Jina.ai Grounding MCP Server

mcp-jinaai-接地

⚠️ 通知

此存储库不再维护。

该工具的功能现已在mcp-omnisearch中提供，它将多个 MCP 工具组合在一个统一的包中。

请改用mcp-omnisearch 。

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于集成 Jina.ai 的 Grounding API 与 LLM。该服务器提供高效全面的 Web 内容接地功能，并经过优化，能够通过真实、实时的 Web 内容增强 LLM 响应。

特征

• 🌐 通过 Jina.ai Grounding API 实现高级 Web 内容接地
• 🚀 实时内容验证和事实核查
• 📚 全面的网络内容分析
• 🔄 针对法学硕士 (LLM) 优化的简洁格式
• 🎯 精准的内容相关性评分
• 🏗️ 基于模型上下文协议

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境的示例：

克莱恩配置

将其添加到您的 Cline MCP 设置中：

带有 WSL 配置的 Claude 桌面

对于 WSL 环境，将其添加到您的 Claude Desktop 配置中：

环境变量

服务器需要以下环境变量：

• JINAAI_API_KEY ：您的 Jina.ai API 密钥（必需）

API

服务器实现了 MCP 工具，用于将 LLM 响应与 Web 内容结合起来：

ground_content

使用 Jina.ai Grounding 将 LLM 响应与实时网络内容相结合。

参数：

• query （字符串，必需）：包含网络内容的文本
• no_cache （布尔值，可选）：绕过缓存以获取最新结果。默认为 false
• format （字符串，可选）：响应格式（“json”或“text”）。默认为“text”
• token_budget （数字，可选）：此请求的最大令牌数量
• browser_locale （字符串，可选）：用于呈现内容的浏览器语言环境
• stream （布尔值，可选）：为大页面启用流模式。默认为 false
• gather_links （布尔值，可选）：收集响应末尾的所有链接。默认为 false。
• gather_images （布尔值，可选）：在响应结束时收集所有图像。默认为 false。
• image_caption （布尔值，可选）：内容中的图片标题。默认为 false
• enable_iframe （布尔值，可选）：从 iframe 中提取内容。默认为 false
• enable_shadow_dom (boolean，可选)：从影子 DOM 中提取内容。默认为 false
• resolve_redirects （布尔值，可选）：遵循重定向链到达最终 URL。默认为 true

发展

设置

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

3. 构建项目：

4. 以开发模式运行：

出版

1. 更新 package.json 中的版本
2. 构建项目：

3. 发布到 npm：

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

致谢

• 基于模型上下文协议
• 由Jina.ai Grounding API提供支持