сервер MCP cognee

Установка вручную

Проект сервера MCP

Клонировать репозиторий cognee
Установить зависимости

brew install uv

cd cognee-mcp uv sync --dev --all-extras --reinstall

Активируйте venv с помощью

source .venv/bin/activate

Добавьте новый сервер в конфигурацию Клода:

Файл должен находиться здесь: ~/Library/Application\ Support/Claude/

cd ~/Library/Application\ Support/Claude/

Вам необходимо создать claude_desktop_config.json в этой папке, если он не существует. Обязательно добавьте ваши пути и ключ LLM API в файл ниже. Используйте редактор по вашему выбору, например Nano:

nano claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "cognee": { "command": "/Users/{user}/cognee/.venv/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/{user}/cognee/cognee-mcp", "run", "cognee" ], "env": { "ENV": "local", "TOKENIZERS_PARALLELISM": "false", "LLM_API_KEY": "sk-" } } } }

Перезагрузите рабочий стол Клода.

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Cognee для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install cognee --client claude

Определите инструмент cognify в server.py. Перезагрузите рабочий стол Claude.

Чтобы использовать отладчик, выполните:

mcp dev src/server.py

Откройте инспектор с истекшим временем ожидания:

http://localhost:5173?timeout=120000

Чтобы применить новые изменения при разработке cognee, вам необходимо сделать:

poetry lock в папке cognee
uv sync --dev --all-extras --reinstall
mcp dev src/server.py

Разработка

Чтобы использовать локальную сборку cognee, выполните в корне репозитория cognee:

poetry build -o ./cognee-mcp/sources

После завершения процесса сборки измените зависимость библиотеки cognee внутри cognee-mcp/pyproject.toml с

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]==0.1.38

к

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]

После этого добавьте следующий фрагмент в тот же файл ( cognee-mcp/pyproject.toml ).

[tool.uv.sources] cognee = { path = "sources/cognee-0.1.38-py3-none-any.whl" }

Deploy Server

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Related Resources

GitHub Repository

Need Help?

Report Issue

Related MCP Servers

mem0 Memory System
pinkpixel-dev
A
security
A
license
A
quality
A flexible memory system for AI applications that supports multiple LLM providers and can be used either as an MCP server or as a direct library integration, enabling autonomous memory management without explicit commands.
Last updated -
3
94
81
MIT License
Memory MCP
HamzaFarhan
-
security
F
license
-
quality
A knowledge-graph-based memory system for AI agents that enables persistent information storage between conversations.
Last updated -
6
Obsidian Memory MCP
YuNaga224
A
security
A
license
A
quality
Stores AI memories as Markdown files for visualization in Obsidian's graph view, allowing users to create knowledge graphs with entities, relations, and observations.
Last updated -
9
12
MIT License
Fieldnote MCPofficial
Fieldnote-Echo
-
security
F
license
-
quality
Provides local-first memory storage and retrieval with automatic embedding, vector search, and knowledge graph capabilities. Enables agents to store memories locally and retrieve relevant context through hybrid search with optional Neo4j graph traversal.
Last updated -

View all related MCP servers

cognee-mcp

сервер MCP cognee

Установка вручную

Проект сервера MCP

Установка через Smithery

Разработка

Related Resources

Related MCP Servers

mem0 Memory System

Memory MCP

Obsidian Memory MCP

Fieldnote MCPofficial

Appeared in Searches

New MCP Servers

MCP directory API