Servidor de plantillas MCP

Un servidor de plantillas que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) con integración de OpenAI, Anthropic y EnrichB2B.

Configuración

Crear un entorno virtual:

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Configurar variables de entorno:

cp .env.example .env # Edit .env with your API keys and configuration

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

Ejecución del servidor

Modo de desarrollo:

python server.py

O usando MCP CLI:

mcp dev server.py

Características

Integración de OpenAI GPT-4
Integración antrópica de Claude
Integración de datos de LinkedIn de EnrichB2B
Servidor FastAPI y Uvicorn
Configuración del entorno
Recursos y herramientas de ejemplo
Diseño de proyecto estructurado

Estructura del proyecto

. ├── .env.example # Template for environment variables ├── .gitignore # Git ignore rules ├── README.md # This file ├── requirements.txt # Python dependencies ├── enrichb2b.py # EnrichB2B API client └── server.py # MCP server implementation

Uso

Iniciar el servidor
Conéctese usando cualquier cliente MCP
Utilice las herramientas y recursos proporcionados:
- config://app - Obtener la configuración del servidor
- get_profile_details - Obtener información del perfil de LinkedIn
- get_contact_activities : obtén las actividades y publicaciones recientes de los usuarios de LinkedIn
- gpt4_completion - Generar texto usando GPT-4
- claude_completion - Generar texto usando Claude
- analysis_prompt - Plantilla para análisis de texto

Herramientas EnrichB2B

obtener_detalles_del_perfil

Obtenga información detallada sobre un perfil de LinkedIn:

result = await get_profile_details( linkedin_url="https://www.linkedin.com/in/username", include_company_details=True, include_followers_count=True )

obtener_actividades_de_contacto

Obtenga actividades y publicaciones recientes de un perfil de LinkedIn:

result = await get_contact_activities( linkedin_url="https://www.linkedin.com/in/username", pages=1, # Number of pages (1-50) comments_per_post=1, # Comments per post (0-50) likes_per_post=None # Likes per post (0-50) )