コグニー-MCP

コグニーMCPサーバー

手動でインストールする

MCP サーバープロジェクト

cogneeリポジトリをクローンする
依存関係をインストールする

brew install uv

cd cognee-mcp
uv sync --dev --all-extras --reinstall

venvをアクティブにする

source .venv/bin/activate

新しいサーバーを Claude 構成に追加します。

ファイルはここにあります: ~/Library/Application\ Support/Claude/

cd ~/Library/Application\ Support/Claude/

claude_desktop_config.json が存在しない場合は、このフォルダーに作成する必要があります。以下のファイルにパスと LLM API キーを必ず追加してください。Nano などの任意のエディターを使用してください。

nano claude_desktop_config.json

{
	"mcpServers": {
		"cognee": {
			"command": "/Users/{user}/cognee/.venv/bin/uv",
			"args": [
        "--directory",
        "/Users/{user}/cognee/cognee-mcp",
        "run",
        "cognee"
      ],
      "env": {
        "ENV": "local",
        "TOKENIZERS_PARALLELISM": "false",
        "LLM_API_KEY": "sk-"
      }
		}
	}
}

Claude デスクトップを再起動します。

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Cognee を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install cognee --client claude

server.py で cognify ツールを定義し、Claude デスクトップを再起動します。

デバッガーを使用するには、次を実行します。

mcp dev src/server.py

タイムアウトが経過したインスペクターを開きます:

http://localhost:5173?timeout=120000

cognee の開発中に新しい変更を適用するには、次の操作を行う必要があります。

コニーフォルダ内のpoetry lock
uv sync --dev --all-extras --reinstall
mcp dev src/server.py

発達

ローカル cognee ビルドを使用するには、cognee リポジトリのルートで実行します。

poetry build -o ./cognee-mcp/sources

ビルドプロセスが完了したら、 cognee-mcp/pyproject.toml内のcogneeライブラリの依存関係を次のように変更します。

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]==0.1.38

に

cognee[postgres,codegraph,gemini,huggingface]

その後、同じファイル ( cognee-mcp/pyproject.toml ) に次のスニペットを追加します。

[tool.uv.sources]
cognee = { path = "sources/cognee-0.1.38-py3-none-any.whl" }

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

さまざまなグラフおよびベクターストアを使用し、30以上のデータソースからの取り込みを可能にするAIアプリおよびエージェント用のメモリマネージャー

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