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syucream

Lightdash MCP Server

by syucream

lightdash-mcp-服务器

铁匠徽章 npm 版本

访问LightdashMCP(模型上下文协议)服务器。

该服务器提供与 MCP 兼容的 Lightdash API 访问,允许 AI 助手通过标准化界面与您的 Lightdash 数据进行交互。

特征

可用工具:

  • list_projects - 列出 Lightdash 组织中的所有项目

  • get_project - 获取特定项目的详细信息

  • list_spaces - 列出项目中的所有空间

  • list_charts - 列出项目中的所有图表

  • list_dashboards - 列出项目中的所有仪表板

  • get_custom_metrics - 获取项目的自定义指标

  • get_catalog - 获取项目目录

  • get_metrics_catalog - 获取项目的指标目录

  • get_charts_as_code - 获取项目图表的代码

  • get_dashboards_as_code - 获取项目仪表板的代码

Related MCP server: Astro Docs MCP Server

快速入门

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Lightdash MCP 服务器:

npx -y @smithery/cli install lightdash-mcp-server --client claude

手动安装

npm install lightdash-mcp-server

配置

使用您的 Lightdash API 凭证创建一个.env文件:

LIGHTDASH_API_KEY=your_api_key LIGHTDASH_API_URL=https://app.lightdash.cloud # or your custom Lightdash instance URL

用法

  1. 启动 MCP 服务器。

直接地:

npx lightdash-mcp-server

或者,使用节点运行已安装的模块。

  1. 编辑您的 MCP 配置 json:

... "lightdash": { "command": "npx", "args": [ "-y", "lightdash-mcp-server" ], "env": { "LIGHTDASH_API_KEY": "<your PAT>", "LIGHTDASH_API_URL": "https://<your base url>" } }, ...

发展

可用脚本

  • npm run dev - 使用热重载以开发模式启动服务器

  • npm run build构建生产项目

  • npm run start启动生产服务器

  • npm run lint - 运行 linting 检查(ESLint 和 Prettier)

  • npm run fix - 自动修复 linting 问题

  • npm run examples - 运行示例脚本

贡献

  1. 分叉存储库

  2. 创建你的功能分支

  3. 运行测试和 lint: npm run lint

  4. 提交你的更改

  5. 推送到分支

  6. 创建拉取请求

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/syucream/lightdash-mcp-server'

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