Servidor MCP de DeepSource
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que se integra con DeepSource para proporcionar a los asistentes de IA acceso a métricas de calidad del código, problemas y resultados de análisis.
Descripción general
El servidor MCP de DeepSource permite a los asistentes de IA interactuar con las capacidades de análisis de calidad del código de DeepSource a través del Protocolo de Contexto de Modelo. Esta integración permite a los asistentes de IA:
- Recuperar métricas de código y resultados de análisis
- Problemas de acceso y filtrado
- Comprobar el estado de la calidad
- Analizar la calidad del proyecto a lo largo del tiempo
Características
- Integración de API de DeepSource : se conecta a DeepSource a través de la API GraphQL
- Compatibilidad con el protocolo MCP : implementa el protocolo de contexto de modelo para la integración del asistente de IA
- Métricas y umbrales de calidad : recupere y administre métricas de calidad del código con umbrales
- Informes de cumplimiento de seguridad : acceda a los informes de cumplimiento de OWASP Top 10, SANS Top 25 y MISRA-C
- Vulnerabilidades de dependencia : acceda a información de vulnerabilidad de seguridad sobre dependencias
- TypeScript/Node.js : Creado con TypeScript para seguridad de tipos y funciones modernas de JavaScript
- Multiplataforma : funciona en Linux, macOS y Windows
- Manejo robusto de errores : manejo integral de errores para problemas de red, autenticación y análisis
Uso con Claude Desktop
- Editar
claude_desktop_config.json
:- Abra Claude Desktop
- Vaya a
Settings
->Developer
->Edit Config
- Agregue una de las siguientes configuraciones a la sección
mcpServers
- Reinicie Claude Desktop para aplicar los cambios
Consultas de ejemplo
Una vez conectado, su asistente de IA puede usar datos de DeepSource con consultas como:
Esto utilizaría la herramienta project_issues
con filtros:
Para filtrar las ejecuciones de análisis:
Esto utilizaría la herramienta project_runs
con filtros:
Para las métricas de calidad del código:
Esto utilizaría la herramienta quality_metrics
:
Para informes de cumplimiento de seguridad:
Esto utilizaría la herramienta compliance_report
:
Para establecer umbrales:
Esto utilizaría la herramienta update_metric_threshold
:
Estibador
NPX
Herramientas disponibles
El servidor MCP de DeepSource proporciona las siguientes herramientas:
projects
: enumera todos los proyectos de DeepSource disponibles- Parámetros:
- No hay parámetros requeridos
- Parámetros:
project_issues
: Obtener problemas de un proyecto DeepSource con filtrado- Parámetros:
projectKey
(obligatorio): el identificador único del proyecto DeepSource- Parámetros de paginación:
offset
(opcional): número de elementos que se omitirán para la paginaciónfirst
(opcional) - Número de artículos a devolver (predeterminado 10)after
(opcional) - Cursor para paginación hacia adelantebefore
(opcional) - Cursor para paginación hacia atráslast
(opcional) - Número de elementos a devolver antes del cursor 'antes' (predeterminado: 10)
- Parámetros de filtrado:
path
(opcional) - Filtrar problemas por ruta de archivo específicaanalyzerIn
(opcional): filtra problemas por analizadores específicos (por ejemplo, ["python", "javascript"])tags
(opcional) - Filtrar problemas por etiquetas
- Parámetros:
project_runs
: enumera las ejecuciones de análisis para un proyecto DeepSource con filtrado- Parámetros:
projectKey
(obligatorio): el identificador único del proyecto DeepSource- Parámetros de paginación:
offset
(opcional): número de elementos que se omitirán para la paginaciónfirst
(opcional) - Número de artículos a devolver (predeterminado 10)after
(opcional) - Cursor para paginación hacia adelantebefore
(opcional) - Cursor para paginación hacia atráslast
(opcional) - Número de elementos a devolver antes del cursor 'antes' (predeterminado: 10)
- Parámetros de filtrado:
analyzerIn
(opcional): filtra las ejecuciones por analizadores específicos (por ejemplo, ["python", "javascript"])
- Parámetros:
run
: obtiene una ejecución de análisis específica por su runUid o commitOid- Parámetros:
runIdentifier
(obligatorio): el runUid (UUID) o commitOid (hash de confirmación) para identificar la ejecución
- Parámetros:
dependency_vulnerabilities
: Obtener vulnerabilidades de dependencia de un proyecto DeepSource- Parámetros:
projectKey
(obligatorio): el identificador único del proyecto DeepSource- Parámetros de paginación:
offset
(opcional): número de elementos que se omitirán para la paginaciónfirst
(opcional) - Número de artículos a devolver (predeterminado 10)after
(opcional) - Cursor para paginación hacia adelantebefore
(opcional) - Cursor para paginación hacia atráslast
(opcional) - Número de elementos a devolver antes del cursor 'antes' (predeterminado: 10)
- Parámetros:
quality_metrics
: Obtenga métricas de calidad de un proyecto DeepSource con filtrado- Parámetros:
projectKey
(obligatorio): el identificador único del proyecto DeepSourceshortcodeIn
(opcional): filtra métricas por códigos cortos específicos (por ejemplo, ["LCV", "BCV"])
- Devuelve métricas como:
- Cobertura de línea (LCV)
- Cobertura de sucursales (BCV)
- Cobertura de la documentación (DCV)
- Porcentaje de código duplicado (DDP)
- Cada métrica incluye valores actuales, umbrales y estado de aprobación/reprobación.
- Parámetros:
update_metric_threshold
: Actualiza el umbral para una métrica de calidad específica- Parámetros:
projectKey
(obligatorio): el identificador único del proyecto DeepSourcerepositoryId
(obligatorio): el ID del repositorio GraphQLmetricShortcode
(obligatorio): el código corto de la métrica que se actualizarámetricKey
(obligatorio): la clave de idioma o contexto para la métricathresholdValue
(opcional): el nuevo valor de umbral o nulo para eliminar el umbral
- Ejemplo: Establecer un umbral de cobertura de línea del 80 %: metricShortcode="LCV", metricKey="AGGREGATE", thresholdValue=80
- Parámetros:
update_metric_setting
: Actualizar la configuración de una métrica de calidad- Parámetros:
projectKey
(obligatorio): el identificador único del proyecto DeepSourcerepositoryId
(obligatorio): el ID del repositorio GraphQLmetricShortcode
(obligatorio): el código corto de la métrica que se actualizaráisReported
(obligatorio): si se debe informar la métricaisThresholdEnforced
(obligatorio): si se debe aplicar el umbral (puede fallar las comprobaciones)
- Parámetros:
compliance_report
: Obtener informes de cumplimiento de seguridad de un proyecto de DeepSource- Parámetros:
projectKey
(obligatorio): el identificador único del proyecto DeepSourcereportType
(obligatorio): el tipo de informe de cumplimiento que se obtendrá ( OWASP Top 10 , SANS Top 25 o MISRA-C )
- Devuelve datos completos de cumplimiento de seguridad que incluyen:
- Estadísticas de problemas de seguridad por categoría y gravedad
- Estado de cumplimiento (aprobado/reprobado)
- Datos de tendencias que muestran cambios a lo largo del tiempo
- Análisis y recomendaciones para mejorar la postura de seguridad
- Parámetros:
Desarrollo
- Clonar el repositorio:
- Instalar dependencias:
- Construir el proyecto:
- Configurar Claude Desktop
Prerrequisitos
- Node.js 20 o superior
- pnpm 10.7.0 o superior
- Docker (para compilaciones de contenedores)
Guiones
pnpm run build
: compila el código TypeScriptpnpm run start
- Iniciar el servidorpnpm run dev
- Inicia el servidor en modo de desarrollopnpm run test
- Ejecutar pruebaspnpm run lint
- Ejecutar ESLintpnpm run format
- Formatear código con Prettier
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
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The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que se integra con DeepSource para proporcionar a los asistentes de IA acceso a métricas de calidad del código, problemas y resultados de análisis.
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