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Bloomberg MCP Server

by ShunsukeTamura06
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Python
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Bloomberg MCP Server

FastMCPを使ったBloomberg API市場データ取得サーバーです。

🚀 サーバー起動方式

方式1: stdio (推奨) - プロセス間通信

# デフォルト - Claude Desktop等での標準的な使用方法 python server.py # または明示的にstdio指定 python server_http.py --stdio
  • ホスト・ポート不要
  • Claude Desktop設定例 (claude_desktop_config.json):
{ "mcpServers": { "bloomberg-server": { "command": "python", "args": ["/path/to/your/server.py"], "env": { "PYTHONPATH": "/path/to/your/project" } } } }

方式2: HTTP/SSE - ネットワーク経由

# HTTPサーバーとして起動 (デフォルト: localhost:8080) python server_http.py # カスタムホスト・ポート指定 python server_http.py --host 0.0.0.0 --port 3000
  • アクセスURL: http://localhost:8080/sse
  • 他のマシンからもアクセス可能
  • Web UIやカスタムクライアントでの使用に適している

📊 機能

市場データ取得ツール

  • search_securities - 証券検索（会社名、ティッカー等から候補を検索）
  • search_fields - フィールド検索（利用可能なBloombergフィールドを検索）
  • get_reference_data - 現在の市場データ取得（BDP機能相当）
  • get_historical_data - 過去データ取得（BDH機能相当）
  • get_bulk_data - バルクデータ取得（BDS機能相当）

使用例

# 証券検索 search_securities("Apple", max_results=10) # フィールド検索 search_fields("price", max_results=20) # 現在の株価取得 get_reference_data("AAPL US Equity", ["PX_LAST", "VOLUME"]) # 過去データ取得 get_historical_data( "AAPL US Equity", ["PX_LAST", "PX_VOLUME"], "2024-01-01", "2024-12-31" ) # インデックス構成銘柄取得 get_bulk_data("SPX Index", "INDX_MEMBERS")

🔧 セットアップ

前提条件

  • Bloomberg Terminal契約およびログイン
  • Bloomberg Desktop APIアクセス権限
  • Python 3.8以上

1. 依存関係のインストール

# pip使用の場合 pip install -r requirements.txt # uv使用の場合（推奨） uv sync

2. Bloomberg Terminalの起動

Bloomberg Terminalにログインし、APIが利用可能な状態にしてください。

3. サーバー起動

# stdio方式（Claude Desktop用） python server.py # HTTP方式（Web UI等用） python server_http.py --host 0.0.0.0 --port 8080

🌐 ネットワーク接続詳細

stdio方式の仕組み

[Claude Desktop] ←→ [MCPサーバープロセス] ↑ ↓ JSON-RPC Bloomberg API (stdin/stdout) (localhost:8194)

HTTP/SSE方式の仕組み

[Webクライアント] ←→ [HTTPサーバー:8080] ←→ [Bloomberg API] ↑ ↓ ↓ HTTP/SSE FastMCP localhost:8194

📡 Bloomberg API接続

サーバーは以下のサービスを使用します：

  • Bloomberg Terminal: localhost:8194 (Desktop API)
  • //blp/refdata - 参照データサービス（価格、ボリューム等）
  • //blp/apiflds - フィールド検索サービス

🔍 よく使用されるフィールド

  • PX_LAST - 最終価格
  • PX_VOLUME - 出来高
  • SECURITY_NAME - 証券名
  • GICS_SECTOR_NAME - GICS セクター
  • MARKET_CAP - 時価総額
  • DVD_HIST_ALL - 配当履歴
  • INDX_MEMBERS - インデックス構成銘柄

📈 証券コード形式

  • 株式: AAPL US Equity
  • インデックス: SPX Index
  • 債券: T 4.75 05/15/25 Govt
  • 通貨: USDJPY Curncy
  • コモディティ: CL1 Comdty

🛠 トラブルシューティング

接続エラー

# Bloomberg Terminal起動確認 # Windows: Ctrl+Alt+T でターミナル起動 # Bloomberg API状態確認: API <GO>

ポート競合（HTTP方式）

# 別ポートで起動 python server_http.py --port 3001 # プロセス確認 netstat -an | grep :8080

デバッグモード

# 詳細ログ出力 python server.py --debug # 接続テスト python examples.py

🎯 使用方法

Claude Desktop統合

  1. claude_desktop_config.jsonにサーバー設定追加
  2. Claude Desktop再起動
  3. チャットで市場データ分析を依頼

カスタムクライアント開発

import requests # HTTP API呼び出し例 response = requests.post( "http://localhost:8080/mcp", json={ "method": "tools/call", "params": { "name": "get_reference_data", "arguments": { "securities": "AAPL US Equity", "fields": "PX_LAST" } } } )

📄 ライセンス

このプロジェクトは個人使用を想定しています。Bloomberg APIの利用規約に従ってご使用ください。

🔗 関連ファイル

  • server.py - stdio版メインサーバー
  • server_http.py - HTTP/SSE版サーバー
  • utils.py - ユーティリティ関数
  • examples.py - 使用例デモ

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

A FastMCP-based server that provides access to Bloomberg market data through simple API calls, allowing users to search securities, retrieve current and historical market data, and access bulk financial information.

  1. 🚀 サーバー起動方式
    1. 方式1: stdio (推奨) - プロセス間通信
    2. 方式2: HTTP/SSE - ネットワーク経由
  2. 📊 機能
    1. 市場データ取得ツール
    2. 使用例
  3. 🔧 セットアップ
    1. 前提条件
    2. 1. 依存関係のインストール
    3. 2. Bloomberg Terminalの起動
    4. 3. サーバー起動
  4. 🌐 ネットワーク接続詳細
    1. stdio方式の仕組み
    2. HTTP/SSE方式の仕組み
  5. 📡 Bloomberg API接続
    1. 🔍 よく使用されるフィールド
      1. 📈 証券コード形式
        1. 🛠 トラブルシューティング
          1. 接続エラー
          2. ポート競合（HTTP方式）
          3. デバッグモード
        2. 🎯 使用方法
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            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ShunsukeTamura06/simple-mcp-server'

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