когни-mcp

сервер MCP cognee

Установка вручную

Проект сервера MCP

Клонировать репозиторий cognee
Установить зависимости

brew install uv

cd cognee-mcp
uv sync --dev --all-extras --reinstall

Активируйте venv с помощью

source .venv/bin/activate

Добавьте новый сервер в конфигурацию Клода:

Файл должен находиться здесь: ~/Library/Application\ Support/Claude/

cd ~/Library/Application\ Support/Claude/

Вам необходимо создать claude_desktop_config.json в этой папке, если он не существует. Обязательно добавьте ваши пути и ключ LLM API в файл ниже. Используйте редактор по вашему выбору, например Nano:

nano claude_desktop_config.json

{
	"mcpServers": {
		"cognee": {
			"command": "/Users/{user}/cognee/.venv/bin/uv",
			"args": [
        "--directory",
        "/Users/{user}/cognee/cognee-mcp",
        "run",
        "cognee"
      ],
      "env": {
        "ENV": "local",
        "TOKENIZERS_PARALLELISM": "false",
        "LLM_API_KEY": "sk-"
      }
		}
	}
}

Перезагрузите рабочий стол Клода.

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Cognee для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install cognee --client claude

Определите инструмент cognify в server.py. Перезагрузите рабочий стол Claude.

Чтобы использовать отладчик, выполните:

mcp dev src/server.py

Откройте инспектор с истекшим временем ожидания:

http://localhost:5173?timeout=120000

Чтобы применить новые изменения при разработке cognee, вам необходимо сделать:

poetry lock в папке cognee
uv sync --dev --all-extras --reinstall
mcp dev src/server.py

Разработка

Чтобы использовать локальную сборку cognee, выполните в корне репозитория cognee:

poetry build -o ./cognee-mcp/sources

После завершения процесса сборки измените зависимость библиотеки cognee внутри cognee-mcp/pyproject.toml с

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]==0.1.38

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]

После этого добавьте следующий фрагмент в тот же файл ( cognee-mcp/pyproject.toml ).

[tool.uv.sources]
cognee = { path = "sources/cognee-0.1.38-py3-none-any.whl" }

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Менеджер памяти для приложений и агентов ИИ, использующий различные хранилища графов и векторов и позволяющий получать данные из более чем 30 источников

Related MCP Servers

Memory Bank MCP
movibe
A
security
A
license
A
quality
Memory Bank Server provides a set of tools and resources for AI assistants to interact with Memory Banks. Memory Banks are structured repositories of information that help maintain context and track progress across multiple sessions.
Last updated -
15
111
13
TypeScript
MIT License
mem0 Memory System
pinkpixel-dev
A
security
A
license
A
quality
A flexible memory system for AI applications that supports multiple LLM providers and can be used either as an MCP server or as a direct library integration, enabling autonomous memory management without explicit commands.
Last updated -
3
70
54
JavaScript
MIT License
SourceSync.ai MCP Server
pbteja1998
-
security
A
license
-
quality
Allows AI models to interact with SourceSync.ai's knowledge management platform to organize, ingest, retrieve, and search content in knowledge bases.
Last updated -
14
1
TypeScript
MIT License
MCP Memory Server
sdimitrov
-
security
F
license
-
quality
Implements long-term memory capabilities for AI assistants using PostgreSQL with pgvector for efficient vector similarity search, enabling semantic retrieval of stored information.
Last updated -
1
JavaScript

View all related MCP servers

cognee-mcp

сервер MCP cognee

Установка вручную

Проект сервера MCP

Установка через Smithery

Разработка

Tools

Related MCP Servers

Memory Bank MCP

mem0 Memory System

SourceSync.ai MCP Server

MCP Memory Server

Appeared in Searches

New MCP Servers

MCP directory API