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Glama

NebulaGraph 用モデルコンテキストプロトコルサーバー

NebulaGraphへのアクセスを提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。

PyPI - バージョン PyPI - Pythonバージョン リントとテスト

特徴

  • NebulaGraph 3.x へのシームレスなアクセス。

  • グラフ探索、スキーマ、クエリ、およびいくつかのショートカット アルゴリズムの準備をします。

  • モデル コンテキスト プロトコルに従い、LLM ツール システムと統合する準備ができています。

  • 環境変数と .env ファイルによる構成をサポートするシンプルなコマンドライン インターフェイス。

LlamaIndexとNebulaGraph MCP

Related MCP server: MongoDB MCP Server for LLMs

インストール

pip install nebulagraph-mcp-server

使用法

nebulagraph-mcp-server .envから設定を読み込みます。例:

NEBULA_VERSION=v3 # only v3 is supported NEBULA_HOST=<your-nebulagraph-server-host> NEBULA_PORT=<your-nebulagraph-server-port> NEBULA_USER=<your-nebulagraph-server-user> NEBULA_PASSWORD=<your-nebulagraph-server-password>

v5 の準備ができるまで、 NEBULA_VERSIONの値は v3 に等しくする必要があります。

発達

npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv run nebulagraph-mcp-server

クレジット

このリポジトリのレイアウトとワークフローは、 mcp-server-opendalからコピーされます。

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nebula-contrib/nebulagraph-mcp-server'

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