Servidor MCP de eRegulations
Implementación de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para acceder a los datos de la API de eRegulations. Este servidor proporciona acceso estructurado y optimizado para IA a las instancias de eRegulations, lo que facilita que los modelos de IA respondan a las preguntas de los usuarios sobre los procedimientos administrativos.
Características
- Acceda a los datos de eRegulations a través de un protocolo estandarizado
- Consulta procedimientos, pasos, requisitos y costos
- Plantillas de indicaciones de MCP para guiar el uso de la herramienta LLM
- Implementación optimizada mediante conexiones de E/S estándar
Uso
Ejecutar con Docker (recomendado)
La forma recomendada de ejecutar el servidor es usar la imagen de Docker publicada desde el Registro de Contenedores de GitHub (GHCR). Esto garantiza un entorno consistente y aislado.
Reemplace https://your-eregulations-api.com
con la URL base real de la instancia de eRegulations a la que desea conectarse (por ejemplo, https://api-tanzania.tradeportal.org
).
El servidor escucha las solicitudes JSON de MCP en la entrada estándar y envía respuestas a la salida estándar.
Ejemplo de configuración de cliente
A continuación se muestra un ejemplo de cómo se podría configurar un cliente (como Claude) para usar este servidor a través de Docker:
(Recuerde reemplazar también el valor EREGULATIONS_API_URL
en la sección env
).
Instalación mediante herrería
Alternativamente, puedes instalar y ejecutar el servidor usando Smithery:
Visite https://smithery.ai/server/@unctad-ai/eregulations-mcp-server para obtener el comando de instalación.
Instalación a través del Registro npm (obsoleto)
~~Ejecutar el servidor directamente usando npx
está obsoleto debido a posibles inconsistencias del entorno.~~
~~```golpe
Obsoleto: Establezca variables de entorno y ejecute con npx
exportar EREGULATIONS_API_URL= https://ejemplo.com/api && exportar NODE_ENV=producción && npx -y @unctad-ai/eregulations-mcp-server@latest
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Una implementación de servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que brinda acceso estructurado y compatible con IA a los datos de eRegulations, lo que facilita que los modelos de IA respondan preguntas de los usuarios sobre procedimientos administrativos.
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