MCP テンプレート サーバー

OpenAI、Anthropic、EnrichB2B を統合した Model Context Protocol (MCP) を実装するテンプレート サーバー。

設定

1. 仮想環境を作成します。

2. 依存関係をインストールします:

3. 環境変数を設定します。

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

サーバーの実行

開発モード:

または、MCP CLI を使用します。

特徴

• OpenAI GPT-4統合

• 人類学的クロード積分

• EnrichB2B LinkedInデータ統合

• FastAPIとUvicornサーバー

• 環境設定

• リソースとツールの例

• 構造化されたプロジェクトレイアウト

プロジェクト構造

使用法

1. サーバーを起動する

2. 任意のMCPクライアントを使用して接続する

3. 提供されているツールとリソースを使用します。

   • config://app - サーバー構成を取得する

   • get_profile_details - LinkedIn プロフィール情報を取得する

   • get_contact_activities - LinkedIn ユーザーの最近のアクティビティと投稿を取得します

   • gpt4_completion - GPT-4を使用してテキストを生成する

   • claude_completion - Claudeを使用してテキストを生成する

   • analysis_prompt - テキスト分析用のテンプレート

EnrichB2Bツール

プロフィールの詳細を取得する

LinkedIn プロフィールの詳細情報を取得します。

連絡先アクティビティの取得

LinkedIn プロフィールから最近のアクティビティと投稿を取得します。

発達

新しい機能を追加するには:

1. @mcp.tool()デコレータを使用して新しいツールを追加する

2. @mcp.resource()デコレータを使用して新しいリソースを追加する

3. @mcp.prompt()デコレータを使用して新しいプロンプトを追加する

ライセンス

マサチューセッツ工科大学