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Glama

코그니 MCP 서버

수동 설치

MCP 서버 프로젝트

  1. Cognee 저장소를 복제합니다

  2. 종속성 설치

지엑스피1

cd cognee-mcp uv sync --dev --all-extras --reinstall
  1. venv를 활성화하세요

source .venv/bin/activate
  1. Claude 구성에 새 서버를 추가합니다.

해당 파일은 다음 위치에 있어야 합니다: ~/Library/Application\ Support/Claude/

cd ~/Library/Application\ Support/Claude/

claude_desktop_config.json이 없으면 이 폴더에 만들어야 합니다. 아래 파일에 경로와 LLM API 키를 추가해야 합니다. 예를 들어 Nano와 같이 원하는 편집기를 사용하세요.

nano claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "cognee": { "command": "/Users/{user}/cognee/.venv/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/{user}/cognee/cognee-mcp", "run", "cognee" ], "env": { "ENV": "local", "TOKENIZERS_PARALLELISM": "false", "LLM_API_KEY": "sk-" } } } }

Claude 데스크탑을 다시 시작하세요.

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 Cognee를 자동으로 설치하려면:

npx -y @smithery/cli install cognee --client claude

server.py에서 cognify 도구를 정의합니다. Claude 데스크톱을 다시 시작합니다.

디버거를 사용하려면 다음을 실행하세요.

mcp dev src/server.py

시간 초과가 지나서 검사기를 엽니다.

http://localhost:5173?timeout=120000

인지 발달 중에 새로운 변경 사항을 적용하려면 다음을 수행해야 합니다.

  1. 코그니 폴더에 poetry lock

  2. uv sync --dev --all-extras --reinstall

  3. mcp dev src/server.py

개발

로컬 Cognee 빌드를 사용하려면 Cognee 저장소의 루트에서 실행하세요.

poetry build -o ./cognee-mcp/sources

빌드 프로세스가 완료된 후 cognee-mcp/pyproject.toml 내부의 cognee 라이브러리 종속성을 변경합니다.

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]==0.1.38

에게

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]

그런 다음 같은 파일( cognee-mcp/pyproject.toml )에 다음 스니펫을 추가합니다.

[tool.uv.sources] cognee = { path = "sources/cognee-0.1.38-py3-none-any.whl" }
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/topoteretes/cognee'

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