eRegulations MCP サーバー
eRegulations APIデータにアクセスするためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー実装。このサーバーは、eRegulationsインスタンスへの構造化されたAIフレンドリーなアクセスを提供し、AIモデルが行政手続きに関するユーザーの質問に回答しやすくします。
特徴
- 標準化されたプロトコルを通じてeRegulationsデータにアクセスする
- 問い合わせの手順、ステップ、要件、およびコスト
- LLM ツールの使用をガイドする MCP プロンプト テンプレート
- 標準I/O接続を使用した合理化された実装
使用法
Dockerで実行(推奨)
サーバーを実行するには、GitHub Container Registry (GHCR) から公開されている Docker イメージを使用することをお勧めします。これにより、一貫性と分離性を確保した環境が確保されます。
https://your-eregulations-api.com
、接続する eRegulations インスタンスの実際のベース URL (例: https://api-tanzania.tradeportal.org
) に置き換えます。
サーバーは標準入力で MCP JSON 要求をリッスンし、標準出力に応答を送信します。
クライアント構成の例
以下は、クライアント (Claude など) が Docker 経由でこのサーバーを使用するように構成する方法の例です。
( env
セクションのEREGULATIONS_API_URL
値も置き換えることを忘れないでください。)
Smithery経由のインストール
あるいは、Smithery を使用してサーバーをインストールして実行することもできます。
インストール コマンドについては、 https://smithery.ai/server/@unctad-ai/eregulations-mcp-serverをご覧ください。
npm レジストリ経由のインストール (非推奨)
~~ npx
を使用してサーバーを直接実行することは、環境の不整合が発生する可能性があるため非推奨です。~~
~~```バッシュ
非推奨: 環境変数を設定して npx で実行する
EREGULATIONS_API_URL= https://example.com/api をエクスポート && NODE_ENV=production をエクスポート && npx -y @unctad-ai/eregulations-mcp-server@latest をエクスポートします。
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
モデル コンテキスト プロトコル サーバーの実装により、構造化された AI フレンドリーな eRegulations データへのアクセスが可能になり、AI モデルが管理手順に関するユーザーの質問に簡単に回答できるようになります。
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityAn implementation of the Model Context Protocol server that enables AI models to communicate with Edge Security Acceleration (ESA) services, allowing models to manage routines, deployments, routes, records, and sites through standardized protocols.Last updated -1940624TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityA server that implements the Model Context Protocol, providing a standardized way to connect AI models to different data sources and tools.Last updated -18TypeScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol server that provides AI models with structured access to external data and services, acting as a bridge between AI assistants and applications, databases, and APIs in a standardized, secure way.Last updated -1Python
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol server that extends AI capabilities through tools for remote control, note-taking, email operations, and knowledge search.Last updated -Python