Servidor Letta MCP

Un servidor que proporciona herramientas para la gestión de agentes, operaciones de memoria e integración con el sistema Letta.

Configuración rápida

Opción 1: Ejecutar con Node.js

# Development (with hot reload)
npm run dev:sse     # SSE transport

# Production
npm run build       # Build TypeScript first
npm run start:sse   # SSE transport

Opción 2: Ejecutar con Docker

# Build and run locally
docker build -t letta-mcp-server .
docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp letta-mcp-server

# Or use the public image
docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

Estructura del directorio

index.js - Punto de entrada principal
core/ - Funcionalidad principal del servidor
tools/ - Implementaciones de herramientas individuales
transports/ - Implementaciones de transporte de servidor (stdio y SSE)

Herramientas disponibles

Gestión de agentes

Herramienta	Descripción	Parámetros requeridos	Parámetros opcionales
`create_agent`	Crear un nuevo agente Letta	nombre, descripción	modelo, incrustación
`list_agents`	Listar todos los agentes disponibles	-	filtrar
`prompt_agent`	Enviar un mensaje a un agente	agent_id, mensaje	-
`get_agent`	Obtener detalles del agente por ID	id del agente	-
`modify_agent`	Actualizar un agente existente	id_del_agente, datos_de_actualización	-
`delete_agent`	Eliminar un agente	id del agente	-
`clone_agent`	Clonar un agente existente	id_del_agente_de_origen, nombre_del_nuevo_agente	anular_herramientas_existentes, id_del_proyecto
`bulk_delete_agents`	Eliminar varios agentes	-	identificadores de agente, filtro de nombre de agente, filtro de etiqueta de agente

Gestión de la memoria

Herramienta	Descripción	Parámetros requeridos	Parámetros opcionales
`list_memory_blocks`	Listar todos los bloques de memoria	-	filtro, agent_id, página, tamaño de página, etiqueta
`create_memory_block`	Crear un nuevo bloque de memoria	nombre, etiqueta, valor	agent_id, metadatos
`read_memory_block`	Leer un bloque de memoria	id_de_bloque	id del agente
`update_memory_block`	Actualizar un bloque de memoria	id_de_bloque	valor, metadatos, agent_id
`attach_memory_block`	Adjuntar memoria a un agente	id_de_bloque, id_de_agente	etiqueta

Gestión de herramientas

Herramienta	Descripción	Parámetros requeridos	Parámetros opcionales
`list_tools`	Enumere todas las herramientas disponibles	-	filtro, página, tamaño de página
`list_agent_tools`	Lista de herramientas para un agente específico	id del agente	-
`attach_tool`	Adjuntar herramientas a un agente	id del agente	id_de_herramienta, id_de_herramienta, nombres_de_herramienta
`upload_tool`	Subir una nueva herramienta	nombre, descripción, código fuente	categoría, id_del_agente
`bulk_attach_tool_to_agents`	Adjuntar una herramienta a varios agentes	id_de_herramienta	filtro_de_nombre_del_agente, filtro_de_etiqueta_del_agente

Herramientas adicionales

Gestión de modelos : list_llm_models , list_embedding_models
Gestión de archivos : list_passages , create_passage , modify_passage , delete_passage
Administración del servidor MCP : list_mcp_servers , list_mcp_tools_by_server
Importación/Exportación : export_agent , import_agent

Operaciones de Docker

# View container logs
docker logs -f letta-mcp

# Stop the container
docker stop letta-mcp

# Update to latest version
docker pull ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest
docker stop letta-mcp
docker rm letta-mcp
docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

Configuración con ajustes de MCP

Agregue el servidor a su mcp_settings.json:

"letta": {
  "command": "node",
  "args": [
    "--no-warnings",
    "--experimental-modules",
    "path/to/letta-server/index.js"
  ],
  "env": {
    "LETTA_BASE_URL": "https://your-letta-instance.com",
    "LETTA_PASSWORD": "yourPassword"
  },
  "disabled": false,
  "alwaysAllow": [
    "upload_tool",
    "attach_tool",
    "list_agents",
    "list_memory_blocks"
  ],
  "timeout": 300
}

Para instancias remotas, utilice la configuración de URL:

"remote_letta_tools": {
  "url": "http://your-server:3001/sse",
  "disabled": false,
  "alwaysAllow": [
    "attach_tool", 
    "list_agents",
    "list_tools",
    "get_agent"
  ],
  "timeout": 120
}

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

View all tools

Una implementación de servidor MCP que permite la interacción con la API de Letta para administrar agentes, bloques de memoria y herramientas en el sistema Letta.

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