Jina.ai Grounding MCP Server

mcp-jinaai-grounding

⚠️お知らせ

このリポジトリはメンテナンスされなくなりました。

このツールの機能は、複数の MCP ツールを 1 つの統合パッケージにまとめたmcp-omnisearchで利用できるようになりました。

代わりにmcp-omnisearchを使用してください。

Jina.aiのGrounding APIをLLMに統合するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーは、事実に基づいたリアルタイムのWebコンテンツでLLMのレスポンスを強化するために最適化された、効率的で包括的なWebコンテンツグラウンディング機能を提供します。

特徴

• 🌐 Jina.ai Grounding API による高度な Web コンテンツ グラウンディング
• 🚀 リアルタイムのコンテンツ検証とファクトチェック
• 📚 包括的なウェブコンテンツ分析
• 🔄 LLM向けに最適化されたクリーンなフォーマット
• 🎯 正確なコンテンツ関連性スコアリング
• 🏗️ モデルコンテキストプロトコルに基づいて構築

構成

このサーバーはMCPクライアント経由で設定する必要があります。以下に、様々な環境における設定例を示します。

傾斜構成

Cline MCP 設定に以下を追加します:

WSL 構成の Claude デスクトップ

WSL 環境の場合は、Claude Desktop 構成に以下を追加します。

環境変数

サーバーには次の環境変数が必要です。

• JINAAI_API_KEY : Jina.ai APIキー（必須）

API

サーバーは、LLM 応答を Web コンテンツにグラウンディングするための MCP ツールを実装します。

地面コンテンツ

Jina.ai Grounding を使用して、リアルタイムの Web コンテンツで LLM 応答をグラウンドします。

パラメータ:

• query （文字列、必須）: Webコンテンツに表示するテキスト
• no_cache (ブール値、オプション): 最新の結果を得るためにキャッシュをバイパスします。デフォルトはfalseです。
• format (文字列, オプション): レスポンスのフォーマット ("json" または "text")。デフォルトは "text"
• token_budget (数値、オプション): このリクエストのトークンの最大数
• browser_locale (文字列、オプション): コンテンツをレンダリングするためのブラウザのロケール
• stream (boolean, オプション): ラージページのストリームモードを有効にします。デフォルトは false
• gather_links （ブール値、オプション）：レスポンスの最後にすべてのリンクを収集します。デフォルトはfalseです。
• gather_images (ブール値、オプション): レスポンスの最後にすべての画像を収集します。デフォルトはfalseです。
• image_caption （ブール値、オプション）：コンテンツ内のキャプション画像。デフォルトはfalse
• enable_iframe (ブール値、オプション): iframeからコンテンツを抽出します。デフォルトはfalseです。
• enable_shadow_dom (boolean, オプション): Shadow DOMからコンテンツを抽出します。デフォルトはfalseです。
• resolve_redirects (ブール値、オプション): 最終URLへのリダイレクトチェーンをたどります。デフォルトはtrueです。

発達

設定

1. リポジトリをクローンする
2. 依存関係をインストールします:

3. プロジェクトをビルドします。

4. 開発モードで実行:

出版

1. package.json のバージョンを更新する
2. プロジェクトをビルドします。

3. npm に公開:

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

MIT ライセンス - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

• モデルコンテキストプロトコルに基づいて構築
• Jina.ai Grounding APIを搭載