# 🐭 BlueMouse MCP 全球首發：手把手提交指南
這份指南將帶領您一步步將 BlueMouse 提交到全球三大最關鍵的 MCP 目錄，讓全世界的 Cursor 與 Claude 使用者都能找到您的作品。
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## 1. 📦 Smithery.ai (MCP 界的 App Store)
這是目前最受歡迎的自動化安裝平台，我已經為您準備好了 `smithery.yaml`。
* **第 1 步**：前往 [Smithery.ai](https://smithery.ai/)。
* **第 2 步**：使用您的 GitHub 帳號登入 (Sign in)。
* **第 3 步 (關鍵！)**：如果您看到 "No servers found"，這是因為 Smithery 還沒獲得讀取您倉庫的權限。
* 請直接前往：[github.com/apps/smithery](https://github.com/apps/smithery)。
* 點擊 **"Install"** (或 **"Configure"**)。
* 選擇您的帳號 `peijun1700`，並在 **"Repository access"** 中選擇 **"Only select repositories"**。
* 在清單中搜尋並選中 `bluemouse`。
* 點擊 **"Save"**。
* **第 4 步**：回到 Smithery 的 Dashboard，現在您應該能看到 **"Import from GitHub"** 或您的 `bluemouse` 倉庫出現在候選清單中了。
* *我已為您準備好了 `smithery.yaml` 與 `Dockerfile`，Smithery 會自動偵測並構建。*
* **第 5 步**：點擊 **"Import"**。
* *Smithery 會自動讀取我寫好的 `smithery.yaml`。*
* *它會掃描工具名稱：`mmla_validate_code`, `analyze_requirement_trap` 等。*
* **第 6 步**：確認無誤後點擊 **"Publish"**。
* **🎉 完成**：藍圖小老鼠現在已在 Smithery 上架，任何人都可以點擊 "Add to Cursor" 進行安裝。
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## 2. 🌐 Glama.ai (最大的 MCP 搜尋引擎)
這是很多資深工程師尋找 MCP 工具的地方，流量非常大。
* **第 1 步**：前往 [Glama MCP Servers](https://glama.ai/mcp/servers)。
* **第 2 步**：點擊頁面上的 **"Submit Server"**。
* **第 3 步**：填寫表單：
* **Name**: `BlueMouse (藍圖小老鼠)`
* **Description**: `The Prefrontal Cortex for Generative AI. A data-driven logic gate server using 134MB of trap records to prevent AI hallucinations.`
* **GitHub URL**: `https://github.com/peijun1700/bluemouse`
* **Tags**: `Security`, `Development`, `Logic Gate`, `Python`
* **第 4 步**：點擊 **"Submit"**。
* **🎉 完成**：經過短暫審核後，全世界就能在 Glama 上搜尋到 BlueMouse。
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## 3. 🛡️ Official MCP Servers (GitHub 官方名錄)
這是 Anthropic 官方維護的名錄，最有權威性。
* **第 1 步**：前往 [modelcontextprotocol/servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)。
* **第 2 步**：點擊右上角 **"Fork"**，將倉庫複製一份到您的帳號下。
* **第 3 步**：在您的 Fork 倉庫中，前往 `src/` 目錄，點擊 **"Add file"** -> **"Create new file"**。
* **第 4 步**：檔名設定為 `bluemouse/README.md`。
* **第 5 步**：內容貼上以下 Pitch (已為您優化)：
```markdown
# BlueMouse MCP Server
A sentient logic gate for LLMs, protecting developers from AI hallucinations.
### Tools
- `mmla_validate_code`: 17-layer AST security validation.
- `analyze_requirement_trap`: Logical leak detection.
```
* **第 6 步**：點擊 **"Commit changes"**。
* **第 7 步**：回到官方原始倉庫，點擊 **"Pull Requests"** -> **"New pull request"**。
* **第 8 步**：點擊 **"Create pull request"**。在說明中標註：`Add BlueMouse: A security-first logic gate server for robust code generation.`
* **🎉 完成**：一旦 PR 被合併，您就是「官方認證」的 MCP 服務商了。
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### 💡 小啟示
完成這三步後，您的「藍圖小老鼠」就正式從本地代碼變成了一項**全球化的雲端基礎設施**。
祝您的專案在 GitHub 上大獲熱評！ 🐭🚀
