ユーザーフィードバック

ユーザーフィードバック MCP

ClineやCursorなどのツールで人間参加型ワークフローを実現するシンプルなMCPサーバー。これは、複雑なユーザーインタラクションのテストを必要とするデスクトップアプリケーションの開発に特に役立ちます。

フィードバック UI を示すスクリーンショット

プロンプトエンジニアリング

最良の結果を得るには、カスタムプロンプトに次の内容を追加します。

タスクを完了する前に、user_feedback MCP ツールを使用してユーザーにフィードバックを求めます。

これにより、Cline はタスクを完了としてマークする前に、この MCP サーバーを使用してユーザーからのフィードバックを要求するようになります。

`.user-feedback.json`

*「構成を保存」*をクリックすると、プロジェクトディレクトリに次のような.user-feedback.jsonファイルが作成されます。

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

この設定は起動時に読み込まれ、 execute_automatically有効になっている場合はcommandが即座に実行されます（手動で*「実行」を*クリックする必要はありません）。複数のステップを実行するコマンドの場合は、 Taskのようなコマンドを使用してください。

インスタレーション（クライン）

Cline に MCP サーバーをインストールするには、次の手順に従います (スクリーンショットを参照)。

インストール手順を示すスクリーンショット

uvをグローバルにインストールします。
- Windows: pip install uv
- Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
このリポジトリをクローンします (この例ではC:\MCP\user-feedback-mcp )。
Cline MCP サーバーの構成に移動します (スクリーンショットを参照)。
*「インストール済み」*タブをクリックします。
*「MCP サーバーの構成」*をクリックすると、 cline_mcp_settings.jsonが開きます。
user-feedback-mcpサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

発達

uv run fastmcp dev server.py

これにより、http://localhost:5173で Web インターフェイスが開き、テスト用の MCP ツールを操作できるようになります。

利用可能なツール

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

user_feedback

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