Comentarios de los usuarios

Comentarios de los usuarios de MCP

Servidor MCP simple que permite un flujo de trabajo con intervención humana en herramientas como Cline y Cursor . Esto resulta especialmente útil para desarrollar aplicaciones de escritorio que requieren interacciones complejas del usuario para su prueba.

Captura de pantalla que muestra la interfaz de usuario de comentarios

Ingeniería rápida

Para obtener los mejores resultados, agregue lo siguiente a su mensaje personalizado:

Antes de completar la tarea, utilice la herramienta MCP user_feedback para solicitarle comentarios al usuario.

Esto garantizará que Cline utilice este servidor MCP para solicitar comentarios del usuario antes de marcar la tarea como completada.

`.user-feedback.json`

Al hacer clic en Guardar configuración, se crea un archivo .user-feedback.json en el directorio del proyecto que se ve así:

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

Esta configuración se cargará al iniciar y, si execute_automatically está habilitada, el command se ejecutará al instante (no tendrá que hacer clic en "Ejecutar" manualmente). Para comandos de varios pasos, debería usar algo como "Task" .

Instalación (Cline)

Para instalar el servidor MCP en Cline, siga estos pasos (ver captura de pantalla):

Captura de pantalla que muestra los pasos de instalación

Instalar uv globalmente:
- Windows: pip install uv
- Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Clonar este repositorio, para este ejemplo C:\MCP\user-feedback-mcp .
Navegue hasta la configuración de servidores Cline MCP (ver captura de pantalla).
Haga clic en la pestaña Instalado .
Haga clic en Configurar servidores MCP , lo que abrirá cline_mcp_settings.json .
Agregue el servidor user-feedback-mcp :

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

Desarrollo

uv run fastmcp dev server.py

Esto abrirá una interfaz web en http://localhost:5173 y le permitirá interactuar con las herramientas MCP para realizar pruebas.

Herramientas disponibles

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

user_feedback

Servidor MCP simple que permite un flujo de trabajo con intervención humana en herramientas como Cline y Cursor. Esto resulta especialmente útil para desarrollar aplicaciones de escritorio que requieren interacciones complejas del usuario para realizar pruebas.

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