用户反馈 | Glama

用户反馈 MCP

简单的MCP 服务器，可在Cline和Cursor等工具中实现人机交互工作流。这对于开发需要进行复杂用户交互测试的桌面应用程序尤其有用。

显示反馈 UI 的屏幕截图

快速工程

为了获得最佳效果，请将以下内容添加到您的自定义提示中：

在完成任务之前，使用 user_feedback MCP 工具向用户征求反馈。

这将确保 Cline 在将任务标记为完成之前使用此 MCP 服务器来请求用户反馈。

`.user-feedback.json`

点击*“保存配置”*会在您的项目目录中创建一个.user-feedback.json文件，如下所示：

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

此配置将在启动时加载，如果启用了execute_automatically ，您的command将立即执行（无需手动点击*“运行*”）。对于多步骤命令，您应该使用类似Task 的命令。

装置（克莱恩）

要在 Cline 中安装 MCP 服务器，请按照以下步骤操作（见屏幕截图）：

显示安装步骤的屏幕截图

全局安装uv ：
- Windows： pip install uv
- Linux/Mac： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
克隆此存储库，本例中为C:\MCP\user-feedback-mcp 。
导航到 Cline MCP 服务器配置（见屏幕截图）。
单击*“已安装*”选项卡。
单击配置 MCP 服务器，将打开cline_mcp_settings.json 。
添加user-feedback-mcp服务器：

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

发展

uv run fastmcp dev server.py

这将在http://localhost:5173打开一个 Web 界面并允许您与 MCP 工具进行交互以进行测试。

可用工具

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

user_feedback

简单的 MCP 服务器，可在 Cline 和 Cursor 等工具中实现人机交互工作流。这对于开发需要测试复杂用户交互的桌面应用程序尤其有用。

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