CucumberStudio MCP サーバー

このプロジェクトは、CucumberStudio API用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装します。CucumberStudioプラットフォームからAI搭載アプリケーションにコンテキストを提供し、CucumberStudioデータを用いた様々なAI操作を可能にします。

概要

モデル コンテキスト プロトコル サーバーにより、AI アシスタントは次のことが可能になります。

1. CucumberStudio APIからデータを取得する

2. CucumberStudio のプロジェクト、機能、シナリオ、その他のリソースに関するコンテキストを提供する

3. AI を有効にしてテストシナリオ、機能、その他の CucumberStudio リソースを生成および変更します

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設定

前提条件

• Node.js (v18+)

• npmまたはyarn

• CucumberStudio APIトークン

インストール

1. このリポジトリをクローンする

2. 依存関係をインストールします:

   npm install

   または

   yarn install

3. ルート ディレクトリに次の内容の.envファイルを作成します。

   CUCUMBER_STUDIO_API_TOKEN=your_api_token_here PORT=3000

サーバーの実行

サーバーを起動するには:

または

APIエンドポイント

MCP サーバーは次のエンドポイントを公開します。

• GET /context : CucumberStudioからコンテキストを取得する

• POST /apply : CucumberStudio リソースに変更を適用する

• GET /schema : MCP サーバーのスキーマを取得します

実装の詳細

この MCP サーバーは、モデル コンテキスト プロトコル仕様に準拠しており、 https://studio-api.cucumberstudio.com/で利用可能な CucumberStudio API と統合されます。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学