Copy
- 변경 사항을 커밋하세요.Copy
- 지점에 푸시:Copy
- 풀 리퀘스트를 엽니다.
특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE
파일을 참조하세요.
This server cannot be installed
Beancount 쿼리 언어를 사용하여 Beancount 원장 파일에 저장된 재무 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현한 실험적 서버입니다.