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Letta MCP Server

by oculairmedia

Letta MCP サーバー

エージェント管理、メモリ操作、Letta システムとの統合のためのツールを提供するサーバー。

クイックセットアップ

オプション1: Node.jsで実行する

# Development (with hot reload) npm run dev:sse # SSE transport # Production npm run build # Build TypeScript first npm run start:sse # SSE transport

オプション2: Dockerで実行する

# Build and run locally docker build -t letta-mcp-server . docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp letta-mcp-server # Or use the public image docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

ディレクトリ構造

  • index.js - メインエントリポイント
  • core/ - コアサーバー機能
  • tools/ - 個々のツールの実装
  • transports/ - サーバートランスポート実装 (stdio および SSE)

利用可能なツール

エージェント管理

道具説明必須パラメータオプションパラメータ
create_agent新しいLettaエージェントを作成する名前、説明モデル、埋め込み
list_agents利用可能なエージェントをすべて一覧表示する-フィルター
prompt_agentエージェントにメッセージを送信するエージェントID、メッセージ-
get_agentIDでエージェントの詳細を取得するエージェントID-
modify_agent既存のエージェントを更新するエージェントID、更新データ-
delete_agentエージェントを削除するエージェントID-
clone_agent既存のエージェントのクローンを作成するソースエージェントID、新しいエージェント名既存のツールを上書き、プロジェクトID
bulk_delete_agents複数のエージェントを削除する-エージェントID、エージェント名フィルター、エージェントタグフィルター

メモリ管理

道具説明必須パラメータオプションパラメータ
list_memory_blocksすべてのメモリブロックを一覧表示する-フィルター、エージェントID、ページ、ページサイズ、ラベル
create_memory_block新しいメモリブロックを作成する名前、ラベル、値エージェントID、メタデータ
read_memory_blockメモリブロックを読み取るブロックIDエージェントID
update_memory_blockメモリブロックを更新するブロックID値、メタデータ、エージェントID
attach_memory_blockエージェントにメモリをアタッチするブロックID、エージェントIDラベル

ツール管理

道具説明必須パラメータオプションパラメータ
list_tools利用可能なツールをすべて一覧表示する-フィルター、ページ、ページサイズ
list_agent_tools特定のエージェントのツールを一覧表示するエージェントID-
attach_toolエージェントにツールをアタッチするエージェントIDツールID、ツールID、ツール名
upload_tool新しいツールをアップロードする名前、説明、ソースコードカテゴリー、エージェントID
bulk_attach_tool_to_agents複数のエージェントにツールをアタッチするツールIDエージェント名フィルター、エージェントタグフィルター

追加ツール

  • モデル管理: list_llm_modelslist_embedding_models
  • アーカイブ管理: list_passagescreate_passagemodify_passagedelete_passage
  • MCP サーバー管理: list_mcp_serverslist_mcp_tools_by_server
  • インポート/エクスポート: export_agentimport_agent

Docker 操作

# View container logs docker logs -f letta-mcp # Stop the container docker stop letta-mcp # Update to latest version docker pull ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest docker stop letta-mcp docker rm letta-mcp docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

MCP設定による構成

mcp_settings.json にサーバーを追加します。

"letta": { "command": "node", "args": [ "--no-warnings", "--experimental-modules", "path/to/letta-server/index.js" ], "env": { "LETTA_BASE_URL": "https://your-letta-instance.com", "LETTA_PASSWORD": "yourPassword" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [ "upload_tool", "attach_tool", "list_agents", "list_memory_blocks" ], "timeout": 300 }

リモート インスタンスの場合は、URL 構成を使用します。

"remote_letta_tools": { "url": "http://your-server:3001/sse", "disabled": false, "alwaysAllow": [ "attach_tool", "list_agents", "list_tools", "get_agent" ], "timeout": 120 }

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Letta システム内のエージェント、メモリ ブロック、およびツールを管理するための Letta API との対話を可能にする MCP サーバー実装。

  1. クイックセットアップ
    1. オプション1: Node.jsで実行する
    2. オプション2: Dockerで実行する
  2. ディレクトリ構造
    1. 利用可能なツール
      1. エージェント管理
      2. メモリ管理
      3. ツール管理
      4. 追加ツール
    2. Docker 操作
      1. MCP設定による構成

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