Servidor Letta MCP

Name: Letta MCP Server
Author: oculairmedia

Un servidor que proporciona herramientas para la gestión de agentes, operaciones de memoria e integración con el sistema Letta.

Configuración rápida

Opción 1: Ejecutar con Node.js

# Development (with hot reload) npm run dev:sse # SSE transport # Production npm run build # Build TypeScript first npm run start:sse # SSE transport

Opción 2: Ejecutar con Docker

# Build and run locally docker build -t letta-mcp-server . docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp letta-mcp-server # Or use the public image docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

Related MCP server: A2A Client MCP Server

Estructura del directorio

index.js - Punto de entrada principal
core/ - Funcionalidad principal del servidor
tools/ - Implementaciones de herramientas individuales
transports/ - Implementaciones de transporte de servidor (stdio y SSE)

Herramientas disponibles

Gestión de agentes

Herramienta	Descripción	Parámetros requeridos	Parámetros opcionales
`create_agent`	Crear un nuevo agente Letta	nombre, descripción	modelo, incrustación
`list_agents`	Listar todos los agentes disponibles	-	filtrar
`prompt_agent`	Enviar un mensaje a un agente	agent_id, mensaje	-
`get_agent`	Obtener detalles del agente por ID	id del agente	-
`modify_agent`	Actualizar un agente existente	id_del_agente, datos_de_actualización	-
`delete_agent`	Eliminar un agente	id del agente	-
`clone_agent`	Clonar un agente existente	id_del_agente_de_origen, nombre_del_nuevo_agente	anular_herramientas_existentes, id_del_proyecto
`bulk_delete_agents`	Eliminar varios agentes	-	identificadores de agente, filtro de nombre de agente, filtro de etiqueta de agente

Gestión de la memoria

Herramienta	Descripción	Parámetros requeridos	Parámetros opcionales
`list_memory_blocks`	Listar todos los bloques de memoria	-	filtro, agent_id, página, tamaño de página, etiqueta
`create_memory_block`	Crear un nuevo bloque de memoria	nombre, etiqueta, valor	agent_id, metadatos
`read_memory_block`	Leer un bloque de memoria	id_de_bloque	id del agente
`update_memory_block`	Actualizar un bloque de memoria	id_de_bloque	valor, metadatos, agent_id
`attach_memory_block`	Adjuntar memoria a un agente	id_de_bloque, id_de_agente	etiqueta

Gestión de herramientas

Herramienta	Descripción	Parámetros requeridos	Parámetros opcionales
`list_tools`	Enumere todas las herramientas disponibles	-	filtro, página, tamaño de página
`list_agent_tools`	Lista de herramientas para un agente específico	id del agente	-
`attach_tool`	Adjuntar herramientas a un agente	id del agente	id_de_herramienta, id_de_herramienta, nombres_de_herramienta
`upload_tool`	Subir una nueva herramienta	nombre, descripción, código fuente	categoría, id_del_agente
`bulk_attach_tool_to_agents`	Adjuntar una herramienta a varios agentes	id_de_herramienta	filtro_de_nombre_del_agente, filtro_de_etiqueta_del_agente

Herramientas adicionales

Gestión de modelos : list_llm_models , list_embedding_models
Gestión de archivos : list_passages , create_passage , modify_passage , delete_passage
Administración del servidor MCP : list_mcp_servers , list_mcp_tools_by_server
Importación/Exportación : export_agent , import_agent

Operaciones de Docker

# View container logs docker logs -f letta-mcp # Stop the container docker stop letta-mcp # Update to latest version docker pull ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest docker stop letta-mcp docker rm letta-mcp docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

Configuración con ajustes de MCP

Agregue el servidor a su mcp_settings.json:

"letta": { "command": "node", "args": [ "--no-warnings", "--experimental-modules", "path/to/letta-server/index.js" ], "env": { "LETTA_BASE_URL": "https://your-letta-instance.com", "LETTA_PASSWORD": "yourPassword" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [ "upload_tool", "attach_tool", "list_agents", "list_memory_blocks" ], "timeout": 300 }

Para instancias remotas, utilice la configuración de URL:

"remote_letta_tools": { "url": "http://your-server:3001/sse", "disabled": false, "alwaysAllow": [ "attach_tool", "list_agents", "list_tools", "get_agent" ], "timeout": 120 }