Сервер Deepwiki MCP

Это неофициальный сервер Deepwiki MCP

Он принимает URL-адрес Deepwiki через MCP, сканирует все соответствующие страницы, преобразует их в Markdown и возвращает либо один документ, либо список страниц.

Функции

🔒 Безопасность домена : обрабатывает только URL-адреса из deepwiki.com
🧹 Очистка HTML : удаление заголовков, нижних колонтитулов, навигации, скриптов и рекламы.
🔗 Переписывание ссылок : настраивает ссылки для работы в Markdown
📄 Несколько форматов вывода : получите один документ или структурированные страницы
🚀 Производительность : быстрое сканирование с регулируемой конкуренцией и глубиной
НЛП : Это поиск только по названию библиотеки.

Использование

Подсказки, которые вы можете использовать:

deepwiki fetch how can i use gpt-image-1 with "vercel ai" sdk

deepwiki fetch how can i create new blocks in shadcn?

deepwiki fetch i want to understand how X works

Получить полную документацию (по умолчанию)

use deepwiki https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui
use deepwiki multiple pages https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui

Одна страница

use deepwiki fetch single page https://deepwiki.com/tailwindlabs/tailwindcss/2.2-theme-system

Получить по короткой форме

use deepwiki fetch tailwindlabs/tailwindcss

deepwiki fetch library

deepwiki fetch url
deepwiki fetch <name>/<repo>

deepwiki multiple pages ...
deepwiki single page url ...

Курсор

Добавьте это в файл .cursor/mcp.json .

{
  "mcpServers": {
    "mcp-deepwiki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-deepwiki@latest"]
    }
  }
}

Логотип ДипВики

Интеграция инструмента MCP

Пакет регистрирует инструмент deepwiki_fetch , который можно использовать с любым клиентом, совместимым с MCP:

{
  "action": "deepwiki_fetch",
  "params": {
    "url": "https://deepwiki.com/user/repo",
    "mode": "aggregate",
    "maxDepth": "1"
  }
}

Параметры

url (обязательно): начальный URL-адрес репозитория Deepwiki
mode (необязательно): режим вывода, либо «агрегированный» для одного документа Markdown (по умолчанию), либо «страницы» для структурированных данных страницы.
maxDepth (необязательно): максимальная глубина сканирования страниц (по умолчанию: 10)

Формат ответа

Успешный ответ (агрегированный режим)

{
  "status": "ok",
  "data": "# Page Title\n\nPage content...\n\n---\n\n# Another Page\n\nMore content...",
  "totalPages": 5,
  "totalBytes": 25000,
  "elapsedMs": 1200
}

Успешный ответ (режим страниц)

{
  "status": "ok",
  "data": [
    {
      "path": "index",
      "markdown": "# Home Page\n\nWelcome to the repository."
    },
    {
      "path": "section/page1",
      "markdown": "# First Page\n\nThis is the first page content."
    }
  ],
  "totalPages": 2,
  "totalBytes": 12000,
  "elapsedMs": 800
}

Ошибка ответа

{
  "status": "error",
  "code": "DOMAIN_NOT_ALLOWED",
  "message": "Only deepwiki.com domains are allowed"
}

Частичный успешный ответ

{
  "status": "partial",
  "data": "# Page Title\n\nPage content...",
  "errors": [
    {
      "url": "https://deepwiki.com/user/repo/page2",
      "reason": "HTTP error: 404"
    }
  ],
  "totalPages": 1,
  "totalBytes": 5000,
  "elapsedMs": 950
}

Прогресс События

При использовании инструмента вы будете получать события прогресса во время сканирования:

Fetched https://deepwiki.com/user/repo: 12500 bytes in 450ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page1: 8750 bytes in 320ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page2: 6200 bytes in 280ms (status: 200)

Местное развитие - Установка

Местное использование

{
  "mcpServers": {
    "mcp-deepwiki": {
      "command": "node",
      "args": ["./bin/cli.mjs"]
    }
  }
}

Из источника

# Clone the repository
git clone https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp.git
cd deepwiki-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the package
npm run build

Прямые вызовы API

Для HTTP-транспорта вы можете выполнять прямые вызовы API:

curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "id": "req-1",
    "action": "deepwiki_fetch",
    "params": {
      "url": "https://deepwiki.com/user/repo",
      "mode": "aggregate"
    }
  }'

Конфигурация

Переменные среды

DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY : Максимальное количество одновременных запросов (по умолчанию: 5)
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT : Время ожидания запроса в миллисекундах (по умолчанию: 30000)
DEEPWIKI_MAX_RETRIES : Максимальное количество попыток повтора для неудачных запросов (по умолчанию: 3)
DEEPWIKI_RETRY_DELAY : Базовая задержка для повторной попытки в миллисекундах (по умолчанию: 250)

Чтобы настроить их, создайте файл .env в корне проекта:

DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000
DEEPWIKI_MAX_RETRIES=5
DEEPWIKI_RETRY_DELAY=500

Развертывание Docker (непроверено)

Соберите и запустите образ Docker:

# Build the image
docker build -t mcp-deepwiki .

# Run with stdio transport (for development)
docker run -it --rm mcp-deepwiki

# Run with HTTP transport (for production)
docker run -d -p 3000:3000 mcp-deepwiki --http --port 3000

# Run with environment variables
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 \
  -e DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 \
  mcp-deepwiki --http --port 3000

Разработка

# Install dependencies
pnpm install

# Run in development mode with stdio
pnpm run dev-stdio

# Run tests
pnpm test

# Run linter
pnpm run lint

# Build the package
pnpm run build

Поиск неисправностей

Распространенные проблемы

Отказано в доступе : если при запуске CLI возникают ошибки EACCES, обязательно сделайте двоичный файл исполняемым:
chmod +x ./node_modules/.bin/mcp-deepwiki
В подключении отказано : убедитесь, что порт доступен и не заблокирован брандмауэром:
# Check if port is in use lsof -i :3000
Ошибки тайм-аута : для больших репозиториев рассмотрите возможность увеличения тайм-аута и параллелизма:
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 npx mcp-deepwiki

Внося вклад

Мы приветствуем ваши вклады! Подробности смотрите на CONTRIBUTING.md .

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Ссылки

X/Твиттер: @kregenrek
Bluesky: @kevinkern.dev

Курсы

Изучите искусственный интеллект курсора: окончательный курс по курсору
Научитесь создавать программное обеспечение с помощью ИИ: instructa.ai

Смотрите мои другие проекты:

Подсказки ИИ — тщательно подобранные подсказки ИИ для Cursor AI, Cline, Windsurf и Github Copilot
codefetch — преобразуйте код в Markdown для LLM с помощью одной простой команды терминала
aidex Инструмент CLI, предоставляющий подробную информацию о языковых моделях ИИ, помогающий разработчикам выбрать правильную модель для своих нужд.# tool-starter

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

deepwiki_fetch

Сервер MCP, который извлекает и преобразует документацию Deepwiki в Markdown, позволяя пользователям сканировать страницы из репозиториев deepwiki.com и получать к ним доступ в различных выходных форматах.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

markdown2pdf-mcp
2b3pro
A
security
F
license
A
quality
An MCP server for converting Markdown documents to PDF files.
Last updated -
1
1
JavaScript
MCP NPX Fetch
tokenizin-agency
A
security
A
license
A
quality
A powerful MCP server for fetching and transforming web content into various formats (HTML, JSON, Markdown, Plain Text) with ease.
Last updated -
4
146
12
TypeScript
MIT License
Documentation Crawler & MCP Server
alizdavoodi
-
security
A
license
-
quality
Toolset that crawls websites, generates Markdown documentation, and makes that documentation searchable via a Model Context Protocol (MCP) server for integration with tools like Cursor.
Last updated -
6
Python
MIT License
Library MCP
lethain
-
security
F
license
-
quality
An MCP server that enables interaction with Markdown knowledge bases, allowing users to search and retrieve content by tags, text, URL, or date range from their local markdown files.
Last updated -
3
Python

View all related MCP servers

Appeared in Searches

A search engine focused on privacy and minimal tracking

Deepwiki MCP Server