Skip to main content
Glama

NebulaGraph용 모델 컨텍스트 프로토콜 서버

NebulaGraph 에 대한 액세스를 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

PyPI - 버전 PyPI - Python 버전 린트 및 테스트

특징

  • NebulaGraph 3.x에 원활하게 접속하세요.

  • 그래프 탐색을 준비하세요. 스키마, 쿼리, 그리고 몇 가지 단축 알고리즘을 알아보세요.

  • LLM 툴링 시스템과 통합할 준비가 된 모델 컨텍스트 프로토콜을 따르세요.

  • 환경 변수와 .env 파일을 통한 구성을 지원하는 간단한 명령줄 인터페이스입니다.

NebulaGraph MCP를 사용한 LlamaIndex

Related MCP server: MongoDB MCP Server for LLMs

설치

지엑스피1

용법

nebulagraph-mcp-server .env 에서 다음과 같은 구성을 로드합니다.

NEBULA_VERSION=v3 # only v3 is supported NEBULA_HOST=<your-nebulagraph-server-host> NEBULA_PORT=<your-nebulagraph-server-port> NEBULA_USER=<your-nebulagraph-server-user> NEBULA_PASSWORD=<your-nebulagraph-server-password>

v5를 사용할 준비가 될 때까지 NEBULA_VERSION 의 값은 v3과 같아야 합니다.

개발

npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv run nebulagraph-mcp-server

크레딧

이 리포의 레이아웃과 워크플로는 mcp-server-opendal 에서 복사되었습니다.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nebula-contrib/nebulagraph-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server