사용자 피드백

사용자 피드백 MCP

Cline 및 Cursor 와 같은 도구에서 휴먼 인더 루프(Human-in-the-Loop) 워크플로를 구현하는 간단한 MCP 서버입니다 . 특히 복잡한 사용자 상호작용을 테스트해야 하는 데스크톱 애플리케이션 개발에 유용합니다.

피드백 UI를 보여주는 스크린샷

신속한 엔지니어링

최상의 결과를 얻으려면 사용자 지정 프롬프트에 다음을 추가하세요.

작업을 완료하기 전에 user_feedback MCP 도구를 사용하여 사용자에게 피드백을 요청하세요.

이렇게 하면 클라인이 작업을 완료로 표시하기 전에 이 MCP 서버를 사용하여 사용자 피드백을 요청할 수 있습니다.

`.user-feedback.json`

구성 저장을 클릭하면 프로젝트 디렉토리에 다음과 같은 .user-feedback.json 파일이 생성됩니다.

지엑스피1

이 구성은 시작 시 로드되며, execute_automatically 활성화되어 있으면 command 즉시 실행됩니다( 실행을 수동으로 클릭할 필요가 없습니다). 여러 단계로 구성된 명령의 경우 Task 와 같은 것을 사용해야 합니다.

설치(클라인)

클라인에 MCP 서버를 설치하려면 다음 단계를 따르세요(스크린샷 참조):

설치 단계를 보여주는 스크린샷

uv를 전역적으로 설치합니다.
- 윈도우: pip install uv
- Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
이 저장소를 복제합니다(예 C:\MCP\user-feedback-mcp .
Cline MCP 서버 구성으로 이동합니다(스크린샷 참조).
설치됨 탭을 클릭합니다.
MCP 서버 구성을 클릭하면 cline_mcp_settings.json 이 열립니다.
user-feedback-mcp 서버를 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

개발

uv run fastmcp dev server.py

이렇게 하면 http://localhost:5173 에서 웹 인터페이스가 열리고 테스트를 위해 MCP 도구와 상호 작용할 수 있습니다.

사용 가능한 도구

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

user_feedback

Cline 및 Cursor와 같은 도구에서 휴먼 인더 루프(Human-in-the-Loop) 워크플로를 구현하는 간단한 MCP 서버입니다. 특히 복잡한 사용자 상호작용을 테스트해야 하는 데스크톱 애플리케이션 개발에 유용합니다.

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