Integrations
DeepSource MCP 服务器
与 DeepSource 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器为 AI 助手提供对代码质量指标、问题和分析结果的访问权限。
概述
DeepSource MCP 服务器使 AI 助手能够通过模型上下文协议 (MCP) 与 DeepSource 的代码质量分析功能进行交互。这种集成使 AI 助手能够:
- 检索代码指标和分析结果
- 访问和过滤问题
- 检查质量状态
- 分析项目质量随时间的变化
特征
- DeepSource API 集成:通过 GraphQL API 连接到 DeepSource
- MCP 协议支持:实现 AI 助手集成的模型上下文协议
- 质量指标和阈值:使用阈值检索和管理代码质量指标
- 安全合规性报告:访问 OWASP Top 10、SANS Top 25 和 MISRA-C 合规性报告
- 依赖项漏洞:访问有关依赖项的安全漏洞信息
- TypeScript/Node.js :使用 TypeScript 构建,以实现类型安全和现代 JavaScript 功能
- 跨平台:适用于 Linux、macOS 和 Windows
- 强大的错误处理:针对网络、身份验证和解析问题的全面错误处理
与 Claude Desktop 一起使用
- 编辑
claude_desktop_config.json
:- 打开 Claude 桌面
- 前往
Settings
->Developer
->Edit Config
- 将以下配置之一添加到
mcpServers
部分
- 重新启动 Claude Desktop 以应用更改
示例查询
一旦连接,您的 AI 助手就可以使用 DeepSource 数据进行如下查询:
这将使用带有过滤器的project_issues
工具:
要过滤分析运行:
这将使用带有过滤器的project_runs
工具:
对于代码质量指标:
这将使用quality_metrics
工具:
对于安全合规性报告:
这将使用compliance_report
工具:
设置阈值:
这将使用update_metric_threshold
工具:
Docker
NPX
可用工具
DeepSource MCP 服务器提供以下工具:
projects
:列出所有可用的 DeepSource 项目- 参数:
- 无必需参数
- 参数:
project_issues
:通过过滤获取 DeepSource 项目中的问题- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符- 分页参数:
offset
(可选)- 分页时要跳过的项目数first
(可选)- 返回的项目数(默认为 10)after
(可选)- 用于向前分页的光标before
(可选)- 向后分页的光标last
(可选) - 在“before”光标之前返回的项目数(默认值:10)
- 过滤参数:
path
(可选)- 通过特定文件路径过滤问题analyzerIn
(可选) - 通过特定分析器过滤问题 (例如,[“python”、“javascript”])tags
(可选)- 按标签过滤问题
- 参数:
project_runs
:列出 DeepSource 项目的分析运行,并进行过滤- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符- 分页参数:
offset
(可选)- 分页时要跳过的项目数first
(可选)- 返回的项目数(默认为 10)after
(可选)- 用于向前分页的光标before
(可选)- 向后分页的光标last
(可选) - 在“before”光标之前返回的项目数(默认值:10)
- 过滤参数:
analyzerIn
(可选) - 通过特定的分析器过滤运行 (例如,[“python”、“javascript”])
- 参数:
run
:通过 runUid 或 commitOid 获取特定的分析运行- 参数:
runIdentifier
(必需)- 用于标识运行的 runUid(UUID)或 commitOid(提交哈希)
- 参数:
dependency_vulnerabilities
:从 DeepSource 项目获取依赖漏洞- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符- 分页参数:
offset
(可选)- 分页时要跳过的项目数first
(可选)- 返回的项目数(默认为 10)after
(可选)- 用于向前分页的光标before
(可选)- 向后分页的光标last
(可选) - 在“before”光标之前返回的项目数(默认值:10)
- 参数:
quality_metrics
:通过过滤从 DeepSource 项目获取质量指标- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符shortcodeIn
(可选) - 通过特定的短代码过滤指标 (例如,[“LCV”, “BCV”])
- 返回如下指标:
- 线路覆盖率 (LCV)
- 分支机构覆盖率 (BCV)
- 文档覆盖率 (DCV)
- 重复代码百分比 (DDP)
- 每个指标包括当前值、阈值和通过/失败状态
- 参数:
update_metric_threshold
:更新特定质量指标的阈值- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符repositoryId
(必需)- GraphQL 存储库 IDmetricShortcode
(必需)- 要更新的指标的短代码metricKey
(必需)- 指标的语言或上下文键thresholdValue
(可选) - 新的阈值,或为 null 以删除阈值
- 示例:设置 80% 线路覆盖率阈值:metricShortcode="LCV", metricKey="AGGREGATE", thresholdValue=80
- 参数:
update_metric_setting
:更新质量指标的设置- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符repositoryId
(必需)- GraphQL 存储库 IDmetricShortcode
(必需)- 要更新的指标的短代码isReported
(必需)- 是否应报告该指标isThresholdEnforced
(必需)- 是否应强制执行阈值(可能会检查失败)
- 参数:
compliance_report
:从 DeepSource 项目获取安全合规性报告- 参数:
projectKey
(必需)- DeepSource 项目的唯一标识符reportType
(必需) - 要获取的合规性报告类型( OWASP Top 10 、 SANS Top 25或MISRA-C )
- 返回全面的安全合规性数据,包括:
- 按类别和严重程度统计的安全问题
- 合规状态(通过/未通过)
- 显示随时间变化的趋势数据
- 改善安全态势的分析和建议
- 参数:
发展
- 克隆存储库:
- 安装依赖项:
- 构建项目:
- 配置 Claude 桌面
先决条件
- Node.js 20 或更高版本
- pnpm 10.7.0 或更高版本
- Docker(用于容器构建)
脚本
pnpm run build
构建 TypeScript 代码pnpm run start
启动服务器pnpm run dev
以开发模式启动服务器pnpm run test
- 运行测试pnpm run lint
- 运行 ESLintpnpm run format
- 使用 Prettier 格式化代码
执照
麻省理工学院
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Tools
与 DeepSource 集成的模型上下文协议服务器,为 AI 助手提供对代码质量指标、问题和分析结果的访问权限。
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