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CucumberStudio MCP Server

by rizaqpratama

Servidor MCP de CucumberStudio

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la API de CucumberStudio. Proporciona contexto desde la plataforma CucumberStudio a aplicaciones basadas en IA, lo que permite realizar diversas operaciones de IA con los datos de CucumberStudio.

Descripción general

El servidor de Protocolo de Contexto de Modelo permite a los asistentes de IA:

  1. Obtener datos de la API de CucumberStudio
  2. Proporcionar contexto sobre proyectos, características, escenarios y otros recursos de CucumberStudio
  3. Permita que la IA genere y modifique escenarios de prueba, funciones y otros recursos de CucumberStudio

Configuración

Prerrequisitos

  • Node.js (versión 18+)
  • npm o hilo
  • Token de API de CucumberStudio

Instalación

  1. Clonar este repositorio
  2. Instalar dependencias:
    npm install
    o
    yarn install
  3. Cree un archivo .env en el directorio raíz con el siguiente contenido:
    CUCUMBER_STUDIO_API_TOKEN=your_api_token_here PORT=3000

Ejecución del servidor

Para iniciar el servidor:

npm start

o

yarn start

Puntos finales de API

El servidor MCP expone los siguientes puntos finales:

  • GET /context : Obtener el contexto de CucumberStudio
  • POST /apply : Aplicar cambios a los recursos de CucumberStudio
  • GET /schema : obtiene el esquema para el servidor MCP

Detalles de implementación

Este servidor MCP sigue la especificación del Protocolo de Contexto de Modelo y se integra con la API de CucumberStudio disponible en https://studio-api.cucumberstudio.com/ .

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Implementa un servidor de protocolo de contexto de modelo que proporciona contexto desde CucumberStudio a los asistentes de IA, lo que les permite obtener datos y generar o modificar escenarios de prueba, características y otros recursos de CucumberStudio.

  1. Descripción general
    1. Configuración
      1. Prerrequisitos
      2. Instalación
      3. Ejecución del servidor
    2. Puntos finales de API
      1. Detalles de implementación
        1. Licencia

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