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Glama

Servidor MCP de servicio de contabilidad

Servidor MCP para acceder y administrar archivos de contabilidad a través de Claude.

Componentes

Herramientas

El servidor implementa tres herramientas para la gestión del libro mayor:

  • list-accounts : enumera todas las cuentas en el libro mayor

    • Toma "año" como argumento obligatorio

    • Devuelve una lista formateada de todas las cuentas disponibles

  • account-balance : Obtiene el saldo de una cuenta específica

    • Toma "año" y "cuenta" como argumentos obligatorios

    • Devuelve el saldo actual de la cuenta especificada

  • account-register : Muestra el registro de transacciones de una cuenta

    • Toma "año" y "cuenta" como argumentos obligatorios

    • Devuelve el historial detallado de transacciones de la cuenta especificada

Related MCP server: GOAT MCP Server

Instalación

Prerrequisitos

  • Python 3.13 o superior

  • administrador de paquetes uv

  • Node.js y npm (para depuración)

Instalar desde PyPI

uv pip install ledger-service

Depuración

Usando el inspector para depurar el servidor:

npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv \ --directory /path/to/ledger-service \ run \ ledger-service

Interfaz de depuración de MCP Inspector

Configurar Claude Desktop

Agregue la configuración del servidor al archivo de configuración de Claude Desktop:

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "ledger-service": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/ledger-service", "run", "ledger-service" ] } }
"mcpServers": { "ledger-service": { "command": "uvx", "args": [ "ledger-service" ] } }

Desarrollo

Configuración local

  1. Clonar el repositorio

  2. Crear y activar un entorno virtual

  3. Instalar dependencias:

La ruta base se puede configurar modificando la constante LEDGER_BASE_PATH en server.py .

Licencia

LICENCIA PÚBLICA GENERAL GNU Versión 3, 29 de junio de 2007

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mprokopov/ledger-mcp-server'

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