Lightdash MCP Server

lightdash-mcp-서버

Lightdash 에 접근하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

이 서버는 Lightdash API에 대한 MCP 호환 액세스를 제공하여 AI 어시스턴트가 표준화된 인터페이스를 통해 Lightdash 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다.

특징

사용 가능한 도구:

• list_projects - Lightdash 조직의 모든 프로젝트를 나열합니다.
• get_project - 특정 프로젝트의 세부 정보를 가져옵니다
• list_spaces - 프로젝트의 모든 공간 나열
• list_charts - 프로젝트의 모든 차트를 나열합니다
• list_dashboards - 프로젝트의 모든 대시보드 나열
• get_custom_metrics - 프로젝트에 대한 사용자 정의 메트릭 가져오기
• get_catalog - 프로젝트에 대한 카탈로그 가져오기
• get_metrics_catalog - 프로젝트에 대한 메트릭 카탈로그 가져오기
• get_charts_as_code - 프로젝트에 대한 코드로 차트 가져오기
• get_dashboards_as_code - 프로젝트의 대시보드를 코드로 가져오기

빠른 시작

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 Lightdash MCP 서버를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

수동 설치

구성

Lightdash API 자격 증명으로 .env 파일을 만듭니다.

용법

1. MCP 서버를 시작합니다.

곧장:

또는 설치된 모듈을 node로 실행합니다.

2. MCP 구성 JSON을 편집하세요.

개발

사용 가능한 스크립트

• npm run dev - 핫 리로딩을 사용하여 개발 모드로 서버 시작
• npm run build - 프로덕션을 위한 프로젝트 빌드
• npm run start - 프로덕션 서버 시작
• npm run lint - 린팅 검사 실행(ESLint 및 Prettier)
• npm run fix - 린팅 문제를 자동으로 수정합니다
• npm run examples - 예제 스크립트 실행

기여하다

1. 저장소를 포크하세요
2. 기능 브랜치를 생성하세요
3. 테스트 및 린팅 실행: npm run lint
4. 변경 사항을 커밋하세요
5. 지점으로 밀어 넣기
6. 풀 리퀘스트 만들기