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Glama

分类帐服务 MCP 服务器

MCP 服务器用于通过 Claude 访问和管理分类账文件。

成分

工具

该服务器实现了三种账本管理工具:

  • list-accounts :列出账本中的所有账户

    • 将“年份”作为必需参数

    • 返回所有可用帐户的格式化列表

  • account-balance :获取特定账户的余额

    • 将“年份”和“帐户”作为必需参数

    • 返回指定账户的当前余额

  • account-register :显示账户的交易记录

    • 将“年份”和“帐户”作为必需参数

    • 返回指定账户的详细交易历史记录

Related MCP server: GOAT MCP Server

安装

先决条件

  • Python 3.13 或更高版本

  • uv包管理器

  • Node.js 和 npm(用于调试)

从 PyPI 安装

uv pip install ledger-service

调试

使用检查器调试服务器:

npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv \ --directory /path/to/ledger-service \ run \ ledger-service

MCP Inspector 调试界面

配置 Claude 桌面

将服务器配置添加到 Claude Desktop 的配置文件中:

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "ledger-service": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/ledger-service", "run", "ledger-service" ] } }
"mcpServers": { "ledger-service": { "command": "uvx", "args": [ "ledger-service" ] } }

发展

本地设置

  1. 克隆存储库

  2. 创建并激活虚拟环境

  3. 安装依赖项:

可以通过修改server.py中的LEDGER_BASE_PATH常量来配置基本路径。

执照

GNU 通用公共许可证第 3 版,2007 年 6 月 29 日

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mprokopov/ledger-mcp-server'

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