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Glama

Servidor de protocolo de contexto de modelo para NebulaGraph

Una implementación de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que proporciona acceso a NebulaGraph .

PyPI - Versión PyPI - Versión Python Pelusa y prueba

Características

  • Acceso sin inconvenientes a NebulaGraph 3.x.

  • Prepárese para la exploración de gráficos, ya sabe, esquema, consulta y algunos algoritmos de acceso directo.

  • Siga el protocolo de contexto del modelo, listo para integrarse con los sistemas de herramientas LLM.

  • Interfaz de línea de comandos sencilla con soporte para configuración a través de variables de entorno y archivos .env.

LlamaIndex con NebulaGraph MCP

Related MCP server: MongoDB MCP Server for LLMs

Instalación

pip install nebulagraph-mcp-server

Uso

nebulagraph-mcp-server cargará configuraciones desde .env , por ejemplo:

NEBULA_VERSION=v3 # only v3 is supported NEBULA_HOST=<your-nebulagraph-server-host> NEBULA_PORT=<your-nebulagraph-server-port> NEBULA_USER=<your-nebulagraph-server-user> NEBULA_PASSWORD=<your-nebulagraph-server-password>

Requiere que el valor de NEBULA_VERSION sea igual a v3 hasta que estemos listos para v5.

Desarrollo

npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv run nebulagraph-mcp-server

Créditos

El diseño y el flujo de trabajo de este repositorio se copian de mcp-server-opendal .

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nebula-contrib/nebulagraph-mcp-server'

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