Supports configuration through environment variables loaded via .env files, enabling customization of server behavior like concurrency and timeout settings.
Mentioned as a contact method for the author through their Bluesky handle, but no explicit integration functionality is described.
Provides deployment options through Docker containers, allowing the MCP server to be containerized and run in various environments.
Сервер Deepwiki MCP
Это неофициальный сервер Deepwiki MCP
Он принимает URL-адрес Deepwiki через MCP, сканирует все соответствующие страницы, преобразует их в Markdown и возвращает либо один документ, либо список страниц.
Функции
- 🔒 Безопасность домена : обрабатывает только URL-адреса из deepwiki.org
- 🧹 Очистка HTML : удаление заголовков, нижних колонтитулов, навигации, скриптов и рекламы.
- 🔗 Переписывание ссылок : настраивает ссылки для работы в Markdown
- 📄 Несколько форматов вывода : получите один документ или структурированные страницы
- 🚀 Производительность : быстрое сканирование с регулируемой конкуренцией и глубиной
- НЛП : Это поиск только по названию библиотеки.
Использование
Подсказки, которые вы можете использовать:
Получить полную документацию (по умолчанию)
Одна страница
Получить по короткой форме
Курсор
Добавьте это в файл .cursor/mcp.json
.
Интеграция инструмента MCP
Пакет регистрирует инструмент deepwiki_fetch
, который можно использовать с любым клиентом, совместимым с MCP:
Параметры
url
(обязательно): начальный URL-адрес репозитория Deepwikimode
(необязательно): режим вывода, либо «агрегированный» для одного документа Markdown (по умолчанию), либо «страницы» для структурированных данных страницы.maxDepth
(необязательно): максимальная глубина сканирования страниц (по умолчанию: 10)
Формат ответа
Успешный ответ (агрегированный режим)
Успешный ответ (режим страниц)
Ошибка ответа
Частичный успешный ответ
Прогресс События
При использовании инструмента вы будете получать события прогресса во время сканирования:
Местное развитие - Установка
Местное использование
Из источника
Прямые вызовы API
Для HTTP-транспорта вы можете выполнять прямые вызовы API:
Конфигурация
Переменные среды
DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY
: Максимальное количество одновременных запросов (по умолчанию: 5)DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT
: Время ожидания запроса в миллисекундах (по умолчанию: 30000)DEEPWIKI_MAX_RETRIES
: Максимальное количество попыток повтора для неудачных запросов (по умолчанию: 3)DEEPWIKI_RETRY_DELAY
: Базовая задержка для повторной попытки в миллисекундах (по умолчанию: 250)
Чтобы настроить их, создайте файл .env
в корне проекта:
Развертывание Docker (непроверено)
Соберите и запустите образ Docker:
Разработка
Поиск неисправностей
Общие проблемы
- Отказано в доступе : если при запуске CLI возникают ошибки EACCES, обязательно сделайте двоичный файл исполняемым:
- В подключении отказано : убедитесь, что порт доступен и не заблокирован брандмауэром:
- Ошибки тайм-аута : для больших репозиториев рассмотрите возможность увеличения тайм-аута и параллелизма:
Внося вклад
Мы приветствуем ваши вклады! Подробности смотрите на CONTRIBUTING.md .
Лицензия
Массачусетский технологический институт
Ссылки
- X/Твиттер: @kregenrek
- Bluesky: @kevinkern.dev
Курсы
- Изучите искусственный интеллект курсора: окончательный курс по курсору
- Научитесь создавать программное обеспечение с помощью ИИ: instructa.ai
Смотрите мои другие проекты:
- Подсказки ИИ — тщательно подобранные подсказки ИИ для Cursor AI, Cline, Windsurf и Github Copilot
- codefetch — преобразуйте код в Markdown для LLM с помощью одной простой команды терминала
- aidex Инструмент CLI, предоставляющий подробную информацию о языковых моделях ИИ, помогающий разработчикам выбрать правильную модель для своих нужд.# tool-starter
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Сервер MCP, который извлекает и преобразует документацию Deepwiki в Markdown, позволяя пользователям сканировать страницы из репозиториев deepwiki.com и получать к ним доступ в различных выходных форматах.
- Функции
- Использование
- Курсор
- Местное развитие - Установка
- Конфигурация
- Развертывание Docker (непроверено)
- Разработка
- Поиск неисправностей
- Внося вклад
- Лицензия
- Ссылки
- Курсы
- Смотрите мои другие проекты:
Related Resources
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityA powerful MCP server for fetching and transforming web content into various formats (HTML, JSON, Markdown, Plain Text) with ease.Last updated -414612TypeScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that enables searching and retrieving content from Confluence documentation systems, providing capabilities for both document searches and full page content retrieval.Last updated -Python
- AsecurityFlicenseAqualityA MCP server that allows you to search and retrieve content on any wiki site using MediaWiki with LLMs 🤖. wikipedia.org, fandom.com, wiki.gg and more sites using Mediawiki are supported!Last updated -28Python
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that enables interaction with Markdown knowledge bases, allowing users to search and retrieve content by tags, text, URL, or date range from their local markdown files.Last updated -3Python