remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Manages environment configuration for API keys and server settings.
Powers the underlying server architecture for the MCP implementation.
Supports version control with provided .gitignore rules for the project.

MCP 模板服务器

一个实现模型上下文协议 (MCP) 的模板服务器，集成了 OpenAI、Anthropic 和 EnrichB2B。

设置

创建虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

设置环境变量：

cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys and configuration

运行服务器

开发模式：

python server.py

或者使用 MCP CLI：

mcp dev server.py

特征

OpenAI GPT-4 集成
人择克劳德积分
EnrichB2B LinkedIn 数据集成
FastAPI 和 Uvicorn 服务器
环境配置
示例资源和工具
结构化项目布局

项目结构

.
├── .env.example          # Template for environment variables
├── .gitignore           # Git ignore rules
├── README.md            # This file
├── requirements.txt     # Python dependencies
├── enrichb2b.py        # EnrichB2B API client
└── server.py           # MCP server implementation

用法

启动服务器
使用任何 MCP 客户端进行连接
使用提供的工具和资源：
- config://app获取服务器配置
- get_profile_details - 获取 LinkedIn 个人资料信息
- get_contact_activities - 获取 LinkedIn 用户最近的活动和帖子
- gpt4_completion - 使用 GPT-4 生成文本
- claude_completion - 使用 Claude 生成文本
- analysis_prompt - 文本分析模板

EnrichB2B 工具

获取个人资料详情

获取有关 LinkedIn 个人资料的详细信息：

result = await get_profile_details(
    linkedin_url="https://www.linkedin.com/in/username",
    include_company_details=True,
    include_followers_count=True
)

获取联系人活动

从 LinkedIn 个人资料中获取最近的活动和帖子：

result = await get_contact_activities(
    linkedin_url="https://www.linkedin.com/in/username",
    pages=1,  # Number of pages (1-50)
    comments_per_post=1,  # Comments per post (0-50)
    likes_per_post=None  # Likes per post (0-50)
)

发展

要添加新功能：

使用@mcp.tool()装饰器添加新工具
使用@mcp.resource()装饰器添加新资源
使用@mcp.prompt()装饰器添加新提示

执照

麻省理工学院

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

实现模型上下文协议的服务器，使用户能够通过 EnrichB2B API 检索 LinkedIn 个人资料信息和活动数据，并使用 OpenAI GPT-4 或 Anthropic Claude 模型生成文本。

EnrichB2B MCP Server