Сервер MCP eRegulations

Реализация сервера Model Context Protocol (MCP) для доступа к данным API eRegulations. Этот сервер обеспечивает структурированный, удобный для ИИ доступ к экземплярам eRegulations, что упрощает для моделей ИИ ответы на вопросы пользователей об административных процедурах.

Функции

Доступ к данным eRegulations через стандартизированный протокол
Запрос процедур, шагов, требований и затрат
Шаблоны подсказок MCP для руководства по использованию инструментов LLM
Оптимизированная реализация с использованием стандартных соединений ввода-вывода

Использование

Запуск с Docker (рекомендуется)

Рекомендуемый способ запуска сервера — использование опубликованного образа Docker из GitHub Container Registry (GHCR). Это обеспечивает согласованную и изолированную среду.

# Pull the latest image (optional)
docker pull ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest

# Run the server, providing the target eRegulations API URL
export EREGULATIONS_API_URL="https://your-eregulations-api.com"
docker run -i --rm -e EREGULATIONS_API_URL ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server

Замените https://your-eregulations-api.com фактическим базовым URL-адресом экземпляра eRegulations, к которому вы хотите подключиться (например, https://api-tanzania.tradeportal.org ).

Сервер прослушивает запросы MCP JSON на стандартном вводе и отправляет ответы на стандартный вывод.

Пример конфигурации клиента

Вот пример того, как клиент (например, Клод) может быть настроен для использования этого сервера через Docker:

{
  "mcpServers": {
    "eregulations": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "EREGULATIONS_API_URL",
        "ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "EREGULATIONS_API_URL": "https://your-eregulations-api.com"
      }
    }
  }
}

(Не забудьте также заменить значение EREGULATIONS_API_URL в разделе env .)

Установка через Smithery

Кроме того, вы можете установить и запустить сервер с помощью Smithery:

Для получения команды установки посетите https://smithery.ai/server/@unctad-ai/eregulations-mcp-server .

Установка через реестр npm (устарело)

~~Запуск сервера напрямую с помощью npx устарел из-за возможных несоответствий среды.~~

~~```баш

Устарело: установите переменные среды и запустите с помощью npx

экспорт EREGULATIONS_API_URL= https://example.com/api && экспорт NODE_ENV=production && npx -y @unctad-ai/eregulations-mcp-server@latest

## Configuration

The server requires the URL of the target eRegulations API.

### Environment Variables

- `EREGULATIONS_API_URL`: **(Required)** URL of the eRegulations API to connect to (e.g., `https://api-tanzania.tradeportal.org`). Passed to the Docker container using the `-e` flag.

## Available Tools

The MCP server provides the following tools:

### `listProcedures`

Lists all available procedures in the eRegulations system.

### `getProcedureDetails`

Gets detailed information about a specific procedure by its ID.

Parameters:

- `procedureId`: ID of the procedure to retrieve

### `getProcedureStep`

Gets information about a specific step within a procedure.

Parameters:

- `procedureId`: ID of the procedure
- `stepId`: ID of the step within the procedure

### `searchProcedures`

Searches for procedures by keyword or phrase. Note: This currently searches related objectives based on the underlying API and may include results beyond direct procedure names.

Parameters:

- `keyword`: The keyword or phrase to search for

## Prompt Templates

The server provides prompt templates to guide LLMs in using the available tools correctly. These templates explain the proper format and parameters for each tool. LLM clients that support the MCP prompt templates capability will automatically receive these templates to improve their ability to work with the API.

## Development

```bash
# Run in development mode
npm run start

# Run tests
npm test

# Run tests with watch mode
npm run test:watch

# Run test client
npm run test-client
```

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Реализация сервера Model Context Protocol, которая обеспечивает структурированный, удобный для ИИ доступ к данным электронного регулирования, что упрощает для моделей ИИ ответы на вопросы пользователей об административных процедурах.

Related MCP Servers

Logseq MCP Tools
joelhooks
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides AI assistants with structured access to your Logseq knowledge graph, enabling retrieval, searching, analysis, and creation of content within your personal knowledge base.
Last updated -
19
TypeScript
MCP Server Demo
tian1ll1
-
security
F
license
-
quality
A demonstration implementation of the Model Context Protocol server that facilitates communication between AI models and external tools while maintaining context awareness.
Last updated -
Python
MCP Toolkit
zxfgds
-
security
F
license
-
quality
A comprehensive Model Context Protocol server implementation that enables AI assistants to interact with file systems, databases, GitHub repositories, web resources, and system tools while maintaining security and control.
Last updated -
16
TypeScript
Filesystem MCP Server
QuantGeekDev
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that extends AI capabilities by providing file system access and management functionalities to Claude or other AI assistants.
Last updated -
3
TypeScript

View all related MCP servers

eRegulations MCP Server