Jina.ai Grounding MCP Server

mcp-jinaai-puesta a tierra

⚠️ Aviso

Este repositorio ya no se mantiene.

La funcionalidad de esta herramienta ahora está disponible en mcp-omnisearch , que combina múltiples herramientas MCP en un paquete unificado.

Utilice mcp-omnisearch en su lugar.

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para integrar la API de Base de Jina.ai con LLM. Este servidor proporciona capacidades de base de contenido web eficientes y completas, optimizadas para mejorar las respuestas de LLM con contenido web factual en tiempo real.

Características

• 🌐 Puesta a tierra avanzada de contenido web mediante la API de puesta a tierra de Jina.ai
• 🚀 Verificación de contenido y verificación de hechos en tiempo real
• 📚 Análisis integral de contenido web
• Formato limpio optimizado para LLM
• 🎯 Puntuación precisa de relevancia del contenido
• 🏗️ Construido sobre el Protocolo de Contexto Modelo

Configuración

Este servidor requiere configuración a través de su cliente MCP. A continuación, se muestran ejemplos para diferentes entornos:

Configuración de Cline

Agregue esto a su configuración de Cline MCP:

Escritorio Claude con configuración WSL

Para entornos WSL, agregue esto a su configuración de Claude Desktop:

Variables de entorno

El servidor requiere la siguiente variable de entorno:

• JINAAI_API_KEY : Su clave API de Jina.ai (obligatoria)

API

El servidor implementa herramientas MCP para fundamentar las respuestas LLM con contenido web:

contenido_del_suelo

Respuestas LLM terrestres con contenido web en tiempo real utilizando Jina.ai Grounding.

Parámetros:

• query (cadena, obligatoria): El texto que se va a utilizar como base para el contenido web
• no_cache (booleano, opcional): Omite la caché para resultados actualizados. El valor predeterminado es falso.
• format (cadena, opcional): Formato de respuesta ("json" o "texto"). El valor predeterminado es "texto".
• token_budget (número, opcional): Número máximo de tokens para esta solicitud
• browser_locale (cadena, opcional): configuración regional del navegador para representar el contenido
• stream (booleano, opcional): Habilita el modo de transmisión para páginas grandes. El valor predeterminado es falso.
• gather_links (booleano, opcional): Recopila todos los enlaces al final de la respuesta. El valor predeterminado es falso.
• gather_images (booleano, opcional): Recopila todas las imágenes al final de la respuesta. El valor predeterminado es falso.
• image_caption (booleano, opcional): Subtitula las imágenes del contenido. El valor predeterminado es falso.
• enable_iframe (booleano, opcional): Extrae contenido de los iframes. El valor predeterminado es falso.
• enable_shadow_dom (booleano, opcional): Extrae contenido del shadow DOM. El valor predeterminado es falso.
• resolve_redirects (booleano, opcional): Sigue las cadenas de redireccionamiento hasta la URL final. Valor predeterminado: verdadero.

Desarrollo

Configuración

1. Clonar el repositorio
2. Instalar dependencias:

3. Construir el proyecto:

4. Ejecutar en modo de desarrollo:

Publicación

1. Actualizar la versión en package.json
2. Construir el proyecto:

3. Publicar en npm:

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

• Construido sobre el Protocolo de Contexto Modelo
• Desarrollado por la API de conexión a tierra de Jina.ai