remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
mcp-jinaai-접지
⚠️ 공지사항
이 저장소는 더 이상 유지되지 않습니다.
이 도구의 기능은 이제 여러 MCP 도구를 하나의 통합 패키지로 결합한 mcp-omnisearch 에서 사용할 수 있습니다.
대신 mcp-omnisearch를 사용하세요.
Jina.ai의 Grounding API를 LLM과 통합하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 효율적이고 포괄적인 웹 콘텐츠 기반 기능을 제공하며, 사실 기반의 실시간 웹 콘텐츠를 통해 LLM 응답을 향상시키도록 최적화되어 있습니다.
특징
- 🌐 Jina.ai Grounding API를 통한 고급 웹 콘텐츠 접지
- 🚀 실시간 콘텐츠 검증 및 사실 확인
- 📚 포괄적인 웹 콘텐츠 분석
- 🔄 LLM에 최적화된 깔끔한 형식
- 🎯 정확한 콘텐츠 관련성 점수
- 🏗️ 모델 컨텍스트 프로토콜 기반
구성
이 서버를 사용하려면 MCP 클라이언트를 통한 구성이 필요합니다. 다음은 다양한 환경에 대한 예시입니다.
클라인 구성
Cline MCP 설정에 다음을 추가하세요.
지엑스피1
WSL 구성을 사용한 Claude Desktop
WSL 환경의 경우 Claude Desktop 구성에 다음을 추가하세요.
환경 변수
서버에는 다음 환경 변수가 필요합니다.
JINAAI_API_KEY: Jina.ai API 키 (필수)
API
서버는 웹 콘텐츠로 LLM 응답을 구축하기 위한 MCP 도구를 구현합니다.
지상 콘텐츠
Jina.ai Grounding을 사용하여 실시간 웹 콘텐츠로 LLM 응답을 구체화합니다.
매개변수:
query(문자열, 필수): 웹 콘텐츠와 함께 사용할 텍스트no_cache(부울, 선택 사항): 최신 결과에 대해 캐시를 사용하지 않습니다. 기본값은 false입니다.format(문자열, 선택 사항): 응답 형식("json" 또는 "text")입니다. 기본값은 "text"입니다.token_budget(숫자, 선택 사항): 이 요청에 대한 최대 토큰 수browser_locale(문자열, 선택 사항): 콘텐츠를 렌더링하기 위한 브라우저 로캘stream(부울, 선택 사항): 대용량 페이지에 대해 스트림 모드를 활성화합니다. 기본값은 false입니다.gather_links(부울, 선택 사항): 응답 끝에서 모든 링크를 수집합니다. 기본값은 false입니다.gather_images(부울, 선택 사항): 응답이 끝날 때 모든 이미지를 수집합니다. 기본값은 false입니다.image_caption(부울, 선택 사항): 콘텐츠의 이미지에 캡션을 추가합니다. 기본값은 false입니다.enable_iframe(부울, 선택 사항): iframe에서 콘텐츠를 추출합니다. 기본값은 false입니다.enable_shadow_dom(부울, 선택 사항): shadow DOM에서 콘텐츠를 추출합니다. 기본값은 false입니다.resolve_redirects(부울, 선택 사항): 최종 URL로의 리디렉션 체인을 따릅니다. 기본값은 true입니다.
개발
설정
- 저장소를 복제합니다
- 종속성 설치:
- 프로젝트를 빌드하세요:
- 개발 모드에서 실행:
출판
- package.json의 버전 업데이트
- 프로젝트를 빌드하세요:
- npm에 게시:
기여하다
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특허
MIT 라이센스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
감사의 말
- 모델 컨텍스트 프로토콜을 기반으로 구축됨
- Jina.ai Grounding API 기반
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Tools
Jina.ai의 Grounding API를 LLM과 통합하여 실시간 사실 기반 웹 콘텐츠 기반 분석 및 정확하고 검증된 정보로 LLM 응답을 향상시킵니다.