DeepSource MCP サーバー
DeepSource と統合して、AI アシスタントにコード品質メトリック、問題、分析結果へのアクセスを提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。
概要
DeepSource MCPサーバーは、AIアシスタントがモデルコンテキストプロトコルを介してDeepSourceのコード品質分析機能と連携することを可能にします。この統合により、AIアシスタントは以下のことが可能になります。
- コードメトリクスと分析結果を取得する
- アクセスとフィルターの問題
- 品質状態を確認する
- プロジェクトの品質を時間の経過とともに分析する
特徴
- DeepSource API統合:GraphQL API経由でDeepSourceに接続します
- MCP プロトコル サポート: AI アシスタント統合用のモデル コンテキスト プロトコルを実装します
- 品質メトリクスとしきい値: しきい値を使用してコード品質メトリクスを取得および管理します
- セキュリティコンプライアンスレポート: OWASP Top 10、SANS Top 25、MISRA-C コンプライアンスレポートにアクセスします
- 依存関係の脆弱性: 依存関係に関するセキュリティ脆弱性情報にアクセスする
- TypeScript/Node.js : 型安全性と最新のJavaScript機能のためにTypeScriptで構築されています
- クロスプラットフォーム: Linux、macOS、Windowsで動作
- 堅牢なエラー処理: ネットワーク、認証、解析の問題に対する包括的なエラー処理
Claude Desktopでの使用
claude_desktop_config.json
を編集します。- クロードデスクトップを開く
Settings
」→Developer
」→Edit Config
へ移動します。- 以下のいずれかの構成を
mcpServers
セクションに追加します。
- 変更を適用するには、Claude Desktopを再起動してください。
クエリの例
接続されると、AI アシスタントは次のようなクエリで DeepSource データを使用できるようになります。
これには、フィルター付きのproject_issues
ツールが使用されます。
分析実行をフィルタリングするには:
これには、フィルター付きのproject_runs
ツールが使用されます。
コード品質メトリクスの場合:
これにはquality_metrics
ツールが使用されます。
セキュリティ コンプライアンス レポートの場合:
これには、 compliance_report
ツールが使用されます。
しきい値を設定するには:
これにはupdate_metric_threshold
ツールが使用されます。
ドッカー
NPX
利用可能なツール
DeepSource MCP サーバーは次のツールを提供します。
projects
: 利用可能なすべてのDeepSourceプロジェクトを一覧表示します- パラメータ:
- 必須パラメータはありません
- パラメータ:
project_issues
: DeepSourceプロジェクトからフィルタリングして問題を取得する- パラメータ:
projectKey
(必須) - DeepSourceプロジェクトの一意の識別子- ページネーションパラメータ:
offset
(オプション) - ページ区切りでスキップする項目の数first
(オプション) - 返されるアイテムの数 (デフォルトは 10)after
(オプション) - 前方ページ送りのカーソルbefore
(オプション) - 後方ページ送りのカーソルlast
(オプション) - 'before' カーソルの前に返される項目の数 (デフォルト: 10)
- フィルタリングパラメータ:
path
(オプション) - 特定のファイルパスで問題をフィルタリングしますanalyzerIn
(オプション) - 特定のアナライザーで問題をフィルタリングします (例: ["python", "javascript"])tags
(オプション) - タグで問題をフィルタリングする
- パラメータ:
project_runs
: DeepSourceプロジェクトの分析実行をフィルタリング付きで一覧表示する- パラメータ:
projectKey
(必須) - DeepSourceプロジェクトの一意の識別子- ページネーションパラメータ:
offset
(オプション) - ページ区切りでスキップする項目の数first
(オプション) - 返されるアイテムの数 (デフォルトは 10)after
(オプション) - 前方ページ送りのカーソルbefore
(オプション) - 後方ページ送りのカーソルlast
(オプション) - 'before' カーソルの前に返される項目の数 (デフォルト: 10)
- フィルタリングパラメータ:
analyzerIn
(オプション) - 特定のアナライザーによる実行をフィルタリングします (例: ["python", "javascript"])
- パラメータ:
run
: runUid または commitOid で実行された特定の分析を取得します。- パラメータ:
runIdentifier
(必須) - 実行を識別するための runUid (UUID) または commitOid (コミットハッシュ)
- パラメータ:
dependency_vulnerabilities
: DeepSource プロジェクトから依存関係の脆弱性を取得する- パラメータ:
projectKey
(必須) - DeepSourceプロジェクトの一意の識別子- ページネーションパラメータ:
offset
(オプション) - ページ区切りでスキップする項目の数first
(オプション) - 返されるアイテムの数 (デフォルトは 10)after
(オプション) - 前方ページ送りのカーソルbefore
(オプション) - 後方ページ送りのカーソルlast
(オプション) - 'before' カーソルの前に返される項目の数 (デフォルト: 10)
- パラメータ:
quality_metrics
: フィルタリングを使用してDeepSourceプロジェクトから品質メトリクスを取得する- パラメータ:
projectKey
(必須) - DeepSourceプロジェクトの一意の識別子shortcodeIn
(オプション) - 特定のショートコードでメトリックをフィルタリングします (例: ["LCV", "BCV"])
- 次のようなメトリックを返します。
- ラインカバレッジ(LCV)
- ブランチカバレッジ(BCV)
- ドキュメントカバレッジ(DCV)
- 重複コード率(DDP)
- 各指標には、現在の値、しきい値、合格/不合格ステータスが含まれます。
- パラメータ:
update_metric_threshold
: 特定の品質メトリックのしきい値を更新する- パラメータ:
projectKey
(必須) - DeepSourceプロジェクトの一意の識別子repositoryId
(必須) - GraphQLリポジトリIDmetricShortcode
(必須) - 更新するメトリックのショートコードmetricKey
(必須) - メトリックの言語またはコンテキストキーthresholdValue
(オプション) - 新しいしきい値、またはしきい値を削除する場合は null
- 例: 80% の行カバレッジしきい値を設定する: metricShortcode="LCV", metricKey="AGGREGATE", thresholdValue=80
- パラメータ:
update_metric_setting
: 品質メトリックの設定を更新する- パラメータ:
projectKey
(必須) - DeepSourceプロジェクトの一意の識別子repositoryId
(必須) - GraphQLリポジトリIDmetricShortcode
(必須) - 更新するメトリックのショートコードisReported
(必須) - メトリックを報告するかどうかisThresholdEnforced
(必須) - しきい値を強制するかどうか (チェックに失敗する可能性があります)
- パラメータ:
compliance_report
: DeepSourceプロジェクトからセキュリティコンプライアンスレポートを取得する- パラメータ:
projectKey
(必須) - DeepSourceプロジェクトの一意の識別子reportType
(必須) - 取得するコンプライアンスレポートの種類 ( OWASP Top 10 、 SANS Top 25 、またはMISRA-C )
- 以下を含む包括的なセキュリティ コンプライアンス データを返します。
- カテゴリと重大度別のセキュリティ問題の統計
- コンプライアンスステータス(合格/不合格)
- 時間の経過に伴う変化を示すトレンドデータ
- セキュリティ体制を改善するための分析と推奨事項
- パラメータ:
発達
- リポジトリをクローンします。
- 依存関係をインストールします:
- プロジェクトをビルドします。
- Claudeデスクトップの設定
前提条件
- Node.js 20以上
- pnpm 10.7.0以上
- Docker(コンテナビルド用)
スクリプト
pnpm run build
- TypeScriptコードをビルドするpnpm run start
- サーバーを起動するpnpm run dev
- 開発モードでサーバーを起動しますpnpm run test
- テストを実行するpnpm run lint
- ESLint を実行するpnpm run format
- Prettier でコードをフォーマットする
ライセンス
マサチューセッツ工科大学
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
DeepSource と統合して、AI アシスタントにコード品質メトリック、問題、分析結果へのアクセスを提供するモデル コンテキスト プロトコル サーバー。
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that integrates with Linear, enabling AI assistants to create, update, search, and comment on issues for project management and issue tracking.Last updated -56PythonApache 2.0
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol server that enables AI assistants like Claude to perform Python development tasks through file operations, code analysis, project management, and safe code execution.Last updated -1Python
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol server that enhances AI-generated code quality through comprehensive analysis across 10 critical dimensions, helping identify issues before they become problems.Last updated -3PythonApache 2.0
- -securityFlicense-qualityA comprehensive Model Context Protocol server implementation that enables AI assistants to interact with file systems, databases, GitHub repositories, web resources, and system tools while maintaining security and control.Last updated -16TypeScript