DeepSource MCP 서버

Integrations

Retrieves code metrics and analysis results from GitHub repositories through DeepSource integration
Connects to DeepSource via GraphQL API to fetch code analysis data

DeepSource MCP 서버

DeepSource와 통합되어 AI 어시스턴트에게 코드 품질 측정항목, 문제 및 분석 결과에 대한 액세스를 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

개요

DeepSource MCP 서버는 AI 어시스턴트가 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 DeepSource의 코드 품질 분석 기능과 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합을 통해 AI 어시스턴트는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

코드 메트릭 및 분석 결과 검색
접근 및 필터 문제
품질 상태 확인
시간 경과에 따른 프로젝트 품질 분석

특징

DeepSource API 통합 : GraphQL API를 통해 DeepSource에 연결
MCP 프로토콜 지원 : AI 어시스턴트 통합을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 구현
품질 측정 항목 및 임계값 : 임계값을 사용하여 코드 품질 측정 항목을 검색하고 관리합니다.
보안 규정 준수 보고서 : OWASP Top 10, SANS Top 25 및 MISRA-C 규정 준수 보고서에 액세스하세요.
종속성 취약점 : 종속성에 대한 보안 취약점 정보에 액세스합니다.
TypeScript/Node.js : 유형 안전성과 최신 JavaScript 기능을 위해 TypeScript로 구축됨
크로스 플랫폼 : Linux, macOS 및 Windows에서 작동합니다.
강력한 오류 처리 : 네트워크, 인증 및 구문 분석 문제에 대한 포괄적인 오류 처리

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 편집합니다:
- 클로드 데스크톱 열기
- Settings -> Developer -> Edit Config 으로 이동하세요.
- 아래 구성 중 하나를 mcpServers 섹션에 추가하세요.
변경 사항을 적용하려면 Claude Desktop을 다시 시작하세요.

예제 쿼리

연결되면 AI 도우미는 다음과 같은 쿼리를 통해 DeepSource 데이터를 사용할 수 있습니다.

지엑스피1

이렇게 하려면 필터가 있는 project_issues 도구를 사용합니다.

{
  "projectKey": "your-project-key",
  "path": "src/",
  "analyzerIn": ["javascript"],
  "first": 10
}

분석 실행을 필터링하려면:

Show me the most recent Python analysis runs

이렇게 하려면 필터와 함께 project_runs 도구를 사용합니다.

{
  "projectKey": "your-project-key",
  "analyzerIn": ["python"],
  "first": 5
}

코드 품질 측정 항목:

What's my code coverage percentage? Is it meeting our thresholds?

여기서는 quality_metrics 도구를 사용합니다.

{
  "projectKey": "your-project-key",
  "shortcodeIn": ["LCV", "BCV", "CCV"]
}

보안 규정 준수 보고서의 경우:

Are we compliant with OWASP Top 10 security standards?

이 경우 compliance_report 도구를 사용합니다.

{
  "projectKey": "your-project-key",
  "reportType": "OWASP_TOP_10"
}

임계값을 설정하려면 다음을 수행하십시오.

Update our line coverage threshold to 80%

update_metric_threshold 도구를 사용합니다.

{
  "projectKey": "your-project-key",
  "repositoryId": "repo-id",
  "metricShortcode": "LCV",
  "metricKey": "AGGREGATE",
  "thresholdValue": 80
}

도커

{
  "mcpServers": {
    "deepsource": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DEEPSOURCE_API_KEY",
        "sapientpants/deepsource-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSOURCE_API_KEY": "your-deepsource-api-key"
      }
    }
  }
}

엔피엑스

{
  "mcpServers": {
    "deepsource": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepsource-mcp-server@1.1.0"
      ],
      "env": {
        "DEEPSOURCE_API_KEY": "your-deepsource-api-key"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구

DeepSource MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

projects : 사용 가능한 모든 DeepSource 프로젝트 나열
- 매개변수:
  - 필수 매개변수 없음
project_issues : 필터링을 사용하여 DeepSource 프로젝트의 이슈를 가져옵니다.
- 매개변수:
  - projectKey (필수) - DeepSource 프로젝트의 고유 식별자
  - 페이지 매김 매개변수:
    - offset (선택 사항) - 페이지 매김을 위해 건너뛸 항목 수
    - first (선택 사항) - 반환할 항목 수(기본값은 10)
    - after (선택 사항) - 앞으로 페이지 매김을 위한 커서
    - before (선택 사항) - 역방향 페이지 매김을 위한 커서
    - last (선택 사항) - 'before' 커서 전에 반환할 항목 수(기본값: 10)
  - 필터링 매개변수:
    - path (선택 사항) - 특정 파일 경로로 문제 필터링
    - analyzerIn (선택 사항) - 특정 분석기(예: ["python", "javascript"])로 문제를 필터링합니다.
    - tags (선택 사항) - 태그로 문제 필터링
project_runs : 필터링을 사용하여 DeepSource 프로젝트에 대한 분석 실행 목록
- 매개변수:
  - projectKey (필수) - DeepSource 프로젝트의 고유 식별자
  - 페이지 매김 매개변수:
    - offset (선택 사항) - 페이지 매김을 위해 건너뛸 항목 수
    - first (선택 사항) - 반환할 항목 수(기본값은 10)
    - after (선택 사항) - 앞으로 페이지 매김을 위한 커서
    - before (선택 사항) - 역방향 페이지 매김을 위한 커서
    - last (선택 사항) - 'before' 커서 전에 반환할 항목 수(기본값: 10)
  - 필터링 매개변수:
    - analyzerIn (선택 사항) - 특정 분석기(예: ["python", "javascript"])로 실행되는 필터
run : runUid 또는 commitOid로 실행된 특정 분석을 가져옵니다.
- 매개변수:
  - runIdentifier (필수) - 실행을 식별하기 위한 runUid(UUID) 또는 commitOid(커밋 해시)
dependency_vulnerabilities : DeepSource 프로젝트에서 종속성 취약점을 가져옵니다.
- 매개변수:
  - projectKey (필수) - DeepSource 프로젝트의 고유 식별자
  - 페이지 매김 매개변수:
    - offset (선택 사항) - 페이지 매김을 위해 건너뛸 항목 수
    - first (선택 사항) - 반환할 항목 수(기본값은 10)
    - after (선택 사항) - 앞으로 페이지 매김을 위한 커서
    - before (선택 사항) - 역방향 페이지 매김을 위한 커서
    - last (선택 사항) - 'before' 커서 전에 반환할 항목 수(기본값: 10)
quality_metrics : 필터링을 사용하여 DeepSource 프로젝트에서 품질 지표 가져오기
- 매개변수:
  - projectKey (필수) - DeepSource 프로젝트의 고유 식별자
  - shortcodeIn (선택 사항) - 특정 단축 코드(예: ["LCV", "BCV"])로 메트릭 필터링
- 다음과 같은 메트릭을 반환합니다.
  - 라인 커버리지(LCV)
  - 지점 커버리지(BCV)
  - 문서 범위(DCV)
  - 중복 코드 비율(DDP)
  - 각 메트릭에는 현재 값, 임계값 및 통과/실패 상태가 포함됩니다.
update_metric_threshold : 특정 품질 측정 항목에 대한 임계값을 업데이트합니다.
- 매개변수:
  - projectKey (필수) - DeepSource 프로젝트의 고유 식별자
  - repositoryId (필수) - GraphQL 저장소 ID
  - metricShortcode (필수) - 업데이트할 메트릭의 단축 코드
  - metricKey (필수) - 메트릭의 언어 또는 컨텍스트 키
  - thresholdValue (선택 사항) - 새 임계값 또는 임계값을 제거하려면 null을 지정합니다.
- 예: 80% 라인 적용 임계값 설정: metricShortcode="LCV", metricKey="AGGREGATE", thresholdValue=80
update_metric_setting : 품질 지표에 대한 설정을 업데이트합니다.
- 매개변수:
  - projectKey (필수) - DeepSource 프로젝트의 고유 식별자
  - repositoryId (필수) - GraphQL 저장소 ID
  - metricShortcode (필수) - 업데이트할 메트릭의 단축 코드
  - isReported (필수) - 메트릭을 보고해야 하는지 여부
  - isThresholdEnforced (필수) - 임계값을 적용해야 하는지 여부(검사에 실패할 수 있음)
compliance_report : DeepSource 프로젝트에서 보안 규정 준수 보고서를 받습니다.
- 매개변수:
  - projectKey (필수) - DeepSource 프로젝트의 고유 식별자
  - reportType (필수) - 가져올 규정 준수 보고서 유형( OWASP Top 10 , SANS Top 25 또는 MISRA-C )
- 다음을 포함한 포괄적인 보안 규정 준수 데이터를 반환합니다.
  - 범주 및 심각도별 보안 문제 통계
  - 준수 상태(합격/불합격)
  - 시간 경과에 따른 변화를 보여주는 추세 데이터
  - 보안 태세 개선을 위한 분석 및 권장 사항

개발

저장소를 복제합니다.

git clone https://github.com/sapientpants/deepsource-mcp-server.git
cd deepsource-mcp-server

종속성 설치:

pnpm install

프로젝트를 빌드하세요:

pnpm run build

Claude Desktop 구성

{
  "mcpServers": {
    "deepsource": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/deepsource-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "DEEPSOURCE_API_KEY": "your-deepsource-api-key"
      }
    }
  }
}

필수 조건

Node.js 20 이상
pnpm 10.7.0 이상
Docker(컨테이너 빌드용)

스크립트

pnpm run build - TypeScript 코드 빌드
pnpm run start - 서버 시작
pnpm run dev - 개발 모드로 서버 시작
pnpm run test - 테스트 실행
pnpm run lint - ESLint 실행
pnpm run format - Prettier로 코드 포맷하기

특허

MIT

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security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

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